学齢期の言語発達障害児における意味学習障害

このプロジェクトでは、発達性言語障害 (DLD、以前は特定の言語障害と呼ばれていました) における意味情報の学習における障害を、行動と神経の測定を組み合わせて解明し、DLD の有無にかかわらず学齢期の子供の意味学習プロセスの違いを調べます。 語彙の知識、特に意味の知識は、読解力と学業の成功に重大な影響を与えます。 語彙の知識と学業の成功との間には強い関連性があるにもかかわらず、語彙は学齢期の DLD 児の不足領域として認識されていません。 DLD の年少の子供は、語彙と単語の学習が十分に確立されておらず、意味的な知識が不足しています。 さらに、DLD の子供の語彙の成長率は、10 歳前後の通常の発達中の同級生と比較して減少し、既知の語彙項目の意味表現はまばらです。 この知識があっても、学齢期の DLD におけるセマンティック学習の改善に向けて前進するフィールドの能力は、この母集団におけるセマンティック学習障害の根底にある性質に関する基本的な情報の欠如によって妨げられています。 このプロジェクトは、DLD の有無にかかわらず、学齢期の子供の間でセマンティック学習がどのように、またなぜ異なるのかを明らかにし、臨床研究に必要な理論的基盤を提供します。

Storkel は、Leach と Samuel による大人の単語学習モデルを拡張し、DLD の子供に使用された単語学習の明確にテスト可能な説明を提供します。 このアカウントには 3 つのプロセスが含まれます。1) 新しい語彙の出会いが既存の語彙表現と比較されるトリガー、2) 拡大する語彙表現に情報を追加する構成、3) 新しい語彙表現が動的にどのように動作するかを調べるエンゲージメント。既存の表現で。 構成プロセスは、おそらくセマンティック開発にとって最も重要です。 構成を成功させるには、注意、抑制、作業記憶、意味処理および構文処理などの認知プロセスと言語プロセスを同時に関与させる必要があります。 構成が DLD で最も影響を受ける単語学習プロセスであることは広く受け入れられていますが、構成の欠陥の根底にあるものと、これらの欠陥が DLD プロファイル全体で異なるかどうかは不明です。 これらの質問は、構成と関連するプロセスの測定が困難なため、さらに複雑になります。これらは大部分が内部的なものであり、目に見えないからです。 脳波計 (EEG) は、意味学習と認知および言語プロセスの無意識レベルのリアルタイム検査を可能にすることで、この見えない問題に対処します。 EEG 行動法を組み合わせたアプローチは、これらのプロセスの相対的な寄与の観点から、DLD の子供がどのように構成に近づいているかを示すことができます。 この研究の中心的な仮説は、DLD の子供は、通常の同級生と比較して、構成中のさまざまな時点で認知および言語プロセスに関与し、その結果、意味学習の成果が低下するというものです。

中心仮説をテストするために、研究者は、意味学習タスクを完了する際に、DLD を持つ 10 ～ 12 歳の子供と典型的な言語のピアからの行動および EEG データを記録します。 この年齢は、DLD の語彙の増加率が典型的なピアからさらに逸脱するポイントと一致しています [6]。 意味学習タスクでは、子供たちはすべて同じ非単語で終わる 3 つの文のセットを聞きます。文のトリプレットの半分は非単語の意味の学習をサポートし、半分はサポートしません。 研究者は、イベント関連電位 (ERP) の EEG データと神経振動の変化 (時間周波数分析) を分析します。 調査官は、脳波と行動測定を組み合わせて、次の目的を調べます。

目的 1. DLD および典型的な言語 (TL) ピアを持つ子供の構成の基礎となる認知的および言語的プロセスを調査します。 この目的には、セマンティック学習タスクからのデータが含まれます。 行動結果の評価に基づいて、研究者は、TL グループが DLD グループよりもセマンティック学習においてより正確になると予測しています。 ERP 分析は、セマンティック処理に関連する N400 コンポーネントに焦点を当てます。 時間周波数分析では、シータ (4 ～ 8 Hz) およびアルファ (8 ～ 12 Hz) 周波数帯域の変化に焦点を当てます。これらは通常、それぞれ語彙検索と注意/抑制に関連しています。 両方の神経測定について、研究者は、グループ全体で同じコンポーネント (N400、シータ、アルファ) の関与を予測しますが、グループ間の構成中のこれらのコンポーネントの変化パターンは異なります。

目的 2. DLD ピアと TL ピアを持つ子供の構成の個人差を調査する。 この目的には、セマンティック学習タスクと行動評価バッテリーからのデータが含まれます。 行動データの評価は、意味学習中に子供たちが犯すエラーの種類に焦点を当てます。 調査員は、DLD の子供は、トリプレットの最初の文に最も適した非単語の誤った意味を提供し、TL の子供は最後の文に最も適した誤った意味を提供すると予想しています。 調査官はまた、意味学習の成果に関連する個人差と、グループ全体の N400 学習効果のきめ細かな違いを調べます。 ここで、研究者は、行動評価バッテリーを介して測定された一般的な言語能力と意味知識の個人差が、行動意味学習と学習中のN400変化の両方を最も予測できると予想しています。