大腸ポリープのコンピュータ支援診断 (EndoBrain)

大腸内視鏡検査（カメラ検査）中に腸から前がん状態のポリープを除去することは、大腸がんスクリーニングの基礎であり、ポリープが大腸がんに発展するのを防ぎます。 ほとんどのポリープは、直腸S状結腸（腸の下部）に発生します。 多くのポリープはがんに成長することはなく、処置を行う臨床医 (内視鏡医) がどのポリープが前がんであるかを判断するのは困難な場合があります。 これは、多くのポリープが不必要に除去され、かなりのリソースが浪費されることを意味します。

最近の予備研究によると、コンピューター支援診断用の新しい人工知能システム (EndoBRAIN) は、大腸内視鏡検査中にさまざまな種類のポリープを区別できるため、医師がどのポリープを切除するかを決定するのに役立つ可能性があります。 この研究の目的は、人工知能の精度を、結腸下部の小さな (<5mm) ポリープの診断に関する内視鏡医の評価と比較することです。

18 歳以上で、参加している臨床センターで適応症を問わず大腸内視鏡検査を受け、小さな直腸 S 状ポリープと診断された患者は、研究登録の資格があります。 直腸 S 状結腸で検出されたポリープごとに、内視鏡医は標準的な結腸内視鏡検査 (カメラ) を使用してから、EndoBRAIN 技術を使用してポリープの種類を評価します。

ポリープは切除され、検査のために検査室に送られます。 臨床医の診断と EndoBRAIN の診断の違いは、検査所見と比較されます。 EndoBRAIN 技術は、標準的な大腸内視鏡を使用した内視鏡医自身の予測と比較して、前癌性直腸 S 状結腸ポリープの識別において優れた精度を提供すると仮定します。

この試験で EndoBRAIN システムの優れた精度が確認されれば、EndoBRAIN システムで非癌性と分類されたポリープを切除する必要がなくなり、ポリペクトミーと病理検査が大幅に減少するため、患者と社会にとって大きな利益となります。