Datorstödd diagnos av kolorektala polyper (EndoBrain)

Att ta bort precancerösa polyper från tarmen under en koloskopi (kameratest) är hörnstenen i screening av kolorektal cancer och förhindrar att polyper utvecklas till tarmcancer. De flesta polyper utvecklas i den rectosigmoida tjocktarmen (nedre delen av tarmen). Många polyper växer aldrig till cancer och det kan vara svårt för de läkare som utför proceduren (endoskopister) att avgöra vilka som är precancerösa. Detta innebär att många polyper tas bort i onödan, med ett stort slöseri med resurser.

En nyligen genomförd preliminär studie indikerar att ett nytt artificiell intelligenssystem (EndoBRAIN) för datorstödd diagnos kan kunna särskilja olika typer av polyper under koloskopi och därför hjälpa läkare att bestämma vilka polyper som ska tas bort. Denna studie syftar till att jämföra noggrannheten hos artificiell intelligens med endoskopistens bedömning för diagnos av diminutiva (<5 mm) polyper i nedre tjocktarmen.

Patienter som är 18 år eller äldre som genomgår koloskopi för någon indikation vid de deltagande kliniska centra och diagnostiseras med diminutiva rektosigmoida polyper är berättigade till studieregistrering. För varje detekterad polyp i den rectosigmoida tjocktarmen kommer endoskopister att bedöma polyptypen med hjälp av standardkoloskopier (kameror) och sedan med användning av EndoBRAIN-teknologin.

Polyperna kommer att tas bort och skickas till laboratoriet för testning. Skillnaden mellan klinikerdiagnos och EndoBRAIN-diagnos kommer att jämföras med laboratoriefynden. Vi antar att EndoBRAIN-teknologin ger en överlägsen noggrannhet vid identifiering av precancerösa rektosigmoida polyper, jämfört med endoskopistens egen förutsägelse med ett standardkolonoskop.

Om prövningen bekräftar EndoBRAIN-systemets överlägsna noggrannhet, behöver polyper som klassificerats som icke-cancerösa med EndoBRAIN-systemet inte längre tas bort, vilket innebär en stor vinst för patienter och samhälle, på grund av betydligt färre polypektomier och patologigranskningar.