대장 용종의 컴퓨터 보조 진단 (EndoBrain)

대장내시경 검사(카메라 테스트) 동안 장에서 전암성 폴립을 제거하는 것은 대장암 검진의 초석이며 폴립이 장암으로 발전하는 것을 예방합니다. 대부분의 용종은 직장구불결장(창자의 하부)에서 발생합니다. 많은 용종은 암으로 발전하지 않으며 절차를 수행하는 임상의(내시경 의사)가 어떤 것이 전암성인지 구분하기 어려울 수 있습니다. 이것은 많은 폴립이 불필요하게 제거되어 상당한 자원 낭비를 초래한다는 것을 의미합니다.

최근 예비 연구에 따르면 컴퓨터 지원 진단을 위한 새로운 인공 지능 시스템(EndoBRAIN)이 대장 내시경 검사 중에 다양한 유형의 폴립을 구별할 수 있으므로 의사가 어떤 폴립을 제거할지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 본 연구는 하부 결장에 있는 작은(<5mm) 용종 진단에 대한 내시경 의사의 평가와 인공 지능의 정확도를 비교하는 것을 목표로 합니다.

참여 임상 센터에서 적응증에 대해 결장경 검사를 받고 소형 직장구불결장 폴립으로 진단된 18세 이상의 환자는 연구 등록에 적합합니다. 직장구불결장에서 발견된 각각의 폴립에 대해 내시경 의사는 표준 대장내시경(카메라)을 사용한 다음 EndoBRAIN 기술을 사용하여 폴립 유형을 평가합니다.

폴립은 제거되어 테스트를 위해 실험실로 보내질 것입니다. 임상의 진단과 EndoBRAIN 진단의 차이를 실험실 소견과 비교합니다. 우리는 EndoBRAIN 기술이 표준 결장 내시경을 사용한 내시경 의사의 자체 예측과 비교하여 전암성 직장구불결장 용종을 식별하는 데 탁월한 정확도를 제공한다고 가정합니다.

임상시험에서 EndoBRAIN 시스템의 우수한 정확도가 확인되면 EndoBRAIN 시스템으로 비암성으로 분류된 폴립을 더 이상 제거할 필요가 없습니다. 즉, 폴립절제술과 병리학적 검토가 현저히 줄어들어 환자와 사회에 큰 이득이 됩니다.