大肠息肉的计算机辅助诊断 (EndoBrain)

在结肠镜检查（照相机测试）期间从肠道中去除癌前息肉是结直肠癌筛查的基石，可防止息肉发展为肠癌。 大多数息肉长在直肠乙状结肠（肠的下部）。 许多息肉永远不会长成癌症，执行手术的临床医生（内窥镜医师）可能很难判断哪些息肉是癌前病变。 这意味着许多息肉被不必要地切除，造成相当大的资源浪费。

最近的一项初步研究表明，一种用于计算机辅助诊断的新型人工智能系统 (EndoBRAIN) 可能能够在结肠镜检查期间区分不同类型的息肉，从而帮助医生决定切除哪些息肉。 本研究旨在比较人工智能与内窥镜医师诊断下结肠微小（<5 毫米）息肉的评估的准确性。

年满 18 岁且在参与临床中心因任何适应症接受结肠镜检查并被诊断患有微小直肠乙状结肠息肉的患者有资格参加研究。 对于在直肠乙状结肠中检测到的每个息肉，内窥镜医师将使用标准结肠镜检查（照相机）评估息肉类型，然后使用 EndoBRAIN 技术。

息肉将被切除并送往实验室进行检测。 临床医生诊断和 EndoBRAIN 诊断之间的差异将与实验室检查结果进行比较。 我们假设，与内窥镜医师自己使用标准结肠镜进行的预测相比，EndoBRAIN 技术在识别癌前直肠乙状结肠息肉方面提供了更高的准确性。

如果试验证实 EndoBRAIN 系统具有更高的准确性，则不再需要切除被 EndoBRAIN 系统分类为非癌性的息肉，这意味着由于显着减少的息肉切除术和病理学检查，对患者和社会都有很大的好处。