Datastøttet diagnose av kolorektale polypper (EndoBrain)

Fjerning av precancerøse polypper fra tarmen under en koloskopi (kameratest) er hjørnesteinen i screening for tykktarmskreft og forhindrer at polypper utvikler seg til tarmkreft. De fleste polypper utvikles i rectosigmoid colon (nedre del av tarmen). Mange polypper vokser aldri til kreft, og det kan være vanskelig for klinikere som utfører prosedyren (endoskopister) å si hvilke som er precancerøse. Dette betyr at mange polypper fjernes unødvendig, med betydelig sløsing med ressurser.

En nylig foreløpig studie indikerer at et nytt kunstig intelligenssystem (EndoBRAIN) for datastøttet diagnose kan være i stand til å skille forskjellige typer polypper under koloskopi og derfor hjelpe leger med å bestemme hvilke polypper som skal fjernes. Denne studien tar sikte på å sammenligne nøyaktigheten av kunstig intelligens med endoskopistens vurdering for diagnose av diminutive (<5 mm) polypper i nedre tykktarm.

Pasienter som er 18 år eller eldre som gjennomgår koloskopi for enhver indikasjon ved de deltakende kliniske sentrene og er diagnostisert med diminutive rektosigmoide polypper, er kvalifisert for studieregistrering. For hver påvist polypp i rectosigmoid colon vil endoskopister vurdere polypptypen ved hjelp av standard koloskopier (kameraer) og deretter med bruk av EndoBRAIN-teknologien.

Polyppene vil bli fjernet og sendt til laboratoriet for testing. Forskjellen mellom klinikerdiagnose og EndoBRAIN-diagnose vil bli sammenlignet med laboratoriefunnene. Vi antar at EndoBRAIN-teknologien gir en overlegen nøyaktighet i å identifisere precancerøse rektosigmoide polypper, sammenlignet med endoskopistens egen prediksjon med et standard koloskop.

Hvis forsøket bekrefter den overlegne nøyaktigheten til EndoBRAIN-systemet, trenger ikke lenger polypper klassifisert som ikke-kreftfremkallende med EndoBRAIN-systemet å bli fjernet, noe som betyr en stor gevinst for pasienter og samfunnet, på grunn av betydelig færre polypektomier og patologigjennomganger.