Computerstøttet diagnose af kolorektale polypper (EndoBrain)

Fjernelse af præcancerøse polypper fra tarmen under en koloskopi (kameratest) er hjørnestenen i screening for kolorektal cancer og forhindrer polypper i at udvikle sig til tarmkræft. De fleste polypper udvikler sig i rectosigmoid colon (nederste del af tarmen). Mange polypper vokser aldrig til kræft, og det kan være svært for klinikere, der udfører proceduren (endoskopister), at sige, hvilke der er præcancerøse. Det betyder, at mange polypper fjernes unødigt med et betydeligt ressourcespild.

En nylig foreløbig undersøgelse indikerer, at et nyt kunstig intelligenssystem (EndoBRAIN) til computerstøttet diagnose muligvis kan skelne mellem forskellige typer polypper under koloskopi og derfor hjælpe lægerne med at beslutte, hvilke polypper der skal fjernes. Denne undersøgelse har til formål at sammenligne nøjagtigheden af ​​kunstig intelligens med endoskopistens vurdering for diagnosticering af diminutive (<5 mm) polypper i den nedre colon.

Patienter, der er 18 år eller ældre, som gennemgår koloskopi for enhver indikation på de deltagende kliniske centre og er diagnosticeret med diminutive rectosigmoide polypper, er berettiget til undersøgelsesindskrivning. For hver detekteret polyp i rectosigmoid colon vil endoskopister vurdere polyptypen ved hjælp af standard koloskopier (kameraer) og derefter ved brug af EndoBRAIN-teknologien.

Polypperne vil blive fjernet og sendt til laboratoriet til test. Forskellen mellem klinikerdiagnose og EndoBRAIN-diagnose vil blive sammenlignet med laboratoriefundene. Vi antager, at EndoBRAIN-teknologien giver en overlegen nøjagtighed ved identifikation af præcancerøse rectosigmoide polypper sammenlignet med endoskopistens egen forudsigelse med et standardkolonoskop.

Hvis forsøget bekræfter EndoBRAIN-systemets overlegne nøjagtighed, skal polypper klassificeret som ikke-cancerøse med EndoBRAIN-systemet ikke længere fjernes, hvilket betyder en stor gevinst for patienter og samfund på grund af væsentligt færre polypektomier og patologigennemgange.