2 型糖尿病治療のためのクローズド ループ開発のための臨床データ収集 - DT2_1 (DT2_1)

T2D は、インスリン抵抗性と相対的なインスリン欠乏症が組み合わさった状態です。 T2D は、インスリン投与による膵臓置換の必要性につながるますます顕著なインスリン欠乏に向かって自然に進行します。

1 型糖尿病 (T1D) は、膵臓のインスリン分泌の完全かつ即時の代替を必要とします。 現在、患者は、グルコースモニタリングの結果に基づいて投与するインスリンの量を決定することにより、疾患の管理に関与する必要があります。 人工知能は、自己学習アルゴリズムのおかげで、インスリン投与の自動化とカスタマイズを可能にします。 閉ループとして知られるこれらのデバイスは、血糖バランスを改善し、低血糖と高血糖の数を減らすだけでなく、病気に関連する精神的負荷を減らし、生活の質を改善することにより、研究に含まれる患者に真の利益をもたらします。 .

Ｔ１Ｄ治療におけるこれらの非常に大きな利益は、基礎ボーラス型インスリン療法によって治療されるＴ２Ｄにおいて同様の利益を得る可能性を開く。 この研究は、その特定の特性を満たすために、T2D の特定のアルゴリズムを開発することを目的としています。

この研究の目的は、身体活動、食事、睡眠など、日常生活のさまざまな条件下での T2D 患者の血糖値の変化を収集することです。 このデータは、閉ループを使用してインスリン抵抗性 2 型糖尿病患者を治療するためのインスリン送達アルゴリズムを評価するためのテスト ベンチを開発するために使用されます。