Klinisk datainsamling för den slutna kretsen för behandling av typ 2-diabetes - DT2_1 (DT2_1)

T2D är ett tillstånd som kombinerar insulinresistens och relativ insulinbrist. T2D utvecklas naturligt mot en alltmer uttalad insulinbrist som leder till behovet av bukspottkörtelersättning genom att administrera insulin.

Typ 1-diabetes (T1D) kräver en fullständig och omedelbar substitution av insulinutsöndringen från bukspottkörteln. För närvarande måste patienter vara involverade i att hantera sin sjukdom genom att bestämma hur mycket insulin som ska administreras baserat på resultaten av glukosövervakning. Artificiell intelligens, tack vare en självlärande algoritm, möjliggör automatisering och anpassning av insulinadministration. Dessa enheter, kända som slutna kretsar, ger verklig fördel för patienterna som ingår i studierna, genom att förbättra den glykemiska balansen, genom att minska antalet hypo- och hyperglykemier men också genom att minska den mentala belastningen i samband med sjukdomen, förbättra deras livskvalitet .

Dessa mycket betydande fördelar i T1D-behandlingen öppnar möjligheten att erhålla liknande fördelar i T2D som behandlas med insulinregimen av basalbolustyp. Denna studie syftar till att utveckla en specifik algoritm för T2D för att möta dess speciella egenskaper.

Syftet med denna studie är att samla in utvecklingen av blodsockernivåer hos T2D-patienter under olika förhållanden i deras dagliga liv: fysisk aktivitet, måltider, sömn, etc. Dessa data kommer att användas för att utveckla en testbänk för att utvärdera insulintillförselalgoritmer för att behandla patienter med insulinresistent T2D med hjälp av en sluten slinga.