薬物予防連合向けのデータ駆動型技術支援システムのランダム化試験

この 5 年間の R01 研究の全体的な目標は、地域連合による証拠に基づく薬物予防プログラム (EBP) の実施を支援するための連合診断 (CCU) 技術支援 (TA) システムをテストすることです。 米国では 5,000 を超える地域反麻薬連合が活動しており、連邦麻薬予防の基礎として機能しています。 しかし、これらの連携は、TAを使用し、研究と実践の重要なギャップであるEBPを実施する場合にのみ、薬物使用を防止する効果を実証している。 CCU は、EBP 実施能力のギャップを特定し、それに対処することで連合を支援します。 提案された研究は、ワンダーズマンのインタラクティブ システム フレームワークを適用して連合 EBP 実施能力と青少年の成果に対する CCU の効果をテストすることにより、実施科学を進歩させます。 EBP 普及のメカニズムとして地域の反麻薬連合が人気があるにもかかわらず、EBP の最適な実施に向けて連合を支援する方法についての研究はほとんどありません。 適切な支援がなければ、連合やEBPは失敗することが多い。 証拠に基づく連携モデルで提供される集中的な TA は効果的ですが、多くの場合、現実世界の設定で拡張するにはコストがかかりすぎます。 CCU は、連合モデル全体に​​広く適用できる低コストの TA システムを提供します。 この研究の主な目的は、EBPの実施と青少年の薬物使用の防止にCCUがどのように貢献するかなど、CCUの全体的な有効性をテストすることです。 インタラクティブ システム フレームワークに基づいて、中心的な仮説は、CCU が予防サポート システムを強化し、それによって EBP 実施のための連携能力と EBP が青少年の薬物使用を減らす可能性を高めることができるというものです。 この研究では、3 つの具体的な目的を追求することで、この中心的な仮説を検証します。 最初の目的は、チームのプロセス、ネットワーク構成、協力構造などの連合能力に対する CCU の影響を推定することです。 連合は、CCU または「通常どおり TA」条件にランダムに割り当てられます。 2 番目の目的は、EBP の到達範囲、実装の品質、持続可能性など、EBP の実装に対する CCU の影響を推定することです。 3 番目の目的は、アルコール、タバコ、マリファナ、オピオイドなどの青少年の薬物使用に対する CCU の影響を推定することです。 CCU は、プロアクティブなモニタリングとデータ主導型 TA に重点を置き、連合主導の行動計画を強化するための動機付け面接の使用、連合の能力を強化するためのネットワーク構造の検討という点で革新的です。 この分野では現在、実施中の薬物予防連合の異種混合に適用できるTAモデルの有効性を示す明確な証拠が不足しているため、提案された研究の貢献は非常に重要である。 この研究は、薬物予防プログラムにおける研究と実践のギャップを埋めるコミュニティ連携能力を強化します。 この結果は、証拠に基づいた薬物予防プログラムの継続的な実施を支援するために地域連合に介入する方法を特定する、低コストでデータ主導型のマニュアル化された TA モデルの証拠ベースを確立することにより、現場にプラスの影響を与えることが期待されています。地域の健康を促進することが知られている政策。