약물 예방 연합을 위한 데이터 기반 기술 지원 시스템의 무작위 시험

이 5개년 R01 연구의 전반적인 목표는 커뮤니티 연합의 증거 기반 약물 예방 프로그램(EBP) 구현을 지원하기 위한 연합 검진(CCU) 기술 지원(TA) 시스템을 테스트하는 것입니다. 미국에서 운영되는 5,000개 이상의 지역사회 마약 방지 연합은 연방 마약 예방의 초석 역할을 합니다. 그러나 이러한 연합체는 TA를 사용하고 EBP를 구현하는 경우에만 물질 사용을 예방하는 효능을 입증했습니다. CCU는 EBP 구현 역량의 격차를 식별하고 해결함으로써 연합을 지원합니다. 제안된 연구는 Wandersman의 대화형 시스템 프레임워크를 적용하여 CCU가 연합 EBP 구현 역량 및 청소년 결과에 미치는 영향을 테스트함으로써 구현 과학을 발전시킵니다. EBP 보급 메커니즘으로서 지역사회 마약 퇴치 연합의 인기에도 불구하고, 최적의 EBP 구현을 위해 연합을 지원하는 방법에 대한 연구는 거의 없습니다. 적절한 지원이 부족하면 연합과 EBP는 종종 실패합니다. 증거 기반 연합 모델에서 제공되는 집중 TA는 효과적이지만 종종 실제 환경에서 확장하기에는 너무 비쌉니다. CCU는 연합 모델 전체에 광범위하게 적용할 수 있는 저렴한 TA 시스템을 제공합니다. 이 연구의 주요 목표는 CCU가 EBP 구현 및 청소년 물질 사용 예방에 어떻게 기여하는지를 포함하여 CCU의 전반적인 효과를 테스트하는 것입니다. 대화형 시스템 프레임워크를 기반으로 하는 중심 가설은 CCU가 예방 지원 시스템을 강화하여 EBP 구현을 위한 연합 역량을 높이고 EBP가 청소년 물질 사용을 줄일 가능성을 높일 수 있다는 것입니다. 이 연구는 세 가지 특정 목표를 추구함으로써 이 중심 가설을 테스트할 것입니다. 첫 번째 목표는 팀 프로세스, 네트워크 구성 및 협업 구조를 포함하여 연합 역량에 대한 CCU의 영향을 추정하는 것입니다. 연합은 CCU 또는 '평소처럼 TA' 조건에 무작위로 할당됩니다. 두 번째 목표는 EBP 범위, 구현 품질 및 지속 가능성을 포함하여 EBP 구현에 대한 CCU의 영향을 추정하는 것입니다. 세 번째 목표는 알코올, 담배, 마리화나 및 오피오이드를 포함하여 청소년 물질 사용에 대한 CCU의 영향을 추정하는 것입니다. CCU는 선제적 모니터링 및 데이터 기반 TA, 연합 주도 행동 계획을 강화하기 위한 동기 부여 인터뷰 사용, 연합 역량 강화를 위한 네트워크 구조 조사에 중점을 두는 점에서 혁신적입니다. 제안된 연구의 기여는 현재 이 분야에서 작동 중인 약물 예방 연합의 이질적인 혼합에 적용할 수 있는 TA 모델의 효과에 대한 명확한 증거가 부족하기 때문에 매우 중요합니다. 이 연구는 약물 예방 프로그램의 격차를 실천하기 위해 연구를 연결하는 커뮤니티 연합 능력을 향상시킬 것입니다. 결과는 증거 기반 약물 예방 프로그램의 지속적인 구현을 지원하기 위해 지역 사회 연합에 개입하는 방법을 식별하는 저비용, 데이터 중심, 수동 TA 모델에 대한 증거 기반을 설정함으로써 현장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 지역 사회 건강을 증진시키는 것으로 알려진 정책.