Randomisert utprøving av et datadrevet teknisk assistansesystem for narkotikaforebyggende koalisjoner

Det overordnede målet med denne femårige R01-studien er å teste Coalition Check-Up (CCU) teknisk assistanse (TA)-systemet for å støtte samfunnskoalisjoners implementering av evidensbaserte narkotikaforebyggingsprogrammer (EBP). Over 5000 anti-narkotika-koalisjoner som opererer i USA fungerer som en hjørnestein i føderal narkotikaforebygging. Disse koalisjonene har imidlertid bare vist effektivitet når det gjelder å forhindre stoffbruk når de bruker TA og implementerer EBPer, et viktig gap mellom forskning og praksis. CCU støtter koalisjoner ved å identifisere og adressere hull i EBP-implementeringskapasiteten. Den foreslåtte studien fremmer implementeringsvitenskap ved å bruke Wandersmans Interactive Systems Framework for å teste effekten av CCU på koalisjonens EBP-implementeringskapasitet og ungdomsresultater. Til tross for populariteten til fellesskapets anti-narkotikakoalisjoner som en mekanisme for EBP-spredning, tar lite forskning for seg hvordan man kan støtte koalisjoner for optimal EBP-implementering. Mangel på tilstrekkelig støtte mislykkes ofte koalisjoner og EBP. Intensiv TA gitt i evidensbaserte koalisjonsmodeller er effektiv, men ofte for dyr å skalere i virkelige omgivelser. CCU gir et rimeligere TA-system som er bredt anvendelig på tvers av koalisjonsmodeller. Studiens hovedmål er å teste den generelle effektiviteten til CCU, inkludert hvordan den bidrar til EBP-implementering og forebygging av ungdoms rusmiddelbruk. Med utgangspunkt i Interactive System Framework er den sentrale hypotesen at CCU kan forbedre det forebyggende støttesystemet, og dermed øke koalisjonskapasiteten for EBP-implementering og sannsynligheten for at EBP vil redusere ungdoms rusmiddelbruk. Studien vil teste denne sentrale hypotesen ved å forfølge tre spesifikke mål. Det første målet er å estimere virkningen av CCU på koalisjonskapasitet, inkludert teamprosesser, nettverkssammensetning og samarbeidsstruktur. Koalisjoner vil bli tilfeldig tildelt CCU eller en 'TA som vanlig'-tilstand. Det andre målet er å estimere effekten av CCU på implementering av EBPer, inkludert EBP-rekkevidde, implementeringskvalitet og bærekraft. Det tredje målet er å estimere virkningen av CCU på ungdoms rusmiddelbruk, inkludert alkohol, tobakk, marihuana og opioider. CCU er nyskapende i sin vekt på proaktiv overvåking og datadrevet TA, sin bruk av motiverende intervjuer for å forbedre koalisjonsdrevet handlingsplanlegging, og sin undersøkelse av nettverksstruktur for å forbedre koalisjonskapasiteten. Bidraget til den foreslåtte studien er svært viktig fordi feltet for tiden mangler klare bevis på effektiviteten til en TA-modell som kan brukes på den heterogene blandingen av narkotikaforebyggende koalisjoner i drift. Forskningen vil styrke samfunnskoalisjonens evne til å bygge bro mellom forskning og praksis gap i programmering av narkotikaforebygging. Resultatene forventes å ha en positiv innvirkning på feltet ved å etablere evidensbasen for en rimelig, datadrevet, manuell TA-modell som identifiserer hvordan man kan intervenere med samfunnskoalisjoner for å støtte vedvarende implementering av evidensbaserte narkotikaforebyggingsprogrammer og politikk kjent for å fremme samfunnshelse.