パーキンソン病の睡眠を回復するための適応神経刺激

STN-DBS は PD 運動症状の治療に日常的に使用されていますが、いくつかの研究では、STN-DBS は睡眠構造の正常化を通じて睡眠調節障害にも利益をもたらすことが報告されています。 以前の研究では、PD の治療のために埋め込まれた STN DBS 電極から記録された局所電界電位 (LFP) を使用して、異なる睡眠サイクルと相関する STN 振動活動の固有のスペクトル パターンが特定され、睡眠調節不全への洞察が得られました。 これらの調査結果は、睡眠段階を正確に予測できる人工ニューラル ネットワーク (ANN) を構築するために使用されました。 潜在的なバイオマーカーの探索とクローズドループアルゴリズムのプロトタイピングを可能にする新しいDBSバッテリー技術を使用してこの作業を構築し、研究者は、大脳基底核内の高度に相互接続されたノードであるSTNが規制と混乱に寄与するという仮説をテストします。人間の睡眠行動の研究であり、治療上の利点のために操作することができます。

これは、2 部構成の研究の最初の部分である目的 1 です。 治験責任医師は、この研究の目的 1 に 20 人の被験者、目的 2 に 20 人の被験者を登録し、各目的の各臨床施設 (ネブラスカ大学医療センターおよびスタンフォード大学医療キャンパス) に 10 人の被験者を登録します。 目的1では、被験者はPDの治療のために標準的なケアのSTN DBSリード移植手術を受けます。 彼らは 3 週間後に入院患者の睡眠ラボに戻り、PSG、EMG、EOG、アクティグラフィー、およびビデオ EEG を同時に記録した STN LFP 記録を 3 晩行います。 記録の最初の 2 泊は、各患者の生理学的な睡眠基準を確立するために使用されます。 記録の 3 日目の夜は、NREM と REM-3 が延長されるように、睡眠段階の持続時間を有利に変更するために、すべての被験者の無症状の刺激閾値を含みます。 二次的結果として、被験者は 3 晩すべての睡眠アンケートに回答するよう求められます。刺激が発生した間の睡眠は、前の 2 晩と比較されます。 3 晩すべての記録中に収集されたデータは、STN 内に記録された LFP から睡眠段階のアイデンティティを予測するために使用され、睡眠専門家が評価した PSG によって提供される各睡眠段階のグラウンド トゥルースが使用されます。 これらのデータは、睡眠を改善するための適応刺激の最適な無症状の閾値電流振幅と睡眠段階のタイミングを特定するためにも使用されます。 目的 1 で開発された刺激アルゴリズムは、研究の 2 番目の部分である目的 2 で実装され、3 週間の家庭内睡眠の過程で、夜間睡眠中に被験者に適応刺激を提供します。