腹腔鏡パフォーマンスの評価のためのツールとしてのモーションキャプチャ

これは、完了するまでに2年かかる2段階の研究になります。

フェーズ1は、オタワ大学とオタワ病院で、産婦人科、泌尿器科、一般外科、胸部の産婦人科の部門のスタッフ外科医、外科フェロー、および住民を募集し、FLSタスクのセットを完了します。 ロジスティック回帰は、外科的経験レベル（ジュニア居住者、上級居住者、フェロー、スタッフ）を区別する重要な要因を特定するために使用されます。 居住者の分類は、CDBまたは従来の時間ベースのシステムにおける現在のコホートに依存します。ターゲット間隔は、スタッフ外科医の平均パフォーマンスに基づいて重要な要素ごとに計算されます。 このターゲット間隔は、フェーズ2の居住者パフォーマンスを評価するために使用されます。

フェーズ2は、各部門の住民を懲戒するために移行を募集して、3セットのFLSタスクを完了します。 参加者は、「客観的なフィードバック」グループまたは「フィードバックなし」グループにランダム化されます。 客観的なフィードバックグループにランダム化された参加者は、ターゲット間隔を参照として使用して、セット1のパフォーマンスをスタッフ外科医のパフォーマンスと比較するレポートを受け取ります。 客観的なフィードバックを受け取る参加者は、どの要因を改善するかを知るセット2と3を完了します。 フィードバックを受けていない参加者は、介入なしですべてのセットを完了します。 フェーズ2のデータ収集は、フェーズ1が完了すると開始されます。

レトロ反射マーカーの軌跡は、6カメラモーション分析システム（40MXF-40 VICONカメラ、オックスフォードメトリック、英国オックスフォード）を使用して記録されます。 レトロ反射マーカーは、クラスターマーカーセットに基づいて、参加者のボディのさまざまな解剖学的ランドマークに配置されます。 腹腔鏡手術ツール（グラースパー、ハサミ、または解剖）には、上部シャフトに固定されたマーカートライアドがあり、腹腔鏡トレーナー（FLSトレーナーシステム、手足、物、サバンナGA）にマーカーが角に配置されます。 Vicon Nexusソフトウェアを使用して、RAWマーカーの軌跡をフィルター処理し、上半身、ジョイント中心、およびその後のジョイント角のローカル座標系を計算するために使用され、腹腔鏡ツールのフィルタリングされたマーカー軌道は、ボックストレーナーのワークスペースに比べてツールチップの動きと方向を計算します。 また、慣性測定単位（IMUS）を使用して、上半身の動きをキャプチャし、モーションキャプチャアウトカム（二次目標）と比較します。 ワイヤレスIMUSは、前腕、上腕、上脊椎、下脊椎の長軸に沿って配置されます。

上腕二頭筋、上腕三頭筋、前脚、上裂筋、手首伸筋、屈筋の表面筋電図（EMG）シグナルも、ワイヤレスEMGシステム（Trigno、Delsys Inc.、Natick MA）を使用して記録され、Nexusを使用して記録されます。 センサーは、Seniamガイドライン[34]に従って筋肉の腹部に配置され、信号は20-450Hzのバンドパスを備えたデータ100Hzのサンプルになります。 すべての実験的なEMG信号は、最大の自発的等尺性収縮（MVIC）演習中に誘発される最大EMG値に適切に条件付けられ、正規化されます。 各MVICエクササイズの3つの繰り返しは、実験タスクの前に実行され、肘の屈曲と伸展、腕の脱誘導、腕の屈曲、手首の屈曲と伸展が含まれます。 疲労の効果を緩和するために、各エクササイズの間に最低30秒の休息が与えられます。

モーションとEMGデータは、カスタムMATLAB（2019、Mathworks、Natick、MA）アプリケーションにエクスポートされます。モーション、および統合EMG。

手術タスクのビデオは記録され、外部トリガーを使用してマーカー軌道データに同期されます。 ビデオは廃止され、最後の繰り返しは3人のスタッフ外科医によって評価されます。 第一に、評価者は、各ビデオを居住者、規律居住者の財団、コアディジップライン居住者の財団、実践居住者、フェロー、またはスタッフの外科医への移行に基づいて、パフォーマーの経験レベルに対する一般的な認識に分類します。 その後、評価者は、FLSスコアリングシステム（タイミングとペナルティスコアに基づいて）とOSATS評価グリッドに続いて各ビデオを獲得します。