运动捕获作为评估腹腔镜性能的工具

这将是一项两阶段的研究，需要2年才能完成。

第一阶段将在渥太华大学和渥太华医院招募员工外科医生，外科研究员以及妇产科，泌尿外科，通用外科和胸腔的居民完成一系列FLS任务。 逻辑回归将用于确定区分外科经验水平（初级居民，高级居民，研究员和员工）的重要因素。 居民的分类将取决于他们在CDB或传统时间系统中的当前队列：根据员工外科医生的平均表现，将为每个重要因素计算目标间隔。 该目标间隔将用于评估第2阶段的居民性能。

第2阶段将招募到每个部门的纪律居民，以完成3组FLS任务。 参与者将被随机分为“客观反馈”组或“无反馈”组。 随机分配给客观反馈小组的参与者将收到一份报告，该报告将其在集合1中的表现与工作人员使用目标间隔作为参考进行比较。 然后，收到客观反馈的参与者将完成2和3的组合，知道要改善哪些因素。 没有收到反馈的参与者将在没有干预的情况下完成所有集合。 阶段2阶段1完成后，数据收集将开始。

将使用6摄像机运动分析系统（40mxf-40 Vicon摄像机，牛津指标，牛津，英国，英国牛津，英国牛津，牛津，牛津，牛津摄像机（V2，牛津，牛津，英国牛津牛津，英国牛津，牛津，牛津，），将记录重新反射标记的轨迹。 基于群集标记集，将在参与者体内的各种解剖标记上放置重新反射标记。 腹腔镜外科手术工具（Grasper，剪刀或解剖器）将具有固定在上轴上的标记三合会，而腹腔镜培训师（FLS培训师系统，四肢和事物，Savannah GA）将在其角落放置标记。 使用Vicon Nexus软件，将过滤原标记轨迹，并用于计算上半身，关节中心和随后的关节角度的局部坐标系统，而腹腔镜工具上的过滤标记轨迹将计算相对于Box培训师的工作空间，将计算工具提示的运动和方向。 惯性测量单元（IMU）也将用于捕获上半身的运动，并与运动捕获结果（次要目标）进行比较。 无线IMU将沿着前臂，上臂，上脊柱和下脊的长轴放置。

还将使用无线EMG系统（Trigno，delsys Inc.，Natick MA）记录二头肌，三头肌，前三角肌，上梯形，腕部伸肌和屈肌的表面肌电图（EMG）信号，并使用Nexus记录。 遵循SENIAM指南[34]，传感器将放置在肌肉腹部上，并且信号将是带有20-450Hz带通的样本数据100Hz。 所有实验EMG信号将在最大自愿等距收缩（MVIC）练习中适当调理并标准化为最大EMG值。 在实验任务之前，将进行每个MVIC练习的三个重复，其中包括肘部屈曲和伸展，手臂外展，手臂屈曲以及手腕屈曲和伸展。 每次运动之间至少要进行30秒的休息，以减轻疲劳的影响。

运动和EMG数据将导出到定制MATLAB（2019，Mathworks，Natick，MA）以计算腹腔镜性能的客观措施：仪器尖端路径长度，平均（±1 stdev）偏置速度，平均（±1 stdev）偏置误差（平均（±1 stdev），平均值（±1 stdev），平均（±1 stdev），所有（±1 stdev）thrbort（±1 stdev）trbor（±1 stdev）trbor（±1 stdev），均为肩部，三分之一（肩部），三分之一（肩部），三分之一，三分之一（运动和集成EMG。

手术任务的视频将被记录并同步到使用外部触发器的标记轨迹数据。 视频将被取消识别，并由三名员工外科医生评估最后一次重复。 首先，评估者将将每个视频分类为过渡到纪律居民，纪律居民的基础，核心纪律居民，过渡到实践居民，研究员或员工外科医生，他们对表演者经验水平的其他一般性看法。 然后，评估者将在FLS评分系统（基于时间和罚分）和OSAT评估网格之后对每个视频进行评分。