Bewegungserfassung als Instrument zur Bewertung der laparoskopischen Leistung

Dies wird eine zweiphasige Studie sein, deren Abschluss 2 Jahre dauern wird.

Phase 1 rekrutieren Staff Chirurgen, chirurgische Stipendiaten und Bewohner der Abteilungen für Geburtshilfe und Gynäkologie, Urologie, allgemeine Chirurgie und Thorakik der Universität Ottawa und des Ottawa -Krankenhauses, um eine Reihe von FLS -Aufgaben zu erledigen. Logistische Regressionen werden verwendet, um signifikante Faktoren zu identifizieren, die die chirurgische Erlebnisstufe unterscheiden (Junior -Bewohner, hochrangige Bewohner, Stipendiaten und Mitarbeiter). Die Klassifizierung der Bewohner hängt von ihrer aktuellen Kohorte im CDB oder im herkömmlichen zeitbasierten System ab: Für jeden signifikanten Faktor wird ein Zielintervall berechnet, der auf der durchschnittlichen Leistung der Mitarbeiter der Personalchirurgen berechnet wird. Dieses Zielintervall wird verwendet, um die Leistung der Bewohner in Phase 2 zu bewerten.

Phase 2 rekrutiert den Übergang zu den Bewohnern der Disziplin jeder Abteilung, um 3 Sätze von FLS -Aufgaben zu erledigen. Die Teilnehmer werden in eine "objektive Feedback" -Gruppe oder eine "No Feedback" -Gruppe randomisiert. Die Teilnehmer, die zur objektiven Feedback -Gruppe randomisiert wurden, erhalten einen Bericht, der ihre Leistung in Set 1 mit dem der der Personalchirurgen mit dem Zielintervall als Referenz vergleicht. Teilnehmer, die objektives Feedback erhalten, werden dann die Sätze 2 und 3 abschließen, die wissen, welche Faktoren sich verbessern sollen. Teilnehmer, die kein Feedback erhalten, werden alle Sätze ohne Intervention abgeschlossen. Die Datenerfassung der Phase 2 beginnt nach Abschluss der Phase 1.

Trajektorien von Retro-reflektierenden Markern werden unter Verwendung eines 6-Kamera-Bewegungsanalysesystems (40 mxf-40 Vicon-Kameras, Metriken in Oxford, Oxford, UK) bei 100 Hz mit unterstützender Nexus-Software (V2, Oxford-Metriken, Oxford, UK) aufgezeichnet. Retro-reflektierende Marker werden an verschiedenen anatomischen Sehenswürdigkeiten des Körpers des Teilnehmers auf der Grundlage eines Clustermarker-Sets aufgestellt. Laparoskopische chirurgische Werkzeuge (Grassper, Schere oder Dissektor) haben eine markierte Triade, die am oberen Schacht befestigt ist, während ein laparoskopischer Trainer (FLS Trainer System, Gliedmaßen und Dinge, Savannah GA) Marker an den Ecken platziert haben. Mithilfe von Vicon Nexus -Software werden Rohmarker -Trajektorien gefiltert und verwendet, um lokale Koordinatensysteme des Oberkörpers, gemeinsame Zentren und nachfolgende Gelenkwinkel zu berechnen, während gefilterte Marker -Trajektorien auf den laparoskopischen Werkzeugen die Bewegung und Ausrichtung des Werkzeugs zum Arbeitsbereich des Boxtrainers berechnen. Inertiale Messeinheiten (IMUs) werden auch verwendet, um die Bewegung des Oberkörpers zu erfassen und die Ergebnisse der Bewegungserfassung zu vergleichen (sekundäres Ziel). Der drahtlose Imus wird entlang der langen Achse des Unterarms, des Oberarms, der oberen Wirbelsäule und der unteren Wirbelsäule platziert.

Oberflächenelektromyographie (EMG) Signale des Bizeps, des Trizeps, des vorderen Deltoids, des oberen Trapezius, des Armbandes und der Flexoren werden auch unter Verwendung eines drahtlosen EMG -Systems (Trigno, Delsys Inc., Natick MA) aufgezeichnet und unter Verwendung von Nexus aufgezeichnet. Sensoren werden nach den Seniam-Richtlinien von Seniam [34] über die Muskelbäuche gesetzt, und die Signale werden mit einem 20-450-Hz-Bandpass probiert. Alle experimentellen EMG -Signale werden angemessen konditioniert und auf maximalen EMG -Wert normalisiert, der während maximal freiwilliger isometrischer Kontraktionsübungen (MVIC) ausgelöst wird. Vor der experimentellen Aufgabe werden drei Wiederholungen jeder MVIC -Übung durchgeführt und umfassen Ellbogenflexion und -verlängerung, Armentduktion, Armflexion sowie Handgelenksflexion und Verlängerung. Zwischen jeder Übung werden mindestens 30 Sekunden Pause gegeben, um die Auswirkungen von Müdigkeit zu mildern.

Bewegungs- und EMG -Daten werden in eine benutzerdefinierte Matlab (2019, MathWorks, Natick, MA) exportiert, um objektive Messungen der laparoskopischen Leistung zu berechnen: Instrumentspathpflege, Durchschnitt (± 1 Stdev) Exkursionsgeschwindigkeit, durchschnittlicher (± 1 Stdev) -Untergröße (± 1 -Stdev). Bewegungsebenen und integrierte EMG.

Das Video der chirurgischen Aufgaben wird unter Verwendung eines externen Triggers aufgezeichnet und mit Marker -Trajektoriendaten synchronisiert. Videos werden nicht identifiziert und die letzte Wiederholung von drei Personalchirurgen bewertet. Erstens werden die Bewerter jedes Video als Übergang zu Disziplin, der Fundament für den Bewohner der Disziplin, der Kerndisziplin -Bewohner, zum Übergang zum Einwohner, zum Mitbewohner, für den Surgeon oder des Surgeons eingestuft, die andere ihre allgemeine Wahrnehmung des Erlebnisstufers des Darstellers basieren. Die Bewerter erzielen dann jedes Video nach dem FLS -Bewertungssystem (basierend auf den Timing- und Strafpunkten) und dem OSATS -Bewertungsraster.