Liikkeen kaappaus välineenä laparoskooppisen suorituskyvyn arviointiin

Tämä on kaksivaiheinen tutkimus, jonka valmistuminen kestää 2 vuotta.

Vaihe 1 rekrytoi henkilöstökirurgit, kirurgiset stipendiaatit ja asukkaat synnytys- ja gynekologian, urologian, yleisen leikkauksen ja rintakehän osastoilta Ottawan yliopistossa ja Ottawan sairaalassa FLS -tehtävien suorittamiseksi. Logistisia regressioita käytetään tunnistamaan merkittäviä tekijöitä, jotka erottavat kirurgisen kokemuksen tason (nuoremmat asukkaat, vanhemmat asukkaat, stipendiaatit ja henkilökunta). Asukkaiden luokittelu riippuu niiden nykyisestä kohortista CDB: ssä tai perinteisessä aikapohjaisessa järjestelmässä: Jokaiselle merkittävälle tekijälle lasketaan kohdeväli henkilöstökirurgien keskimääräisen suorituskyvyn perusteella. Tätä tavoiteväliä käytetään asukkaiden suorituskyvyn arvioimiseen vaiheessa 2.

Vaihe 2 rekrytoidaan siirtymisen kustakin osastolta asukkaiden suorittamiseen 3 FLS -tehtävien sarjojen suorittamiseen. Osallistujat satunnaistetaan "objektiiviseen palaute" -ryhmään tai "ei palautetta" -ryhmään. Objektiiviseen palauteryhmään satunnaistetut osallistujat saavat raportin, jossa verrataan heidän suoritustaan ​​sarjassa 1 henkilöstökirurgien suorituskykyyn käyttämällä kohdeväliä referenssinä. Objektiivista palautetta saavat osallistujat suorittavat sitten sarjat 2 ja 3 tietäen, mitä tekijöitä parannetaan. Palautetta saajat saavat kaikki sarjat ilman puuttumista. Vaiheen 2 tiedonkeruu alkaa heti, kun vaihe 1 on valmis.

Retro-reflektiivisten markkerien etenemissuunnitelmat tallennetaan käyttämällä 6-kameran liikkeen analyysijärjestelmää (40MXF-40 Vicon -kamerat, Oxford Metrics, Oxford, UK) näytteenotto 100 Hz: llä tukevilla Nexus-ohjelmistoilla (V2, Oxford Metrics, Oxford, UK). Retro-heijastavat markkerit sijoitetaan osallistujan kehon erilaisiin anatomisiin maamerkkeihin klusterimerkinnän perusteella. Laparoskooppisilla kirurgisilla työkaluilla (grasper, sakset tai dissektori) on markkerikriadi, joka on kiinnitetty ylemmälle akselille, kun laparoskooppinen valmentaja (FLS -kouluttajajärjestelmä, raajat ja asiat, Savannah GA) on merkit kulmiin. Vicon Nexus -ohjelmiston avulla raa'an markkerien etenemissuunnitelmat suodatetaan ja käytetään ylävartalon paikallisten koordinaattijärjestelmien, nivelkeskuksen ja seuraavien nivelkulmien laskemiseen, kun taas laparoskooppisten työkalujen suodatetut markkerijärjestelmät laskee työkalun kärjen liikkeen ja suuntauksen verrattuna Box -kouluttajan työtilaan. Inertiaalisten mittausyksiköitä (IMU) käytetään myös ylävartalon liikkeen kaappaamiseen ja verrataan liikkeen sieppauksen tuloksiin (toissijainen tavoite). Langaton imus sijoitetaan kyynärvarren, olkavarteen, selkärangan ja ala -selkärangan pitkin.

Pinta -elektromyografia (EMG) hauislihasten, tricepsin, etuosan deltoidin, ylemmän trapeziuksen, ranteen extensors ja flexors -signaalit tallennetaan myös langattomalla EMG -järjestelmällä (Trigno, Delsys Inc., Natick MA) ja tallennetaan Nexus -käyttämällä. Anturit asetetaan lihasvatsajen päälle seniam-ohjeiden [34] mukaisesti ja signaalit ovat näytetiedot 100Hz 20-450 Hz: n kaistanpäästöllä. Kaikki kokeelliset EMG -signaalit ehdotetaan asianmukaisesti ja normalisoidaan maksimaaliseen EMG -arvoon, joka on saatu aikaan vapaaehtoisen isometrisen supistumisen (MVIC) harjoitusten aikana. Kunkin MVIC -harjoituksen kolme toistoa suoritetaan ennen kokeellista tehtävää ja niihin sisältyy kyynärpään taivutus ja laajennus, käsivarren sieppaukset, käsivarren taivutus ja ranteen taivutus ja laajennus. Kunkin harjoituksen välillä annetaan vähintään 30 sekunnin lepo, väsymyksen vaikutusten lieventämiseksi.

Liike- ja EMG -tiedot viedään mukautetulle Matlabille (2019, Mathworks, Natick, MA) -sovellus laparoskooppisen suorituskyvyn objektiivisten mittausten laskemiseksi: instrumentin kärjen polkupituus, keskimääräinen (± 1 stdev) retkenopeus, keskiarvo (± 1 stdev) retkivirhe, keskiarvo (± 1 stdev) ylävartalon kinemaattiset (olkapäät, rrank) ja rrank. liikkeen ja integroitu EMG.

Video kirurgisista tehtävistä tallennetaan ja synkronoidaan merkintätietoihin ulkoisen liipaisimen avulla. Videot tunnistetaan, ja viimeinen toisto, jonka kolme henkilöstökirurgia arvioi. Ensinnäkin arvioijat luokittelee jokaisen videon siirtymiseen kurinalaisuuteen, kurinalaisuuteen, asukkaan asukkaiden perustamiseen, siirtymiseen harjoitteluun, muihin muihin tapauksiin tai henkilöstökirurgiin, joka perustuu muihin yleiseen käsitykseen esiintyjän kokemustasosta. Arvioijat saavat sitten jokaisen videon FLS -pisteytysjärjestelmän (ajoitus- ja rangaistuspisteiden perusteella) ja OSATS -arviointiverkon perusteella.