Bevegelsesfangst som et verktøy for vurdering av laparoskopisk ytelse

Dette vil være en tofasestudie som vil ta 2 år å fullføre.

Fase 1 vil rekruttere stabskirurger, kirurgiske stipendiater og innbyggere fra avdelingene for fødselshjelp og gynekologi, urologi, generell kirurgi og thoracics ved University of Ottawa og Ottawa sykehus for å fullføre et sett med FLS -oppgaver. Logistiske regresjoner vil bli brukt for å identifisere viktige faktorer som skiller kirurgisk opplevelsesnivå (juniorbeboere, eldre innbyggere, stipendiater og ansatte). Klassifisering av innbyggere vil avhenge av deres nåværende årskull i CDB eller tradisjonelt tidsbasert system: et målintervall vil bli beregnet for hver viktige faktor basert på personalkirurgens gjennomsnittlige ytelse. Dette målintervallet vil bli brukt til å vurdere beboerens ytelse i fase 2.

Fase 2 vil rekruttere overgang til disiplinbeboere fra hver avdeling for å fullføre 3 sett med FLS -oppgaver. Deltakerne vil bli randomisert til en "objektiv tilbakemelding" -gruppe eller en "ingen tilbakemelding" -gruppe. Deltakerne randomisert til den objektive tilbakemeldingsgruppen vil motta en rapport som sammenligner deres ytelse i sett 1 med den for personalkirurgene ved å bruke målintervallet som referanse. Deltakere som mottar objektive tilbakemeldinger vil da fullføre sett 2 og 3 og vite hvilke faktorer de skal forbedre. Deltakere som ikke får tilbakemelding, vil fullføre alle sett uten inngrep. Fase 2 Datainnsamling starter når fase 1 er fullført.

Baner av retro-reflekterende markører vil bli registrert ved hjelp av et 6-kamera bevegelsesanalysesystem (40MXF-40 Vicon-kameraer, Oxford Metrics, Oxford, Storbritannia) prøvetaking ved 100 Hz med støttende Nexus-programvare (V2, Oxford Metrics, Oxford, Storbritannia). Retro-reflekterende markører vil bli plassert på forskjellige anatomiske landemerker på deltakerens kropp basert på et klyngemarkørsett. Laparoskopiske kirurgiske verktøy (grasper, saks eller dissektor) vil ha en markørtriad festet til den øvre akselen mens en laparoskopisk trener (FLS -trener System, Limbs & Things, Savannah GA) vil ha markører plassert i hjørnene. Ved å bruke Vicon Nexus -programvare, vil rå markørbaner bli filtrert og brukt til å beregne lokale koordinatsystemer i overkroppen, skjøtesentrene og påfølgende leddvinkler mens filtrerte markørbaner på laparoskopiske verktøy vil beregne verktøyspissenes bevegelse og orientering i forhold til Box Trainer's Workspace. Treghetsmålingsenheter (IMU -er) vil også bli brukt til å fange opp bevegelse av overkroppen og sammenligne med bevegelsesfangstresultater (sekundært mål). Trådløs imus vil bli plassert langs underarmen, overarmen, overarmen, øvre ryggrad og nedre ryggrad.

Surface Electromyography (EMG) -signaler av biceps, triceps, fremre deltoid, øvre trapezius, håndledd ekstensorer og flexors vil også bli registrert ved hjelp av et trådløst EMG -system (Trigno, Delsys Inc., Natick MA) og registrert ved bruk av Nexus. Sensorer vil bli plassert over muskelmagene etter Seniam-retningslinjene [34] og signaler vil være prøve data 100Hz med en 20-450Hz båndpass. Alle eksperimentelle EMG -signaler vil være passende betinget og normalisert til maksimal EMG -verdi fremkalt under maksimal frivillig isometrisk sammentrekning (MVIC) øvelser. Tre repetisjoner av hver MVIC -øvelse vil bli utført før den eksperimentelle oppgaven og vil omfatte albuefleksjon og forlengelse, ARM -bortføring, armfleksjon og håndleddsfleksjon og forlengelse. Minimum 30 sekunders hvile vil bli gitt mellom hver øvelse for å dempe effekten av tretthet.

Bevegelses- og EMG -data vil bli eksportert til en tilpasset Matlab (2019, MathWorks, Natick, MA) applikasjon for å beregne objektive tiltak for laparoskopisk ytelse: instrument tip pathlength, gjennomsnitt (± 1 stdev) ekskursjoner, kjernen) i hele kroppen (± 1 stdev) utflukt (± stedev) øvre kropp KinEv) av bevegelse, og integrert EMG.

Video av de kirurgiske oppgavene vil bli spilt inn og synkronisert til markørbanedata ved hjelp av en ekstern trigger. Videoer vil bli avidentifisert, og den siste repetisjonen vurdert av tre stabskirurger. For det første vil raters kategorisere hver video som overgang til disiplin bosatt, grunnlag for disiplin bosatt, kjerne disiplin bosatt, overgang til praksis bosatt, stipendiat eller personalkirurg som baserer andre deres generelle oppfatning av utøverens opplevelsesnivå. Raters vil deretter score hver video etter FLS -scoringssystemet (basert på timing og straffescore), og OSATS Evaluation Grid.