Rörelsefångst som ett verktyg för bedömning av laparoskopisk prestanda

Detta kommer att vara en tvåfasstudie som kommer att ta två år att slutföra.

Fas 1 kommer att rekrytera personalkirurger, kirurgiska stipendiater och invånare från avdelningarna för obstetrik och gynekologi, urologi, allmän kirurgi och thorax vid University of Ottawa och Ottawa Hospital för att slutföra en uppsättning FLS -uppgifter. Logistiska regressioner kommer att användas för att identifiera betydande faktorer som differentierar kirurgisk erfarenhetsnivå (yngre invånare, äldre invånare, stipendiater och personal). Klassificering av invånare kommer att bero på deras nuvarande kohort i CDB eller traditionellt tidsbaserat system: ett målintervall kommer att beräknas för varje betydande faktor baserat på personalkirurgens genomsnittliga prestanda. Detta målintervall kommer att användas för att bedöma invånarnas prestanda i fas 2.

Fas 2 kommer att rekrytera övergången till disciplininvånare från varje avdelning för att slutföra 3 uppsättningar av FLS -uppgifter. Deltagarna kommer att randomiseras till en "objektiv feedback" -grupp eller en "ingen feedback" -grupp. Deltagarna randomiserade till den objektiva feedbackgruppen kommer att få en rapport som jämför deras prestanda i uppsättning 1 med personalkirurgerna med målintervallet som referens. Deltagare som får objektiv feedback kommer sedan att slutföra uppsättningar 2 och 3 och veta vilka faktorer som ska förbättras. Deltagare som får ingen feedback kommer att slutföra alla uppsättningar utan ingripande. Fas 2 -datainsamling startar när fas 1 är klar.

Banor av retro-reflekterande markörer kommer att registreras med hjälp av ett 6-kamera rörelsesystem (40MXF-40 Vicon-kameror, Oxford Metrics, Oxford, UK) provtagning vid 100 Hz med stödjande Nexus-programvara (V2, Oxford Metrics, Oxford, UK). Retro-reflekterande markörer kommer att placeras på olika anatomiska landmärken på deltagarens kropp baserat på en klustermarköruppsättning. Laparoskopiska kirurgiska verktyg (gripare, sax eller dissektor) kommer att ha en markör triad fixerad på den övre axeln medan en laparoskopisk tränare (FLS -tränaresystem, lemmar och saker, Savannah GA) kommer att ha markörer placerade i sina hörn. Med hjälp av Vicon Nexus -programvara kommer råmarkörbanor att filtreras och användas för att beräkna lokala koordinatsystem i överkroppen, gemensamma centra och efterföljande ledvinklar medan filtrerade markörbanor på de laparoskopiska verktygen kommer att beräkna verktygets spets och orientering relativt till boxtränarens arbetsyta. Tröghetsmätenheter (IMUS) kommer också att användas för att fånga rörelsen i överkroppen och jämföra med rörelseinspelningsresultat (sekundärt mål). Trådlös IMU: er kommer att placeras längs underarmens långa axel, överarm, övre ryggraden och nedre ryggraden.

Ytelektromyografi (EMG) -signaler av biceps, triceps, anterior deltoid, övre trapezius, handledsförlängare och flexorer kommer också att spelas in med hjälp av ett trådlöst EMG -system (Tigno, Delsys Inc., Natick MA) och spelas in med Nexus. Sensorer kommer att placeras över muskelbalorna efter Seniam-riktlinjer [34] och signaler kommer att vara provdata 100Hz med en 20-450Hz bandpass. Alla experimentella EMG -signaler kommer att vara lämpligt konditionerade och normaliseras till maximalt EMG -värde som framkallas under maximal frivillig isometrisk sammandragning (MVIC). Tre repetitioner av varje MVIC -övning kommer att utföras före den experimentella uppgiften och kommer att inkludera armbågsflexion och förlängning, armförlopp, armflexion och handledsflexion och förlängning. Minst 30 sekunder kommer att ges mellan varje övning för att mildra effekterna av trötthet.

Motion- och EMG -data kommer att exporteras till en anpassad MATLAB (2019, Mathworks, Natick, MA) för att beräkna objektiva mått på laparoskopisk prestanda: Instrument Tip PathLength, genomsnittlig (± 1 stdev) Excursion Velocity, genomsnittlig (± 1 stdev) utflykt, genomsnitt (± 1 stdev) övre kropp Kinematics (axel, albow, eLBow, ELBOW, ELBOL, EL och TEMANK) INNEK) INNEK) INNEK) INNEK) INNEK) INNEK) INNEK) INNEK) INNEK) INNEK AND NEMAL AND ELLER AND ELLER AND ALL ANDAL ALLA ALL THE NEMAL ALLTH ALL THE ALLE ALLA ALLA ANDER ALL THE ALLE ALLA ANMER rörelse och integrerad EMG.

Video av de kirurgiska uppgifterna kommer att spelas in och synkroniseras till markörbanedata med en extern trigger. Videor kommer att identifieras och den sista upprepningen bedöms av tre personalkirurger. För det första kommer raters att kategorisera varje video som övergång till disciplin bosatt, grunden för disciplin bosatt, kärndisciplin bosatt, övergång till praktik invånare, kollega eller personal kirurg baserade andra deras allmänna uppfattning om artistens erfarenhetsnivå. Raters kommer sedan att göra varje video efter FLS -poängsystemet (baserat på tidpunkt och straffresultat) och OSATS -utvärderingsnätet.