COVID-19感染の症状ベースのマーカー

医療現場で COVID-19 の感染を減らすための重要なアプローチの 1 つは、医療専門家が病気のときに働くことを防ぐことです。 現在、施設はスクリーニングの質問をし、体温を測定して、症状のある医療専門家を特定し、患者ケアの提供から除外するのに役立てています. シミュレーションは、さまざまなスクリーニング アプローチの有効性を知らせるために使用できますが、これらのシミュレーションの結果は、介入の有効性に依存します。早すぎる。 したがって、シミュレーションは必然的に現実的な疾患パラメーターに依存する必要があります。たとえば、COVID-19 患者のかなりの割合が無症候性であるか、症状が最小限である可能性が疑われますが、無症候性の部分集団の相対的なサイズは不明です。

この研究の計画は、医療従事者や同年齢の他の研究対象者からの 1 日 2 回の症状を詳細に測定する方法を開発することです。 診断後の目標は、参加者にどのような症状があり、どれくらいの期間その症状が続いているかを判断することです。 これは、以前に開発された双方向テキスト メッセージ プラットフォームを使用して、診断後 10 日間、少なくとも 1 日 2 回、参加者に症状について質問するために行われます。 参加者は、発熱、悪寒、咳、息切れ、疲労感、胃腸症状などの自覚症状について尋ねられます。 また、回復期間中に 1 日 2 回体温を測定します。これは、症状および/または体温計の測定値に基づいてスクリーニングの有効性を判断するのに役立ちます。