Marcadores baseados em sintomas para transmissão de COVID-19

Uma abordagem importante para diminuir a transmissão do COVID-19 em ambientes de saúde é impedir que os profissionais de saúde trabalhem enquanto estiverem doentes. Atualmente, as instalações estão fazendo perguntas de triagem e medindo temperaturas para ajudar a identificar profissionais de saúde sintomáticos e excluí-los do atendimento ao paciente. As simulações podem ser usadas para informar a eficácia de diferentes abordagens de triagem, mas os resultados dessas simulações dependem da eficácia da intervenção, por exemplo, a capacidade de identificar os profissionais de saúde a caminho do trabalho ou de estudar o impacto do retorno dos profissionais de saúde trabalhar muito cedo. Assim, as simulações devem necessariamente depender de parâmetros realistas da doença: por exemplo, suspeita-se que uma proporção não trivial de pacientes com COVID-19 pode ser assintomática ou apresentar sintomas mínimos, mas o tamanho relativo da subpopulação assintomática é desconhecido.

O plano para este estudo é desenvolver um método para medição granular de sintomas duas vezes ao dia de profissionais de saúde e outros sujeitos de pesquisa de idades semelhantes. Após o diagnóstico, o objetivo é determinar quais sintomas os participantes apresentam e há quanto tempo os apresentam. Isso será feito usando uma plataforma de mensagens de texto bidirecional previamente desenvolvida para consultar os participantes sobre os sintomas pelo menos duas vezes por dia durante dez dias após o diagnóstico. Os participantes serão questionados sobre sintomas subjetivos, incluindo febre, calafrios, tosse, falta de ar, fadiga, sintomas gastrointestinais, etc. Eles também medirão a temperatura duas vezes ao dia durante o período de recuperação, o que ajudará a determinar a eficácia da triagem com base nos sintomas e/ou nas leituras do termômetro.