Marcadores basados ​​en síntomas para la transmisión de COVID-19

Un enfoque importante para disminuir la transmisión de COVID-19 en entornos de atención médica es evitar que los profesionales de la salud trabajen mientras están enfermos. Actualmente, las instalaciones están haciendo preguntas de detección y midiendo la temperatura para ayudar a identificar a los profesionales de la salud sintomáticos y excluirlos de brindar atención al paciente. Las simulaciones se pueden usar para informar la efectividad de diferentes enfoques de detección, pero los resultados de estas simulaciones dependen de la efectividad de la intervención, por ejemplo, la capacidad de identificar a los profesionales de la salud en su camino al trabajo, o para estudiar el impacto de los profesionales de la salud que regresan trabajar demasiado pronto. Por lo tanto, las simulaciones necesariamente deben depender de parámetros realistas de la enfermedad: por ejemplo, se sospecha que una proporción no trivial de pacientes con COVID-19 puede ser asintomático o tener síntomas mínimos, pero se desconoce el tamaño relativo de la subpoblación asintomática.

El plan para este estudio es desarrollar un método para la medición granular de los síntomas dos veces al día de profesionales de la salud y otros sujetos de investigación de edades similares. Después de ser diagnosticados, el objetivo es determinar qué síntomas tienen los participantes y cuánto tiempo los han tenido. Esto se hará utilizando una plataforma de mensajes de texto bidireccional desarrollada previamente para consultar a los participantes sobre los síntomas al menos dos veces al día durante diez días posteriores al diagnóstico. Se preguntará a los participantes sobre síntomas subjetivos, como fiebre, escalofríos, tos, dificultad para respirar, fatiga, síntomas gastrointestinales, etc. También se tomarán la temperatura dos veces al día durante el período de recuperación, lo que ayudará a determinar la eficacia de la detección en función de los síntomas y/o las lecturas del termómetro.