Symptombasierte Marker für die Übertragung von COVID-19

Ein wichtiger Ansatz zur Verringerung der Übertragung von COVID-19 im Gesundheitswesen besteht darin, medizinisches Fachpersonal daran zu hindern, im Krankheitsfall zu arbeiten. Derzeit stellen Einrichtungen Screening-Fragen und messen Temperaturen, um symptomatische medizinische Fachkräfte zu identifizieren und sie von der Patientenversorgung auszuschließen. Simulationen können verwendet werden, um über die Wirksamkeit verschiedener Screening-Ansätze zu informieren, aber die Ergebnisse dieser Simulationen hängen von der Wirksamkeit der Intervention ab, z. B. der Fähigkeit, medizinisches Fachpersonal auf dem Weg zur Arbeit zu identifizieren oder die Auswirkungen der Rückkehr von medizinischem Fachpersonal zu untersuchen zu früh arbeiten. Daher müssen Simulationen notwendigerweise von realistischen Krankheitsparametern abhängen: Beispielsweise wird vermutet, dass ein nicht trivialer Anteil von Patienten mit COVID-19 asymptomatisch ist oder nur minimale Symptome aufweist, aber die relative Größe der asymptomatischen Subpopulation ist unbekannt.

Der Plan für diese Studie ist die Entwicklung einer Methode zur granularen Messung zweimal täglicher Symptome von medizinischem Fachpersonal und anderen Forschungsteilnehmern ähnlichen Alters. Nach der Diagnose besteht das Ziel darin, festzustellen, welche Symptome die Teilnehmer haben und wie lange sie sie schon haben. Dies erfolgt über eine zuvor entwickelte bidirektionale SMS-Plattform, um die Teilnehmer zehn Tage nach der Diagnose mindestens zweimal täglich nach Symptomen zu befragen. Die Teilnehmer werden nach subjektiven Symptomen befragt, darunter Fieber, Schüttelfrost, Husten, Atemnot, Müdigkeit, Magen-Darm-Beschwerden usw. Sie werden während der Erholungsphase auch zweimal täglich ihre Temperatur messen, was dazu beitragen wird, die Wirksamkeit des Screenings anhand von Symptomen und/oder Thermometerwerten zu bestimmen.