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日常的なデータにおける成果関連指標の特定

2026年6月3日 更新者:Claudia Spies、Charite University, Berlin, Germany

周術期および集中治療患者の質に基づいた治療のデータ駆動型改善に向けた、日常データにおける転帰関連指標(「パターン」)の特定と患者中心の転帰への影響の調査のための遡及的分析

患者ケアにおいて電子文書化システムが利用できるということは、大量の臨床日常データが利用可能であり、そこから患者ケアを改善するための結論を導き出すことができることを意味します。 従来の研究アプローチと比較して、データサイエンス指向のアプローチは、患者中心の結果に関連するルーチンデータ内のパターンを特定する可能性 (「パターン認識」) を提供します。

このデータセットから多数のプロジェクトとサブプロジェクトを評価できます。

調査の概要

詳細な説明

患者中心のアウトカムに関連するパターンは、さまざまなパラメーターの組み合わせである可能性があります(例: バイタルサイン、検査値、過去の病気など)、それ自体は必ずしも病原性の影響を与えるわけではありませんが、特定の組み合わせでは、患者中心の転帰に高い関連性を持つ可能性があります。

このプロジェクトは、研究目標として、麻酔科および集中治療のリスク軽減を追求します。 この目的を達成するために、日常診療の既存のデータセットを使用して転帰関連のパターンを特定し、患者の希望に沿って治療を改善するための推奨事項を導き出す必要があります。 標準操作手順 (SOP) と品質指標 (QI) は、日常的な臨床ケアのデータと組み合わせて基礎として使用されます。 ここで概説したアプローチは、品質に基づいた治療構造の開発と密接に関連しています。 高レベルの医療を提供できるようにするには、関連するプロセスが既知であり、運用可能である、つまり測定可能である必要があります。 QI (品質指標) は、治療の質の個々の側面を測定するための確立された手段であり、当院は国内および国際レベルの両方でこのプロセスに主導的に参加しています (Spies et al. を参照)。 せん妄、鎮痛、鎮静に関するガイドライン)。 この文脈では、品質ベースの治療構造を SOP (標準操作手順) としてマッピングすることも不可欠です (Spies et al. 麻酔学と疼痛治療における SOP、Thieme Verlag)。 この研究は、データサイエンスに基づいた手法を適用することにより、QI および SOP の形で証拠に基づいた結果を患者ケアに導入することをサポートするという全体的な目標を追求しています。

このデータセットから多数のプロジェクトとサブプロジェクトを評価できます。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

1000000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

    • State of Berlin
      • Berlin、State of Berlin、ドイツ、10117
        • 募集
        • Department of Anesthesiology and Intensive Care Medicine (CCM/CVK), Charité - Universitaetsmedizin Berlin
        • 主任研究者:
          • Claudia Spies, MD
        • コンタクト:
        • 副調査官:
          • Laerson Hoff, MD

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

120年歳未満 (子、大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

手術集中治療を中心とした麻酔科では、年間約6万件の麻酔が行われています。 この文脈で使用される文書化システムのデータ セットは 2006 年に遡り、選択された QI または SOP に応じてデータ サイエンス ベースのモデルの開発が考慮されます。

説明

包含基準:

  • 年齢:0歳~120歳
  • 性別:女性、男性、多様
  • シャリテ病院の HIS (病院情報システム) および PDMS (患者データ管理システム) で電子的に文書化された麻酔治療または集中治療治療。 2006年以来、手術集中治療、CCM/CVK/CBFに重点を置いた麻酔科

除外基準:

-なし

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Mortality I
時間枠:01.01.2016-30.04.2026
Mortality is measured by inhouse mortality.
01.01.2016-30.04.2026
Mortality II
時間枠:01.01.2016-30.04.2026
Mortality is measured by long-term mortality (1 year)
01.01.2016-30.04.2026

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Morbidity
時間枠:01.01.2016-30.04.2026
Morbidity is evaluated by International Classification of Diseases (ICD) (10th version). /Operation codes (OPS)
01.01.2016-30.04.2026
Accounting data
時間枠:01.01.2016-30.04.2026
Accounting data are providid by the controlling department
01.01.2016-30.04.2026
Functional status
時間枠:01.01.2016-30.04.2026
The functional status of the patient is measured by routine score data. The scores, which measure physical, role, and social functioning, and mobility reflect worse/better outcome depending on the score construction.
01.01.2016-30.04.2026
Post Intensive Care Syndrome (PICS)
時間枠:01.01.2016-30.04.2026
The composite outcome measure "PICS" of the patient is measured according to Needham et al 2012: New or worsening physical, cognitive, and/or mental impairments that are collectively called PICS measured by Patient Health Questionnaires (PHQ-4), MiniCog, Animal Naming Test Timed Up-and-Go (TUG), Handgrip strength. The measurements will be performed, when patients present to the outpatient clinic for follow-up examinations.
01.01.2016-30.04.2026

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • スタディディレクター:Claudia Spies, MD Prof.、Charite University, Berlin, Germany

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2020年12月3日

一次修了 (推定)

2030年12月31日

研究の完了 (推定)

2030年12月31日

試験登録日

最初に提出

2020年12月10日

QC基準を満たした最初の提出物

2020年12月10日

最初の投稿 (実際)

2020年12月17日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年6月5日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年6月3日

最終確認日

2026年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • QUALIPATT

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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