Identification des indicateurs pertinents de résultat dans les données de routine

Les schémas pertinents pour les résultats centrés sur le patient peuvent être des combinaisons de différents paramètres (par ex. signes vitaux, valeurs de laboratoire, maladies antérieures), qui en eux-mêmes n'ont pas nécessairement un effet pathogène, mais dans une combinaison spécifique peuvent avoir une grande pertinence pour le résultat centré sur le patient.

Ce projet poursuit comme objectif de recherche la réduction des risques en anesthésie et en réanimation. À cette fin, les ensembles de données existants sur les soins de routine doivent être utilisés pour identifier les schémas pertinents pour les résultats afin d'en déduire des recommandations pour améliorer le traitement conformément aux souhaits du patient. Les procédures opérationnelles standard (SOP) et les indicateurs de qualité (QI) en combinaison avec les données des soins cliniques de routine seront utilisés comme base. L'approche esquissée est étroitement liée au développement de structures de soins basées sur la qualité. Afin de pouvoir proposer un traitement médical de haut niveau, les processus associés doivent être connus et opérationnalisés, c'est-à-dire mesurables. Les QI (indicateurs de qualité) sont un instrument établi pour mesurer les dimensions individuelles de la qualité du traitement, et notre clinique est un acteur majeur dans ce processus au niveau national et international (voir Spies et al. Directives pour le délire, l'analgésie et la sédation). La cartographie des structures de traitement basées sur la qualité sous forme de SOP (Standard Operating Procedures) est également essentielle dans ce contexte (voir Spies et al. SOP en anesthésiologie et thérapie de la douleur, Thieme Verlag). En appliquant des méthodes basées sur la science des données, cette étude poursuit l'objectif global de soutenir le transfert des résultats fondés sur des preuves sous la forme de QI et de SOP dans les soins aux patients.

De nombreux projets et sous-projets peuvent être évalués à partir de cet ensemble de données.