Identifikasjon av utfallsrelevante indikatorer i rutinedata

Mønstrene som er relevante for pasientsentrerte utfall kan være kombinasjoner av ulike parametere (f. vitale tegn, laboratorieverdier, tidligere sykdommer), som i seg selv ikke nødvendigvis har en sykdomsfremkallende effekt, men i en spesifikk kombinasjon kan ha høy relevans for det pasientsentrerte utfallet.

Dette prosjektet har som forskningsmål å redusere risikoen for anestesiologisk og intensivbehandling. Til dette formål skal eksisterende datasett for rutinemessig behandling brukes til å identifisere utfallsrelevante mønstre for å utlede anbefalinger for å forbedre behandlingen i tråd med pasientens ønsker. Standard Operating Procedures (SOPs) og Quality Indicators (QIs) i kombinasjon med data fra rutinemessig klinisk behandling vil bli brukt som grunnlag. Tilnærmingen som er skissert er nært knyttet til utviklingen av kvalitetsbaserte behandlingsstrukturer. For å kunne tilby medisinsk behandling på høyt nivå må tilhørende prosesser være kjente og operasjonaliserte, det vil si målbare. QIs (kvalitetsindikatorer) er et etablert instrument for å måle individuelle dimensjoner av behandlingskvalitet, og vår klinikk er en ledende aktør i denne prosessen både nasjonalt og internasjonalt (se Spies et al. Retningslinjer for delirium, analgesi og sedasjon). Kartlegging av kvalitetsbaserte behandlingsstrukturer som SOP (Standard Operating Procedures) er også vesentlig i denne sammenheng (se Spies et al. SOPs i anestesiologi og smerteterapi, Thieme Verlag). Ved å bruke datavitenskapsbaserte metoder forfølger denne studien det overordnede målet om å støtte overføringen av evidensbaserte funn i form av QIer og SOPer til pasientbehandling.

Tallrike prosjekter og delprosjekter kan evalueres fra dette datasettet.