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Identifizierung ergebnisrelevanter Indikatoren in Routinedaten

3. Juni 2026 aktualisiert von: Claudia Spies, Charite University, Berlin, Germany

Retrospektive Analyse zur Identifizierung ergebnisrelevanter Indikatoren („Muster“) in Routinedaten und Untersuchung des Einflusses auf patientenzentrierte Ergebnisse für eine datengesteuerte Verbesserung der qualitätsbasierten Behandlung perioperativer und intensivmedizinischer Patienten

Durch die Verfügbarkeit elektronischer Dokumentationssysteme in der Patientenversorgung stehen große Mengen klinischer Routinedaten zur Verfügung, aus denen sich Rückschlüsse für eine Verbesserung der Patientenversorgung ziehen lassen. Im Vergleich zu herkömmlichen Forschungsansätzen bietet ein datenwissenschaftlich orientierter Ansatz die Möglichkeit, Muster in Routinedaten zu identifizieren („Mustererkennung“), die für patientenzentrierte Ergebnisse relevant sind.

Aus diesem Datensatz können zahlreiche Projekte und Teilprojekte ausgewertet werden.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Die Muster, die für patientenzentrierte Ergebnisse relevant sind, können Kombinationen verschiedener Parameter sein (z. B. Vitalparameter, Laborwerte, Vorerkrankungen), die für sich genommen nicht zwangsläufig eine pathogene Wirkung haben, aber in einer bestimmten Kombination eine hohe Relevanz für das patientenzentrierte Ergebnis haben können.

Dieses Projekt verfolgt als Forschungsziel die Reduzierung des anästhesiologischen und intensivmedizinischen Risikos. Hierzu sollen anhand der vorhandenen Datensätze der Routineversorgung ergebnisrelevante Muster identifiziert werden, um daraus Empfehlungen zur Verbesserung der Behandlung im Sinne des Patientenwunsches abzuleiten. Als Grundlage dienen Standardarbeitsanweisungen (SOPs) und Qualitätsindikatoren (QIs) in Kombination mit den Daten der routinemäßigen klinischen Versorgung. Der skizzierte Ansatz steht in engem Zusammenhang mit der Entwicklung qualitätsorientierter Behandlungsstrukturen. Um eine medizinische Behandlung auf hohem Niveau anbieten zu können, müssen die damit verbundenen Prozesse bekannt und operationalisiert, also messbar, sein. QIs (Qualitätsindikatoren) sind ein etabliertes Instrument zur Messung einzelner Dimensionen der Behandlungsqualität und unsere Klinik ist auf nationaler und internationaler Ebene führend in diesem Prozess (siehe Spies et al. Leitlinien für Delir, Analgesie und Sedierung). Wesentlich ist in diesem Zusammenhang auch die Abbildung qualitätsbasierter Behandlungsstrukturen als SOPs (Standard Operating Procedures) (siehe Spies et al. SOPs in Anästhesiologie und Schmerztherapie, Thieme Verlag). Durch die Anwendung datenwissenschaftlicher Methoden verfolgt diese Studie das übergeordnete Ziel, den Transfer evidenzbasierter Erkenntnisse in Form von QIs und SOPs in die Patientenversorgung zu unterstützen.

Aus diesem Datensatz können zahlreiche Projekte und Teilprojekte ausgewertet werden.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

1000000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

    • State of Berlin
      • Berlin, State of Berlin, Deutschland, 10117
        • Rekrutierung
        • Department of Anesthesiology and Intensive Care Medicine (CCM/CVK), Charité - Universitaetsmedizin Berlin
        • Hauptermittler:
          • Claudia Spies, MD
        • Kontakt:
        • Unterermittler:
          • Laerson Hoff, MD

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

Nicht älter als 120 Jahre (Kind, Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

In der Abteilung für Anästhesiologie mit Schwerpunkt operative Intensivmedizin werden jährlich etwa 60.000 Anästhesien durchgeführt. Die in diesem Zusammenhang verwendeten Datensätze von Dokumentationssystemen reichen etwa bis ins Jahr 2006 zurück und sollen für die Entwicklung datenwissenschaftlicher Modelle in Abhängigkeit ausgewählter QI bzw. SOPs berücksichtigt werden.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter: 0 bis 120 Jahre
  • Geschlecht: weiblich, männlich, vielfältig
  • Elektronisch dokumentierte anästhesiologische oder intensivmedizinische Behandlung im HIS (Krankenhausinformationssystem) und PDMS (Patientendatenmanagementsystem) der Charité (Dep. für Anästhesiologie mit Schwerpunkt operative Intensivmedizin, CCM/CVK/CBF) seit 2006

Ausschlusskriterien:

-keiner

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Mortality I
Zeitfenster: 01.01.2016-30.04.2026
Mortality is measured by inhouse mortality.
01.01.2016-30.04.2026
Mortality II
Zeitfenster: 01.01.2016-30.04.2026
Mortality is measured by long-term mortality (1 year)
01.01.2016-30.04.2026

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Morbidity
Zeitfenster: 01.01.2016-30.04.2026
Morbidity is evaluated by International Classification of Diseases (ICD) (10th version). /Operation codes (OPS)
01.01.2016-30.04.2026
Accounting data
Zeitfenster: 01.01.2016-30.04.2026
Accounting data are providid by the controlling department
01.01.2016-30.04.2026
Functional status
Zeitfenster: 01.01.2016-30.04.2026
The functional status of the patient is measured by routine score data. The scores, which measure physical, role, and social functioning, and mobility reflect worse/better outcome depending on the score construction.
01.01.2016-30.04.2026
Post Intensive Care Syndrome (PICS)
Zeitfenster: 01.01.2016-30.04.2026
The composite outcome measure "PICS" of the patient is measured according to Needham et al 2012: New or worsening physical, cognitive, and/or mental impairments that are collectively called PICS measured by Patient Health Questionnaires (PHQ-4), MiniCog, Animal Naming Test Timed Up-and-Go (TUG), Handgrip strength. The measurements will be performed, when patients present to the outpatient clinic for follow-up examinations.
01.01.2016-30.04.2026

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienleiter: Claudia Spies, MD Prof., Charite University, Berlin, Germany

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

3. Dezember 2020

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2030

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2030

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

10. Dezember 2020

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

10. Dezember 2020

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

17. Dezember 2020

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

5. Juni 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

3. Juni 2026

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • QUALIPATT

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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