施設入り高齢者におけるタンパク質摂取とサルコペニアとの関連性
調査の概要
詳細な説明
被験者の基本的な特徴を知るために、被験者または介護者へのインタビューを使用してデータを収集しました。 人体測定はSECAスケールを使用して行われ、体重はキログラム単位で測定されました。 メートル単位の身長は、膝高キャリパーを使用した膝高測定によって予測されました。 体格指数 (BMI) は、身長の 2 乗あたりの体重として計算されました。 除脂肪量は、生体電気インピーダンス分析装置タニタ SC-330 型を使用して検査されました。 独立性は Barthel 指数を使用して評価されました。 タンパク質摂取量は、2x24時間の食品リコールを使用して測定され、コンピュータープログラムNutrisurvey 2007を使用して分析され、データは2018年にインドネシアで確立された推奨食事許容量と比較されました。 ハンドグリップの筋力は、Jamar ハンドグリップ ダイナモメーターを使用して検査されました。 物理的パフォーマンスは、ショート物理的パフォーマンス バッテリー テストを使用して測定されました。 サルコペニアは、サルコペニアに関するアジア作業部会を使用して診断されました。
収集されたすべてのデータは、Windows 用の Statistical Package for the Social Science (SPSS) バージョン 20 を使用して分析されました。 公称データは頻度、n (%) を使用して記述されました。 データの正規性は、正規分布によるコルモゴロフ・スミルノフ検定を使用して検定されました (p>0.05) 正規分布ではなく、平均と SD を使用して説明されています (p<0.05) 中央値と最小値から最大値までの範囲を使用して説明します。 研究者らは、独立した T 検定分析を使用して関連性を調査しました。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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DKI Jakarta
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Jakarta Pusat、DKI Jakarta、インドネシア、10430
- Fiastuti Witjaksono
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 参加基準は男性か女性でした
- 60歳以上の高齢者
- 同意書に署名し、同伴者の助けを得て読み書きできること
除外基準:
- がんの既往歴のある被験者
- 上肢および下肢の筋力低下の病歴
- 慢性心不全疾患の病歴
- 慢性閉塞性肺疾患
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 観測モデル:他の
- 時間の展望:断面図
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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被験者のタンパク質摂取量
時間枠:同意書に署名した後
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2×24時間の食品リコールを使用して被験者のタンパク質摂取量を評価し、コンピュータプログラムNutrisurvey 2007を使用して分析し、データを2018年にインドネシアで確立された推奨食事許容量と比較しました。
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同意書に署名した後
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施設入所高齢者におけるサルコペニア患者の分布
時間枠:同意書に署名した後
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診断(除脂肪量、握力、身体能力)のためにアジアサルコペニアワーキンググループを使用してサルコペニア患者の分布を調査するため、サルコペニアは筋肉量(除脂肪量)の低下と、筋力の低下または身体パフォーマンスの低下のいずれかに分類されます。
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同意書に署名した後
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除脂肪量被験者の特徴
時間枠:同意書に署名した後
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生体電気インピーダンス分析装置タニタ SC-330 を使用して対象者の除脂肪体重を検査し、アジアの性別および年齢別に分類 男性:正常 53,30±4,79 kg 女性:正常 37,96±3,41 kg
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同意書に署名した後
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握力被験者の特徴
時間枠:同意書に署名した後
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Jamar ハンドグリップ ダイナモメーターを使用して被験者の握力を評価、サルコペニアに関するアジア作業部会に基づく評価基準 男性 : 正常 > 26 kg 女性 : > 18 kg
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同意書に署名した後
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身体パフォーマンス科目の特徴
時間枠:同意書に署名した後
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ショート フィジカル パフォーマンス バッテリー テストを使用して、身体パフォーマンス (下肢筋力) を検査します。
サルコペニアに関するアジア作業部会を使用して分類 良好な身体パフォーマンススコア ≥9
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同意書に署名した後
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タンパク質摂取とサルコペニアの関連性
時間枠:手続き直後
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タンパク質摂取とサルコペニアとの関連を調査する。
タンパク質摂取とサルコペニア分析が完了した後。
研究者らは、独立した T 検定を使用して、サルコペニア患者と非サルコペニア患者との間のタンパク質摂取量の関連性を分析しました。
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手続き直後
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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被験者の栄養状態
時間枠:同意書に署名した後
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人体計測を使用して栄養状態を調査するために、SECA スケールを使用して体重をキログラム単位で測定しました。 メートル単位の身長は、膝高キャリパーを使用した膝高測定によって予測されました。 体格指数 (BMI) は、身長平方当たりの体重 (kg/m2) として計算されました。 WHO アジア太平洋肥満指数を使用して分類された栄養状態。 分類: < 18,5 kg/m2: 低体重 18,5-22,9 kg/m2: 正常 23-24,9 kg/m2: 過体重 > 25 kg/m2: 肥満 1 30kg/m2以上:肥満2 |
同意書に署名した後
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被験者のバーセルインデックス
時間枠:同意書に署名した後
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バーセル指数スコアリングを使用して被験者の独立性を知る 採点: 独立 : 20 軽度の依存関係 : 12-19 中程度の依存関係 : 9-11 重度の依存関係 : 5-8 合計 : 0-4 独立、n (%) 軽度の依存関係、n (%) 中等度の依存関係、n (%) 重度の依存関係、n (%) |
同意書に署名した後
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協力者と研究者
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捜査官
- 主任研究者:Fiastuti Witjaksono、Department of Nutrition, Faculty of Medicine of Universitas Indonesia
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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