FIT+ 患者の結腸内視鏡検査中の腺腫検出に対する人工知能 (AI) の影響。 (AIFIT)

イタリアのスクリーニング プログラムでは、50 ～ 74 歳の居住者集団を 2 年ごとに便免疫化学検査 (FIT) に招待しています。 陽性と判定された被験者は、大腸内視鏡検査に回されます。 結腸内視鏡検査中の腺腫検出を最大化することは、結腸内視鏡検査が重要な検査を表す組織的なスクリーニング プログラムの枠組みの中で最も重要です。 初期の研究では一貫して、Artificial iIntelligence ベースのシステムが内視鏡医による大腸内視鏡検査画像の評価をサポートし、大腸ポリープの識別を増加させる可能性があることが示されています。 ただし、これまでに実施された AI とポリープ検出に関する研究は主に技術的な問題に焦点を当てており、静止画像の分析または記録されたビデオ セグメントに基づいており、大腸内視鏡検査の適応症が異なる患者が含まれています。 私たちの知る限り、FITベースのスクリーニングプログラムでの腺腫検出におけるAIシステムへの影響に関するデータは不足しています. 現在のプロスペクティブ無作為対照試験は、AIシステムの使用がADR（患者分析ごと）および/またはスクリーニング大腸内視鏡検査を受けているFIT陽性被験者の大腸内視鏡検査ごとの腺腫の平均数を増加させるかどうかを評価することを目的としています。 したがって、選択基準を満たす患者は 2 つのアームで無作為化 (1:1) されます。識別されたすべてのポリープは切除され、組織病理学検査に送られます。 B) 患者は、AI システムを備えた結腸内視鏡検査 (HD 内視鏡を使用) を受けます (挿入フェーズと抜去フェーズの両方で)。識別されたすべてのポリープが取り除かれ、組織病理学検査に送られます。 本研究では、組織病理学は参照標準を表します。