青少年のためのアプリベースのマインドフルネストレーニングにおける変化のメカニズムと予測因子

近年、マインドフルネスに基づくスマートフォンアプリの人気が急上昇しています。 これらのプラットフォームの中で最も人気のある Headspace には、4,200 万人を超えるユーザーがいます。 最近の調査によると、米国の青少年の 11% が、思春期に大幅に増加する不安や抑うつ症状に対処する手段としてマインドフルネス アプリを使用しています。 反芻が、若者のうつ病や不安神経症の発症に関与するトランス診断リスク要因であることを示唆する研究が増えています。 重要なことに、マインドフルネス瞑想は、反芻をターゲットにし、最終的には抑うつや不安の症状を改善する上で大きな期待を示しています. マインドフルネス アプリは、マインドフルネス トレーニングにアクセスするための便利で費用対効果の高い手段を提供すると同時に、若者にとってインタラクティブで魅力的です。 10 代の若者の間で人気が高まっているにもかかわらず、これらのアプリに関する調査は驚くほどほとんど行われていません。 NCCIH戦略計画と強く一致する2つの重要な問題はまだ解決されていません:(1)これらのアプリの有益な効果を説明する根底にある神経および認知メカニズムは何か、(2)アプリベースのマインドフルネスは誰のためにあるのか非常に適し。 これらのギャップに対処するために、思春期の若者 (13 ～ 18 歳) は、アプリ配信のマインドフルネス コースとアクティブ コントロール条件にランダムに割り当てられ、介入前および介入後の安静状態の機能的磁気共鳴画像法 (fMRI) スキャンを完了してプローブします。マインドフルネストレーニングと反芻に関係する脳ネットワーク内および脳ネットワーク間の静的および動的な機能的接続。 さらに、マインドフルネストレーニングによって強化されたと推定される注意制御能力を評価するために、介入の前後に認知課題が実施されます。 最後に、マインドフルネス スキルと反芻の変化は、スマートフォン ベースの生態学的瞬間評価 (EMA) によって評価されます。 まず、研究者は、(1) 脳の機能的結合 (共活性化パターン分析による動的な安静状態の機能的結合)、(2) 注意制御 (SART タスクで NoGo % を修正)、および (3) マインドフルネスの獲得と使用の変化をテストします。スキル (EMA を介して評価) は、反芻の減少におけるグループ間 (つまり、アプリとコントロール) の違いを仲介します。 第二に、調査員は、ベースラインの臨床的、人口統計学的、および心理社会的特性を組み込んだ機械学習モデルを使用して、アプリベースのマインドフルネス トレーニングの恩恵を受けると予測される青少年を特定できるかどうかをテストします。 最終的に、このようなアルゴリズムは、マインドフルネス アプリを使用する前に、ポジティブな結果とネガティブな結果を経験する可能性を客観的にユーザーに伝えるために使用できる、個々のリスクと利点の評価を通知する可能性があります。 全体として、結果は、(1) アプリベースのマインドフルネス トレーニングの有益な効果を説明する根本的なメカニズムの理解、および (2) どの青少年がこれらのますます人気が高まっているアプリに適しているかを予測する能力を向上させることが期待されています。