A változás mechanizmusai és előrejelzői a serdülők alkalmazás-alapú éberségi tréningjében

A mindfulness-alapú okostelefon-alkalmazások népszerűsége az elmúlt években megnőtt. A Headspace - a legnépszerűbb platformok közé tartozik - több mint 42 millió felhasználóval rendelkezik. A legújabb felmérések azt mutatják, hogy az Egyesült Államokban élő serdülők 11%-a használt mindfulness-alkalmazásokat a szorongásos vagy depressziós tünetek kezelésére, amelyek jelentősen megnövekednek a serdülőkorban. Egyre több kutatás feltételezi, hogy a kérődzés a fiatalok depressziójának és szorongásának kialakulásában szerepet játszó transzdiagnosztikai kockázati tényező. Kritikusan, az éber meditáció jelentős ígéretet mutatott a kérődzés megcélzásában, és végső soron a depressziós és szorongásos tünetek javításában. A Mindfulness alkalmazások kényelmes és költséghatékony eszközt kínálnak a mindfulness tréning eléréséhez, miközben interaktívak és vonzóak a fiatalok számára. A tizenévesek körében növekvő népszerűségük ellenére feltűnően kevés kutatást végeztek ezekkel az alkalmazásokkal kapcsolatban. Két kritikus kérdést kell még megválaszolni, amelyek erősen illeszkednek az NCCIH Stratégiai Tervéhez: (1) melyek azok a mögöttes idegi és kognitív mechanizmusok, amelyek ezeknek az alkalmazásoknak a jótékony hatásait magyarázzák, és (2) kire vonatkozik az alkalmazásalapú tudatosság. jól illeszkedik. E hiányosságok orvoslására a serdülőket (13-18 évesek) véletlenszerűen besorolják egy alkalmazás által biztosított éberségi kurzusra az aktív kontrollállapothoz képest, és elvégzik a beavatkozás előtti és utáni nyugalmi állapotú funkcionális mágneses rezonancia képalkotást (fMRI) a vizsgálathoz. statikus és dinamikus funkcionális összeköttetés az agyi hálózatokon belül és azok között, amelyek részt vesznek az éberség képzésében és a kérődzésben. Ezen túlmenően, a beavatkozás előtti és utáni kognitív feladatokat adnak majd a figyelemszabályozási képességek felmérésére, amelyeket feltételezhetően az éberség tréning javít. Végül az éberségi készségeket és a kérődzés változásait okostelefon-alapú ökológiai pillanatértékelés (EMA) segítségével értékelik. Először is, a kutatók azt vizsgálják, hogy megváltoztak-e (1) az agy funkcionális kapcsolódása (dinamikus nyugalmi állapot funkcionális kapcsolódás koaktivációs mintázat elemzése révén), (2) a figyelemszabályozás (korrekt NoGo % a SART feladatnál) és (3) az éberség elsajátítása és használata. a készségek (az EMA-n keresztül értékelve) közvetítik a csoportok közötti (azaz alkalmazás vs. kontroll) különbségeket a kérődzés csökkentésében. Másodszor, a kutatók azt fogják tesztelni, hogy egy kiindulási klinikai, demográfiai és pszichoszociális jellemzőket magában foglaló gépi tanulási modell használható-e annak meghatározására, hogy várhatóan mely serdülők részesülnek az alkalmazás-alapú éberségi tréningből. Végső soron egy ilyen algoritmus olyan egyéni kockázat-haszon értékeléseket adhat meg, amelyek felhasználhatók arra, hogy objektív módon közöljék a felhasználókkal a pozitív vagy nemkívánatos következmények valószínűségét, mielőtt bekapcsolnának egy éberségi alkalmazást. Összességében az eredmények várhatóan elősegítik (1) az alkalmazásalapú éberségi tréning jótékony hatásait magyarázó mögöttes mechanizmusok megértését, és (2) azon képességünket, hogy megjósoljuk, mely serdülők számára alkalmasak ezek az egyre népszerűbb alkalmazások.