Mecanismos y predictores de cambio en el entrenamiento de atención plena basado en aplicaciones para adolescentes

Las aplicaciones para teléfonos inteligentes basadas en la atención plena han ganado popularidad en los últimos años. Headspace, una de las más populares de estas plataformas, tiene más de 42 millones de usuarios. Encuestas recientes indican que el 11 % de los adolescentes de EE. UU. han utilizado aplicaciones de atención plena como un medio para hacer frente a la ansiedad o los síntomas depresivos, que aumentan sustancialmente durante la adolescencia. Un creciente cuerpo de investigación implica que la rumiación es un factor de riesgo transdiagnóstico involucrado en el desarrollo de depresión y ansiedad en la juventud. Críticamente, la meditación de atención plena se ha mostrado significativamente prometedora para abordar la rumiación y, en última instancia, mejorar los síntomas depresivos y de ansiedad. Las aplicaciones de atención plena ofrecen un medio conveniente y rentable para acceder a la capacitación en atención plena, a la vez que son interactivas y atractivas para los jóvenes. A pesar de su creciente popularidad entre los adolescentes, se han realizado muy pocas investigaciones sobre estas aplicaciones. Aún deben abordarse dos preguntas críticas, que están fuertemente alineadas con el Plan Estratégico de NCCIH: (1) cuáles son los mecanismos neuronales y cognitivos subyacentes que explican los efectos beneficiosos de estas aplicaciones y (2) para quién es la atención plena basada en aplicaciones. muy adecuado. Para abordar estas brechas, los adolescentes (de 13 a 18 años) serán asignados aleatoriamente a un curso de atención plena proporcionado por una aplicación frente a una condición de control activo y completarán exploraciones de resonancia magnética funcional (fMRI) en estado de reposo antes y después de la intervención para investigar Conectividad funcional estática y dinámica dentro y entre las redes cerebrales implicadas en el entrenamiento y la rumia de la atención plena. Además, se administrarán tareas cognitivas antes y después de la intervención para evaluar las habilidades de control de la atención supuestamente mejoradas por el entrenamiento de atención plena. Finalmente, las habilidades de atención plena y los cambios en la rumia se evaluarán a través de una evaluación momentánea ecológica (EMA) basada en teléfonos inteligentes. En primer lugar, los investigadores evaluarán si los cambios en (1) la conectividad funcional del cerebro (conectividad funcional dinámica en estado de reposo a través del análisis de patrones de coactivación), (2) el control de la atención (% correcto de NoGo en la tarea SART) y (3) la adquisición y el uso de la atención plena Las habilidades (evaluadas a través de EMA) median las diferencias entre grupos (es decir, aplicación versus control) en la reducción de la rumia. En segundo lugar, los investigadores probarán si se puede usar un modelo de aprendizaje automático que incorpore características clínicas, demográficas y psicosociales de referencia para identificar qué adolescentes se prevé que se beneficien del entrenamiento de atención plena basado en aplicaciones. En última instancia, dicho algoritmo puede informar las evaluaciones individuales de riesgo-beneficio que podrían usarse para comunicar objetivamente la probabilidad de experimentar resultados positivos frente a adversos a los usuarios antes de participar en una aplicación de atención plena. Colectivamente, se espera que los resultados avancen (1) nuestra comprensión de los mecanismos subyacentes que explican los efectos beneficiosos del entrenamiento de atención plena basado en aplicaciones y (2) nuestra capacidad para predecir qué adolescentes se adaptan bien a estas aplicaciones cada vez más populares.