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インドの小学校における教師による児童メンタルヘルスケアの有効性 (TeaLeaF)

2023年1月12日 更新者:University of North Carolina, Chapel Hill

TeaLeaF:最前線をリードする教師たち

すべての子供の 20% がメンタルヘルスの課題に苦しんでおり、そのほとんどは認識されず、サポートも受けられず、質の高いケアにアクセスできないままです。 このケアギャップを埋めるための主な障壁は、リソースの少ない環境に合わせたエビデンスに基づく提供モデルの欠如です。 この研究の目的は、インドの地方の小学校で教師が提供するトランス診断精神保健の有効性を評価することです。 実装プロセスとコンテキストも検討されます。

これは、インドのダージリン ヒマラヤの農村部にある低コストの私立小学校で実施される定性的評価が組み込まれたステップウェッジ クラスター無作為化比較試験 (SW-CRCT) です。

主な結果は、経験に基づく評価のアッヘンバッハ システム (ASEBA) 教師レポート フォームと強みと困難アンケートによって測定される子供の精神的健康状態です。 副次的な結果には、1) 適応行動評価システム (ABAS-3) によって測定される日常機能、2) 教育年次報告書 (ASER) ツールによって測定される学業成績、および 3) 就学率が含まれます。 結果データは、各学年のベースラインとエンドラインで収集されます。 各結果の主要な分析は、試験群間で対象を絞った介入 (Tealeaf: Mansik Swastha または強化された通常のケア) を受けている子供のエンドラインでの平均スコアです。 主な仮説は、Tealeaf の介入を受けてメンタルヘルスの問題を抱えている子供は、強化された通常のケアを受けているメンタルヘルスの問題を抱えている子供たちと比較して、メンタルヘルスの改善を示すというものです。

埋め込まれた質的研究の目標は、文化的および社会的背景が介入の実施と有効性に及ぼす影響、変化がどのように、なぜ起こるのか、研究が行われる文化、背景、コミュニティを調査することです。 この質的研究は、高度な質的方法(エスノグラフィーおよび参加者観察)の科学的基準によって推進されます。

この試験は、既存の教室の教師に力を与えるため、インドで拡張できる可能性があるメンタルヘルスの問題を抱えた子供たちの世話をするための新しいアプローチを提供する可能性があります.

調査の概要

詳細な説明

子どものメンタルヘルスケアへのアクセスを拡大することは、非常に重要な世界的な健康上の課題です。 恩恵を受ける人とケアを受ける人との間にはかなりのギャップがあります。 タスクシフトは、他の健康上の課題に対するケアのギャップを埋めるために広く使用されているアプローチの 1 つです。 ただし、タスク シフトを含む、学齢期の子供を対象としたメンタル ヘルスケア提供の代替モデルはまれです。 教室の教師は、トランス診断のタスクシフト モデルで子供のメンタル ヘルス ケアを提供する独自の立場にあります。

TeaLeaf (TEAchers LEAding the Frontlines) は、ダージリン ヒマラヤを拠点とする研究プログラムであり、教室の教師と教育と児童精神医学の分野間の相乗効果を活用する教育とメンタル ヘルス ケアの代替モデルと結合モデルを開発、テスト、拡大することを目的としています。メンタルヘルスに苦しむ子供たちの生活を改善するために。 新しいメンタルヘルス プログラム (Tealeaf-Mansik Swastha) は、(i) 科学的根拠に基づくメンタル ヘルスケアへのアクセスを改善し、(ii) 子供のメンタル ヘルスの結果を改善し、(iii) 子供の幸福、発達を改善することを目的として開発されました。 、および学術機能。 この介入により、教師は、対象となる生徒との日常的なやり取りに、シンプルで使いやすく、エビデンスに基づいたメンタルヘルスのテクニックを組み込むことができるようになります。 このモデルは、ケアのパラダイムを、アクセスが困難な一時的な介入から、1 日を通して発生する進行中の治療的相互作用にシフトします。

形成的およびパイロット研究は、教師が証拠に基づいたメンタルヘルスケアを忠実に提供できること、およびこのアプローチが利害関係者に広く受け入れられ、有効性の早期兆候であることを実証しています。 現在の研究では、有効性の評価は、コンテキストとプロセスの組み込みの定性的調査と結合されます。 プログラムの有効性、実施プロセス、およびプログラムが発生する状況を評価することで、リソースが限られた環境で子供のメンタルヘルスケアをどのように提供するのが最善かについての貴重な洞察が得られます。

この研究の主な目的は、リソースが限られている小学校の学齢期の子供たちに対する、教師が提供する超診断的メンタルヘルスの有効性を評価することです。 主な仮説は、Tealeaf の介入を受けている子供は、強化された通常のケア (EUC) を受けている子供と比較して、メンタルヘルスの改善を示すというものです。 二次的な目的は次のとおりです。1) 子供の日常機能、学業成績、および学校への出席に関して介入の効果を評価する2) 介入の実施と有効性に対する文化と社会的背景の影響を調査する。 3) 変更がどのように、なぜ発生するかを理解するために、実施プロセスを評価する。 4)より大きな歴史的および社会文化的文脈の中で介入の場所の位置を調査すること。

この研究は、SW-CRCT として実施されます。 4 年間の TeaLeaF 試験の中で、前向きの 3 年間のサブスタディが定義されています。 元のプロトコルは、このサブスタディを含むように変更されました [TeaLeaF(+); COVID-19 パンデミックの出現により、Clinical Trials Registry - India (CTR-T)] に登録されました。 TeaLeaF(+) は、TeaLeaF と同様の構造と分析計画を持つ 3 年間の SW-CRCT ですが、2021 年に開始する予定です。 このサブスタディは、COVID-19 パンデミックの影響とそれに伴う学校閉鎖の結果として生じる、より広い文脈における多くの変化に照らして、調整を容易にします。

研究の舞台は、インドの西ベンガル州の一地域、ダージリン ヒマラヤの田園地帯です。 介入の主な場所は、地方の低コストのコミュニティ私立学校になります。 この調査では、(公立学校ではなく) 低コストの私立学校が選択されました。その理由は、1) これは、ダージリンの農村地域で教育を受ける割合が最も高い環境である、2) この環境では、忠実で質の高い実施が行われる可能性が高いからです。 、および 3) この設定は、介入の有効性を評価するためのより良い環境を表しています。

主要な結果 (精神的健康状態) と副次的な結果 (毎日の機能、学業成績、および学校への出席) の分析は、介入群 (Tealeaf) と対照群 (EUC) の比較として、段階的研究のコンテキスト内で実施されます。ウェッジフレームワーク。 一次分析は、対象を絞った介入を受けている子供の子供レベルのデータに基づいており、エンドラインでの平均スコアの比較になります。

同様のアプローチを利用した二次分析を実施して、試験群間で対象を絞った介入のために選択されなかった子供の代表的なサブサンプル間で結果を比較します。 追加の二次分析を使用して、介入を受けるために選択された子供を、各試験アーム内のこの代表的なサブサンプルと比較します。

次の事前に指定されたサブグループに対して追加の分析が行われます: 1) 性別/性別、2) 年齢 (<=; >=8 歳)、および 3) ベースラインの精神的健康状態。 研究者はまた、主なアウトカム指標のサブスケールまたはドメインに関する事前に指定された一連の探索的分析を実施します。 Tealeaf と EUC を配信するために必要なリソースを見積もるために、コスト分析が実行されます。

すべての分析は、4 年間の TeaLeaF 試験と 3 年間の COVID 後のサブスタディ [Tealeaf(+)] の両方に対して実施されます。

埋め込まれた質的研究の包括的な目標は、介入の実施と有効性に対する文化的および社会的背景の影響、変化がどのように、なぜ起こるか、研究が行われる文化、背景、およびコミュニティを調査することです。 根拠のある研究手法を使用して、参加者の文脈における見解と経験を理解し、ティーリーフ介入の「プロセス」の側面が特定の文化的文脈でコミュニティ、教師、子供、および家族にどのように影響しているかを明らかにします。

その意味で、定性調査は仮説検定に基づくものではありません。 むしろ、反復学習と考察がデータ収集と分析を推進する、高度な定性的手法 (エスノグラフィーと参加者観察) の科学的基準によって推進されます。 この研究では、層化された目的のあるサンプリングを通じて、学校のサブサンプルが選択されます。 各学校内で、研究に登録された校長、教師、保護者、保護者、および子供たちとの詳細な縦断的直接観察およびインタビュー (および必要に応じてフォーカス グループ)。 これは、フィールド ノート、プロセス ドキュメント、およびプロジェクトの監視から生じるデータで補足されます。

この試験は、低所得から中所得の郡の小学校の学齢期の子供を対象に、教師が提供する超診断的メンタルヘルスケアの有効性を評価した最初の試験です。 この研究の結果は、リソースの少ない環境での子供のメンタルヘルスケアの代替モデルに関する限られたエビデンスベースに貢献することが期待されています。

トライアルの最初の年 (2021 年) の間、調査チームは、次の理由から、最初の主要な結果の尺度である、経験に基づく評価のアッヘンバッハ システム (ASEBA) 教師レポート フォームの合計問題尺度の平均差のみを使用します。

  1. 比較する対照群がない
  2. EUC条件はありません
  3. 2021 年には、COVID 中の主要な結果の交絡を特定することに最も関心があります。

研究の種類

介入

入学 (実際)

550

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • West Bengal
      • Darjeeling、West Bengal、インド、73401
        • DLR Prerna

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

5年歳以上 (子、大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

学校:

  • 政府の援助を受けていない(つまり、政府または政府が支援する学校の規則や規制の対象ではない)
  • スタッフに少なくとも 3 人のフルタイムの教室教師
  • 年会費 $180/11,500 インドルピー (INR) 以下

教師:

  • 参加校に就職
  • 初等教育レベルで主要な教育責任を負う
  • 18歳以上
  • 子供達
  • クラスⅠ~Ⅳに在籍
  • 参加教員の教室に在籍

除外基準:

学校:

  • ダージリン ヒマラヤの田園地帯 (ダージリン地区の Mirik、Kurseong、および Darjeeling Sadar サブディビジョンとして定義され、ダージリン、Kurseon、および MIrik の法定町の外) に位置していない

教師

  • 子供に関連する不正行為または虐待で有罪判決を受けている、および/または捜査を受けている。

子供達:

  • インフォームドコンセントを提供できる親または保護者がいない

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:クロスオーバー割り当て
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:Tealeaf - 1 年目: クラスター (学校) および関連する参加者がシーケンス 1 に割り当てられます
シーケンス 1 に割り当てられたクラスター (学校) および関連する参加者は、トライアル参加の 1 年目は EUC 条件の下にあり、その後のすべての年は Tealeaf 条件の下になります。
Enhanced Usual Care (EUC) は Tealeaf 介入のあまり集中的でないバージョンです。 EUC サービス パッケージは、リソースへの投資を大幅に増やすことなく、予見可能な将来の研究環境で実行可能であると想定できる最も集中的なケアの形態となるように設計されています。
アクティブコンパレータ:強化された通常のケア - 1 年目: クラスター (学校) と関連する参加者はシーケンス 2 に割り当てられます
クラスター (学校) およびシーケンス 2 に割り当てられた関連する参加者は、トライアル参加の 1 年目と 2 年目は EUC 条件の下にあり、その後のすべての年は Tealeaf 条件の下になります。
Enhanced Usual Care (EUC) は Tealeaf 介入のあまり集中的でないバージョンです。 EUC サービス パッケージは、リソースへの投資を大幅に増やすことなく、予見可能な将来の研究環境で実行可能であると想定できる最も集中的なケアの形態となるように設計されています。
実験的:Tealeaf - 2 年目: クラスター (学校) および関連する参加者がシーケンス 1 に割り当てられます
能動的介入: 行動: Tealeaf-Mansik Swasta (Tealeaf) Tealeaf は、教師が超診断的なメンタル ヘルス ケアを提供するタスク シフティング介入です。 メンタルヘルスの課題は、観察可能な行動の分析のためのフレームワークを提供する、基本的な機能行動評価を通じて理解されます。 教師は主に、基本的な治療的相互作用を教室での指導時間に組み込むことでケアを提供し、子供や家族との 1 対 1 の相互作用によって補完します。
Tealeaf は、教師がトランス診断メンタル ヘルス ケアを提供するタスク シフティング介入です。 メンタルヘルスの課題は、基本的な機能行動評価を通じて理解され、観察可能な行動の分析のためのフレームワークを提供します。 教師は主に、基本的な治療的相互作用を教室での指導時間に組み込むことによってケアを提供し、子供や家族との 1 対 1 の相互作用によって補完します。 教師は、介入チームから継続的な監督とサポートを受けます。これには、毎月および必要に応じた電話での話し合いによって補われる毎月の現場訪問が含まれます。
アクティブコンパレータ:強化された通常のケア - 2 年目: クラスター (学校) と関連する参加者はシーケンス 2 に割り当てられます
EUC(コントロールアーム)
Enhanced Usual Care (EUC) は Tealeaf 介入のあまり集中的でないバージョンです。 EUC サービス パッケージは、リソースへの投資を大幅に増やすことなく、予見可能な将来の研究環境で実行可能であると想定できる最も集中的なケアの形態となるように設計されています。
実験的:Tealeaf - 3 年目: クラスター (学校) および関連する参加者がシーケンス 1 に割り当てられます
能動的介入: 行動: Tealeaf-Mansik Swasta (Tealeaf) Tealeaf は、教師が超診断的なメンタル ヘルス ケアを提供するタスク シフティング介入です。 メンタルヘルスの課題は、観察可能な行動の分析のためのフレームワークを提供する、基本的な機能行動評価を通じて理解されます。 教師は主に、基本的な治療的相互作用を教室での指導時間に組み込むことでケアを提供し、子供や家族との 1 対 1 の相互作用によって補完します。
Tealeaf は、教師がトランス診断メンタル ヘルス ケアを提供するタスク シフティング介入です。 メンタルヘルスの課題は、基本的な機能行動評価を通じて理解され、観察可能な行動の分析のためのフレームワークを提供します。 教師は主に、基本的な治療的相互作用を教室での指導時間に組み込むことによってケアを提供し、子供や家族との 1 対 1 の相互作用によって補完します。 教師は、介入チームから継続的な監督とサポートを受けます。これには、毎月および必要に応じた電話での話し合いによって補われる毎月の現場訪問が含まれます。
アクティブコンパレータ:強化された通常のケア - 3 年目: クラスター (学校) と関連する参加者はシーケンス 2 に割り当てられます
能動的介入: 行動: Tealeaf-Mansik Swasta (Tealeaf) Tealeaf は、教師が超診断的なメンタル ヘルス ケアを提供するタスク シフティング介入です。 メンタルヘルスの課題は、観察可能な行動の分析のためのフレームワークを提供する、基本的な機能行動評価を通じて理解されます。 教師は主に、基本的な治療的相互作用を教室での指導時間に組み込むことでケアを提供し、子供や家族との 1 対 1 の相互作用によって補完します。
Tealeaf は、教師がトランス診断メンタル ヘルス ケアを提供するタスク シフティング介入です。 メンタルヘルスの課題は、基本的な機能行動評価を通じて理解され、観察可能な行動の分析のためのフレームワークを提供します。 教師は主に、基本的な治療的相互作用を教室での指導時間に組み込むことによってケアを提供し、子供や家族との 1 対 1 の相互作用によって補完します。 教師は、介入チームから継続的な監督とサポートを受けます。これには、毎月および必要に応じた電話での話し合いによって補われる毎月の現場訪問が含まれます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
経験に基づく評価 (ASEBA) のアッヘンバッハ システムの平均差 教師レポート フォーム 合計問題スケール
時間枠:ベースラインから 8 か月
ASEBA Teacher Report Form (TRF) Total Problems Scale は、子供の健康問題を評価するための標準化されたツールです。 生スコアは、問題行動に関する 113 の質問への回答を 0 から 2 までのスコアで合計して算出されます。スコアが高いほど、問題の深刻度が高いことを示します。 この素点は T スコアに変換され、合計問題尺度の t スコアが 60 未満の子供は正常グループに分類され、60 ~ 63 の範囲のスコアを持つ子供は境界線として分類され、63 を超えるスコアの子供は分類されます。臨床として。
ベースラインから 8 か月
強みと難しさアンケートのエンドラインでの平均差 難しさの合計スコア
時間枠:ベースラインから 8 か月
強みと難しさに関するアンケート トータルは、小児および青年の精神病理を測定するための標準化されたツールです。 総難易度スケール スコアは、4 つの問題サブスケール (感情、行動、多動性/不注意、仲間関係) の項目を合計することによって導き出されますが、5 番目のサブスケール (向社会的機能) は全体的な重大度スコアには寄与しません。 スコアには、内在化スコア、外在化スコア、および影響スコアも含まれます。 個々の問題スケール項目は、0 から 2 までのスコアが付けられます (スコアが高いほど、問題の深刻度が高いことを示します)。
ベースラインから 8 か月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
適応行動評価システム第 3 版 (ABAS-3) のローカルにコンテキスト化されたバージョンのグローバル適応複合スコアの平均差。
時間枠:ベースラインから 8 か月
ABAS-3 は、11 の不可欠な日常機能スキル分野 (コミュニケーション (生スコア範囲 (RSR) 0-66)、コミュニティ使用 (RSR 0-45)、機能学問 (RSR 0-66)、健康と安全 (RSR 0-)) を測定します。 45)、家や学校での生活 (RSR 0-66)、レジャー (RSR 0-48)、セルフケア (RSR 0-57)、セルフディレクション (RSR 0-63)、社交 (RSR 0-66)、 3 つの主要な適応領域 (概念 (RSR 0-195)、社会 (RSR 0-114)、実践 (RSR 0-213)) 内で、5-21 歳の学生を対象としています。 評価者は、4 段階の応答スケール (範囲 0 ~ 3) で、個人が各活動を実行するかどうか、およびその頻度を示します。 Global Adaptive Composite (GAC) スコアは、仕事を除くすべてのスキル領域のスコアの合計を標準化することで得られます。 GAC は平均 100、標準偏差 15 に標準化されており、標準化された合計は、最小カテゴリ「70 以下」から最大カテゴリ「130 以上」の範囲です。 スコアが高いほど、含まれる領域の日常機能スキルが高いことを示します。
ベースラインから 8 か月
年次教育状況報告書 (ASER) 総合スコアの平均差
時間枠:ベースラインから 8 か月
ASER は、インドの 6 歳から 14 歳の子供の学業成績の尺度です。 評価される分野には、読解、数学、および英語が含まれます。 このツールは、高次関数の評価を含むように拡張されました。 複合スコアは、個々の評価ドメインのスコアから導出されます。 各ドメインの範囲は次のとおりです: 数学 (0 ~ 10)、読み取り (0 ~ 5)、合計 (0 ~ 15)。 得点が高いほど、その子の学年レベルが高いことを示します。
ベースラインから 8 か月
欠席率の平均差
時間枠:ベースラインから 8 か月
学校の出席データは、教師が作成し、学校が管理する生徒の出席日誌から取得されます。 学校によって学年が異なるため、欠席日数を比例換算します。
ベースラインから 8 か月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

  • Tealeaf: Mansik Swastha [Internet]. @TeleafMansikSwastha. [cited 2020 Oct 8]. Available from: https://www.facebook.com/TealeafMansikSwastha
  • Global Child Mental Health Collaborative: creating, testing, and implementing alternative systems of child and adolescent mental health care. [Internet]. [cited 2020 Oct 7]. Available from: https://globalchildmentalhealth.web.unc.edu/

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2019年1月1日

一次修了 (実際)

2022年12月31日

研究の完了 (実際)

2022年12月31日

試験登録日

最初に提出

2021年1月20日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年1月20日

最初の投稿 (実際)

2021年1月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (見積もり)

2023年1月16日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年1月12日

最終確認日

2023年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

研究中に生成および/または分析された個々の参加者データ (IPD) は、演繹的開示の可能性があるため公開されませんが、合理的な要求に応じてダージリン ラデンラ ロード (DLR) Prerna から入手できる場合があります。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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