整形外科理学療法教育における仮想現実の教育デザイン
2021年9月20日 更新者：Aaron Hartstein、Shenandoah University
整形外科理学療法教育における仮想現実の指導設計: 仮想現実の効果とロールプレイング学習を比較するランダム化対照試験
この研究の目的は、理学療法学生の臨床意思決定スキルに対する仮想現実の指導デザインの効果を、同じ内容と曝露期間の従来の指導方法と比較して評価することです。
調査の概要
詳細な説明
オンライン乱数発生器を使用して、生徒を 2 つのグループ (仮想現実指導または役割分担指導) のいずれかにランダムに振り分けます。
すべての学生は、割り当てられた指導を受ける前に、臨床上の意思決定とメタ認知の認識に関する自己申告の測定を完了します。
割り当てられた指示 (仮想現実またはロールプレイングのいずれか) を完了すると、診断の精度と診断の効率の測定値が収集されます。
仮想現実またはロールプレイングの指導に従って、参加者全員が臨床上の意思決定、メタ認知の認識、および関与に関するテスト後の測定を完了します。
1週間後、対象となった被験者全員が筋骨格客観的構造化臨床検査（mOSCE）で評価されます。
研究の種類
介入
入学 (実際)
59
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Virginia
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Winchester、Virginia、アメリカ、22601
- Shenandoah University
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
22年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
説明
包含基準:
- 大学の理学療法学校の 1 年目に入学した学生
除外基準:
- カリフォルニア州立大学理学療法学校の 2 年目または 3 年目に入学する学生
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：ヘルスサービス研究
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：仮想現実の教育デザイン
外来理学療法評価の仮想現実シミュレーションが完了しました。
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分岐法の情報配信、理学療法の評価、診断を含む 60 分間の没入型 VR 体験。
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アクティブコンパレータ：ロールプレイングの指導デザイン
スクリプト化された外来理学療法評価の従来のロールプレイングの完了
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標準化された患者との 60 分間の従来のロールプレイング
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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臨床上の意思決定の変化
時間枠：指導前および指導後のデザイン (仮想現実またはロールプレイングの完了直後)
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臨床意思決定ツール (CDM ツール) は、12 項目からなるリッカート スタイルのアンケートで、4 段階評価で採点されます。
素のスコアが高いほど、認識される意思決定能力のレベルが高いことを示します。
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指導前および指導後のデザイン (仮想現実またはロールプレイングの完了直後)
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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メタ認知の意識の変化
時間枠：事前および事後の指導デザイン (仮想現実またはロールプレイングの完了直後)
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メタ認知意識インベントリー (MAI) は、52 項目からなるリッカート スタイルのアンケートで、5 段階で採点されます。
生のスコアが高いほど、知覚されたメタ認知の認識レベルが高いことを示します。
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事前および事後の指導デザイン (仮想現実またはロールプレイングの完了直後)
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自己申告によるエンゲージメントの尺度
時間枠：指導後（仮想現実またはロールプレイング体験のいずれかを完了した直後）
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6 項目、5 点のリッカート スタイルの楽器。
生スコアが高いほど、学生の関与レベルが高いことを示します。
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指導後（仮想現実またはロールプレイング体験のいずれかを完了した直後）
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客観的構造化臨床検査 (OSCE)
時間枠：割り当てられた指導 (仮想現実またはロールプレイング) から 1 週間後
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2 つのケースによる実践的な試験。仮説を生成し、仮説を除外または除外するためのテストまたは測定を実行し、適切な介入を提供する学生の能力を評価します。
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割り当てられた指導 (仮想現実またはロールプレイング) から 1 週間後
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- スタディチェア：Patti Berg-Poppe, PT, PhD、University of South Dakota
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Kleinert R, Heiermann N, Plum PS, Wahba R, Chang DH, Maus M, Chon SH, Hoelscher AH, Stippel DL. Web-Based Immersive Virtual Patient Simulators: Positive Effect on Clinical Reasoning in Medical Education. J Med Internet Res. 2015 Nov 17;17(11):e263. doi: 10.2196/jmir.5035.
- Middeke A, Anders S, Schuelper M, Raupach T, Schuelper N. Training of clinical reasoning with a Serious Game versus small-group problem-based learning: A prospective study. PLoS One. 2018 Sep 11;13(9):e0203851. doi: 10.1371/journal.pone.0203851. eCollection 2018.
- Middeke A, Anders S, Raupach T, Schuelper N. Transfer of Clinical Reasoning Trained With a Serious Game to Comparable Clinical Problems: A Prospective Randomized Study. Simul Healthc. 2020 Apr;15(2):75-81. doi: 10.1097/SIH.0000000000000407.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2020年1月1日
一次修了 (実際)
2021年6月1日
研究の完了 (実際)
2021年8月1日
試験登録日
最初に提出
2021年2月8日
QC基準を満たした最初の提出物
2021年2月11日
最初の投稿 (実際)
2021年2月15日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2021年9月21日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2021年9月20日
最終確認日
2021年9月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- USD Paper 3
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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