SICU における学際的ラウンド用の i-Dashboard
外科集中治療室における集学的回診のための i-Dashboard の適用
背景: 情報過多は、集中治療室でよくある問題です。 電子医療記録からの重要な臨床情報の検索を容易にする表示ツールは、情報の過負荷を軽減し、ワークフローに利益をもたらす優れた可能性を秘めています。
研究仮説: このプロジェクトでは、チームが設計した患者中心の電子カルテ ビューアー i-Dashboard の有効性と臨床的満足度を評価して、外科集中治療室での集学的ラウンドを促進することを目的としました。
調査の概要
詳細な説明
背景: 米国では毎年 570 万人以上が集中治療室 (ICU) に入院しています。 生命を脅かす病気の人々を助ける ICU レベルのケアは、特別に訓練された医療提供者の学際的なチームによって提供されます。 これらの患者は、クリティカルケアを必要としない患者と比較して、より頻繁な評価を必要とします。 ICU 設定の重要なパラメータには、バイタル サインのモニタリング、検査データ、人工呼吸器の設定、および血管作用薬が含まれますが、これらに限定されません。 したがって、情報過多は ICU でよくある問題です。 ICU 患者のケアでは、患者ごとに 1 日あたり約 1200 のデータ ポイントが生成されます。 電子カルテ (EMR) を使用すると、手書きのメモに比べてデータの精度が向上します。 臨床医がデータの過負荷に圧倒されるのを避けるために、ICU 内の患者情報の効果的な管理戦略が必要になる場合があります。
ICU でのデータの過負荷により、通信障害が発生する可能性があり、患者の転帰が悪化する可能性があります。 状態の発症と治療介入の開始との間の遅延は、敗血症または心肺緊急事態の患者の予後に劇的な影響を与える可能性があります。 EMR の使用は世界中でますます採用されていますが、ICU での臨床ワークフローを強化するために EMR が効果的かつ効率的に使用されているかどうかは疑問のままです。 プライマリ ケアの開業医を対象とした大規模な横断的研究では、EMR アラートの設定でテスト結果を見逃す予測因子が調査されました。 2,590 人のレスポンダーのうち、86.9% が受信したアラートの量が過剰であると認識し、69.6% が効果的に管理できないほど多くのアラートを受信したと報告し (情報過多のマーカー)、55.6% が現在の EMR 通知システムによって可能になったと報告しました。開業医はテスト結果を見逃しており、29.8% が個人的にテスト結果を見逃しており、それが治療の遅れにつながったと報告しています。 これらの結果は、包括的な EMR を使用しているプライマリ ケアの開業医は、情報の過負荷に対して脆弱であり、重要な情報を見逃す可能性があることを示唆しています。 監視される大量の指標の性質と、ICU での患者の状態の変化に対する緊急の対応に対処するために、重要な臨床情報の検索を容易にする表示ツールは、情報の過負荷を軽減し、ワークフローに利益をもたらす優れた可能性を秘めています。
視覚化はデータを視覚的表現に変換し、データの認知処理をより効果的かつ効率的にします。 臨床現場で視覚化技術を使用すると、患者の状態の表示と認識を改善するための概要が提供され、特別な訓練を受けた医療提供者の認知過負荷が軽減される可能性があります。 ダッシュボードは、データ駆動型の臨床意思決定支援ツールであり、複数のデータベースからデータを取得し、各患者の主要な指標をすばやく表示できます。 ダッシュボードの有用性は、重要な情報の簡潔な概要を提供できることにあります。 ユーザー エクスペリエンスに基づいて設計されることに加えて、臨床使用のためのダッシュボードは、1) 1 つのビューに 1 人の患者データを含める必要がある、2) データは概要のために要約またはタイトルを付け、詳細を示す必要があるなど、いくつかの提案された原則に基づいて設計する必要があります。オンデマンド、3) データは時系列で表示する必要がある、4) データはプライマリ タイプ別に分類する必要がある、5) より多くのデータを同時に表示する必要があります。 ダッシュボードを ICU の設定に適用することで、多職種チームの医療提供者は、迅速な介入が必要な患者の進行中の問題を特定できる場合があります。
仮説と具体的な目的: ICU での学際的なラウンドの実施は、患者ケアの結果とチームのダイナミクスに対するスタッフの満足度の両方にプラスの効果を示します。 台湾では、学際的な ICU 回診が病院認定の重要な評価項目となっています。 研究参加者には、ICU の医療提供者、すなわち医師、看護師、看護師、呼吸療法士、薬剤師、栄養士が含まれます。 このプロジェクトでは、チームが設計した患者中心の電子カルテ ビューアー i-Dashboard の有効性と臨床的満足度を評価して、外科集中治療室での集学的ラウンドを促進することを目的としました。 これらの研究目標を達成するために、申請者は以下の具体的な目的で研究を提案しました。
- i-Dashboardを利用することで、ラウンド前のデータ収集にかかる時間を短縮できます。
- i-Dashboard を使用すると、バイタル サイン、カテーテル、検査データ、投薬、入出力バランス、レッドライン値の警告など、複数の専門分野にわたる ICU 巡回中の通信精度が向上します。
- i-Dashboard を使用することで、呼吸療法士、薬剤師、栄養士など、多分野のチーム メンバーが積極的に行う推奨事項が強化されます。
- i-Dashboard の使用は、以前の研究から修正されたアンケートによって評価されるように、医療提供者の満足度を高めます。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Taiwan, R.o.c
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Tainan City、Taiwan, R.o.c、台湾、704
- National Cheng Kung University Hospital
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- -2つの外科集中治療室に7日以上入院した患者
除外基準:
- なし
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:ヘルスサービス研究
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:クロスオーバー割り当て
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:Iダッシュボード付き
I-Dashboard の支援を受けて、学際的なラウンドが実施されます。
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i-Dashboard は、チームが設計した患者中心の電子カルテ ビューアーで、複数のデータベースからデータを取得し、各患者の重要な指標をすばやく表示します。
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介入なし:I-Dashboardなし
学際的なラウンドは、i-Dashboard の支援なしで実施されます。
チーム メンバーは、標準的な電子カルテを使用してデータを収集します。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ラウンド前のデータ収集に費やした時間 (分)
時間枠:3時間
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ICU での複数の専門分野にわたるラウンドのラウンド前のデータ収集には、通常、時間がかかります。
i-Dashboard は、電子カルテから重要な臨床情報の検索を容易にする、チームが設計した表示ツールであり、ICU のすべてのコンピューター画面で利用できます。
i-Dashboard が、集学的 ICU ラウンド中に評価された各患者のラウンド前のデータ収集に費やされる時間を削減するのに役立つかどうかを評価することを目的としています。
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3時間
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多職種ICU回診時の通信精度(誤報数)
時間枠:3時間
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学際的な ICU ラウンド中のコミュニケーションは、主に手書きのメモに依存しています。
文献レビューに基づくと、ICU ラウンド中にデータの虚偽表示が一般的に発生するため、通信の正確性は非常に疑わしいものです。
チームが設計した表示ツールである i-Dashboard は、55 インチの画面に情報を表示するように設計されています。
i-Dashboard が ICU の多職種巡回時のコミュニケーション精度の向上に役立つかどうかを評価することを目的としています。
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3時間
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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集学的 ICU ラウンド中のケアの質と患者の安全性の向上 (集学的チーム メンバーからの推奨事項の数)
時間枠:3時間
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ICU の学際的なチーム メンバー (呼吸療法士、薬剤師、栄養士など) は、患者の状態と自身の知識と専門知識に基づいて推奨事項を提供します。
これらの推奨事項は、他のチーム メンバーによって採用される可能性があります。
大画面で情報を報告する表示ツールである i-Dashboard は、多分野のチームを同じページに保ち、メンバーが患者の状態と他のメンバーの考慮事項を認識するのに役立つかもしれません。
したがって、ケアの質と患者の安全性を高める説得力のある推奨事項は、学際的なラウンド中に増加する可能性があります。
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3時間
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医療提供者の満足度(アンケート)
時間枠:3ヶ月
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i-Dashboard は、学際的な ICU 巡回を促進し、医療提供者の満足度を高める可能性があります。
医療提供者の満足度は、以前の研究から修正されたアンケートによって評価されます。
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3ヶ月
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Chao-Han Lai, MD, PhD、National Cheng-Kung University Hospital
- 主任研究者:Meng-Ru Shen, MD, PhD、National Cheng-Kung University Hospital
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Pickering BW, Dong Y, Ahmed A, Giri J, Kilickaya O, Gupta A, Gajic O, Herasevich V. The implementation of clinician designed, human-centered electronic medical record viewer in the intensive care unit: a pilot step-wedge cluster randomized trial. Int J Med Inform. 2015 May;84(5):299-307. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2015.01.017. Epub 2015 Jan 31.
- Artis KA, Dyer E, Mohan V, Gold JA. Accuracy of Laboratory Data Communication on ICU Daily Rounds Using an Electronic Health Record. Crit Care Med. 2017 Feb;45(2):179-186. doi: 10.1097/CCM.0000000000002060.
- Khairat SS, Dukkipati A, Lauria HA, Bice T, Travers D, Carson SS. The Impact of Visualization Dashboards on Quality of Care and Clinician Satisfaction: Integrative Literature Review. JMIR Hum Factors. 2018 May 31;5(2):e22. doi: 10.2196/humanfactors.9328.
- Lai CH, Li KW, Hu FW, Su PF, Hsu IL, Huang MH, Huang YT, Liu PY, Shen MR. Integration of an Intensive Care Unit Visualization Dashboard (i-Dashboard) as a Platform to Facilitate Multidisciplinary Rounds: Cluster-Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2022 May 13;24(5):e35981. doi: 10.2196/35981.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- B-ER-110-040
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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