- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04845698
i-Dashboard für multidisziplinäre Visiten auf der SICU
Anwendung von i-Dashboard für multidisziplinäre Visiten auf chirurgischen Intensivstationen
Hintergrund: Informationsüberflutung ist ein häufiges Problem auf Intensivstationen. Ein Anzeigetool, das den Abruf wichtiger klinischer Informationen aus elektronischen Krankenakten erleichtert, hat ein hervorragendes Potenzial, um die Informationsflut zu verringern und den Arbeitsablauf zu verbessern.
Studienhypothese: In diesem Projekt wollten wir die Wirksamkeit und klinische Zufriedenheit eines vom Team entwickelten, patientenzentrierten Betrachters für elektronische Krankenakten, i-Dashboard, bewerten, um multidisziplinäre Visiten auf unseren chirurgischen Intensivstationen zu erleichtern.
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Hintergrund: Mehr als 5,7 Millionen Menschen werden in den Vereinigten Staaten jedes Jahr auf Intensivstationen (ICUs) aufgenommen. Die Versorgung auf der Intensivstation, die Menschen mit einer lebensbedrohlichen Krankheit hilft, wird von einem multidisziplinären Team speziell ausgebildeter Gesundheitsdienstleister bereitgestellt. Diese Patienten müssen häufiger untersucht werden als diejenigen, die keine Intensivpflege benötigen. Zu den wesentlichen Parametern in den Einstellungen der Intensivstation gehören unter anderem die Überwachung der Vitalfunktionen, Labordaten, Einstellungen des Beatmungsgeräts und vasoaktive Medikamente. Daher ist Informationsüberflutung ein häufiges Problem auf Intensivstationen. Die Betreuung von Patienten auf der Intensivstation generiert ungefähr 1200 Datenpunkte pro Patient und Tag. Die Verwendung elektronischer Patientenakten (EMRs) erhöht die Datengenauigkeit im Vergleich zu handschriftlichen Notizen. Eine effektive Verwaltungsstrategie für Patienteninformationen auf Intensivstationen kann für Kliniker erforderlich sein, um zu vermeiden, dass sie von einer Datenflut überwältigt werden.
Eine Datenüberlastung auf Intensivstationen kann zu Kommunikationsausfällen führen, möglicherweise in Verbindung mit schlechteren Patientenergebnissen. Eine Verzögerung zwischen dem Einsetzen der Erkrankung und dem Beginn therapeutischer Interventionen kann die Prognose von Patienten mit Sepsis oder kardiopulmonalen Notfällen dramatisch beeinflussen. Obwohl die EMR-Nutzung weltweit zunehmend angenommen wird, bleibt die Frage, ob EMRs effektiv und effizient zur Verbesserung des klinischen Arbeitsablaufs auf Intensivstationen eingesetzt werden. Eine große Querschnittsstudie von Hausärzten hat die Prädiktoren für verpasste Testergebnisse bei der Einstellung von EMR-Warnungen untersucht. Von den 2590 Einsatzkräften empfanden 86,9 % die Menge der erhaltenen Warnungen als übermäßig, 69,6 % gaben an, mehr Warnungen erhalten zu haben, als sie effektiv bewältigen konnten (ein Zeichen für Informationsüberflutung), 55,6 % gaben an, dass das aktuelle EMR-Benachrichtigungssystem dies ermöglichte Praktiker, Testergebnisse zu verpassen, und 29,8 % gaben an, persönlich Testergebnisse verpasst zu haben, was zu Verzögerungen bei der Behandlung führte. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass Hausärzte, die umfassende EMRs verwenden, anfällig für Informationsüberflutung sind, was dazu führt, dass sie wichtige Informationen verpassen. Um der Art der großen Menge an überwachten Messwerten und den dringenden Reaktionen auf Zustandsänderungen von Patienten auf Intensivstationen gerecht zu werden, hat ein Anzeigetool, das den Abruf wichtiger klinischer Informationen erleichtert, ein hervorragendes Potenzial, um die Informationsüberlastung zu verringern und den Arbeitsablauf zu verbessern.
Visualisierung wandelt Daten in visuelle Darstellungen um und macht die kognitive Verarbeitung von Daten effektiver und effizienter. Der Einsatz von Visualisierungstechniken im klinischen Umfeld bietet einen Überblick, um die Anzeige und Erkennung des Zustands der Patienten zu verbessern und möglicherweise die kognitive Überlastung bei speziell ausgebildeten Gesundheitsdienstleistern zu reduzieren. Ein Dashboard ist ein datengesteuertes Tool zur Unterstützung klinischer Entscheidungen, das Daten aus mehreren Datenbanken abrufen und eine schnelle Darstellung der wichtigsten Kennzahlen für jeden Patienten bereitstellen kann. Der Nutzen eines Dashboards ergibt sich aus seiner Fähigkeit, einen prägnanten Überblick über wichtige Informationen zu bieten. Ein Dashboard für den klinischen Einsatz sollte nicht nur auf der Grundlage von Benutzererfahrungen entworfen werden, sondern auch auf der Grundlage mehrerer vorgeschlagener Prinzipien, darunter 1) eine Ansicht sollte einzelne Patientendaten enthalten, 2) Daten sollten zur Übersicht zusammengefasst oder betitelt werden und Details sollten angegeben werden On-Demand, 3) Daten sollten in Zeitreihen angezeigt werden, 4) Daten sollten nach Primärtyp kategorisiert werden und 5) mehrere Daten sollten gleichzeitig angezeigt werden. Während es auf die Intensivstationen angewendet wird, kann ein Dashboard es Gesundheitsdienstleistern in einem multidisziplinären Team ermöglichen, aktive Probleme von Patienten zu identifizieren, die sofortige Interventionen erfordern.
Hypothese und spezifische Ziele: Die Implementierung multidisziplinärer Visiten auf Intensivstationen zeigt einen positiven Effekt sowohl auf das Ergebnis der Patientenversorgung als auch auf die Zufriedenheit des Personals mit der Teamdynamik. In Taiwan waren multidisziplinäre Visiten auf der Intensivstation ein wichtiger Punkt, der bei der Krankenhausakkreditierung zu evaluieren war. Zu den Studienteilnehmern gehören Gesundheitsdienstleister auf Intensivstationen, d. h. Ärzte, Krankenpfleger, Krankenschwestern, Atemtherapeuten, Apotheker und Ernährungsberater. In diesem Projekt wollten wir die Wirksamkeit und klinische Zufriedenheit eines vom Team entwickelten, patientenzentrierten Betrachters für elektronische Krankenakten, i-Dashboard, bewerten, um multidisziplinäre Visiten auf unseren chirurgischen Intensivstationen zu erleichtern. Um diese Forschungsziele zu erreichen, hat der Antragsteller Studien mit den folgenden spezifischen Zielen vorgeschlagen:
- Die Verwendung von i-Dashboard reduziert den Zeitaufwand für die Datenerfassung vor der Runde.
- Die Verwendung von i-Dashboard erhöht die Kommunikationsgenauigkeit während multidisziplinärer Visiten auf der Intensivstation, einschließlich Vitalfunktionen, Kathetern, Labordaten, Medikamenten, Input/Output-Balance und Warnungen zu Redline-Werten.
- Die Verwendung von i-Dashboard verbessert Empfehlungen, die aktiv von multidisziplinären Teammitgliedern, einschließlich Atemtherapeuten, Apothekern und Ernährungsberatern, abgegeben werden.
- Die Verwendung von i-Dashboard erhöht die Zufriedenheit der Gesundheitsdienstleister, wie anhand von Fragebögen ermittelt wurde, die gegenüber früheren Studien modifiziert wurden.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Taiwan, R.o.c
-
Tainan City, Taiwan, R.o.c, Taiwan, 704
- National Cheng Kung University Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, die länger als 7 Tage auf den beiden chirurgischen Intensivstationen aufgenommen wurden
Ausschlusskriterien:
- Keiner
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Versorgungsforschung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Mit i-Dashboard
Multidisziplinäre Runden werden mit Hilfe von i-Dashboard durchgeführt.
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i-Dashboard ist ein vom Team entwickelter, patientenzentrierter Viewer für elektronische Krankenakten, der Daten aus mehreren Datenbanken abruft und eine schnelle Darstellung der wesentlichen Metriken für jeden Patienten bietet.
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Kein Eingriff: Ohne i-Dashboard
Multidisziplinäre Runden werden ohne die Unterstützung von i-Dashboard durchgeführt.
Die Teammitglieder sammeln Daten unter Verwendung standardmäßiger elektronischer Krankenakten.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Zeitaufwand für die Datenerfassung vor der Runde (Minuten)
Zeitfenster: 3 Stunden
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Das Sammeln von Daten vor der Visite für multidisziplinäre Visiten auf Intensivstationen ist in der Regel zeitaufwändig.
i-Dashboard, das vom Team entwickelte Anzeigetool, das den Abruf wichtiger klinischer Informationen aus elektronischen Krankenakten erleichtert, ist auf jedem Computerbildschirm auf der Intensivstation verfügbar.
Unser Ziel ist es zu bewerten, ob i-Dashboard dazu beitragen kann, den Zeitaufwand für die Datenerfassung vor der Visite für jeden Patienten zu reduzieren, der während multidisziplinärer Visiten auf der Intensivstation untersucht wird.
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3 Stunden
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Kommunikationsgenauigkeit während multidisziplinärer Runden auf der Intensivstation (Anzahl falscher Datendarstellungen)
Zeitfenster: 3 Stunden
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Die Kommunikation während multidisziplinärer Visiten auf der Intensivstation beruht hauptsächlich auf handschriftlichen Notizen.
Basierend auf der Literaturrecherche kommt es während der Visiten auf der Intensivstation häufig zu Datenfehlern, und daher ist die Genauigkeit der Kommunikation höchst fraglich.
i-Dashboard, das vom Team entwickelte Anzeigetool, wurde entwickelt, um die Informationen auf einem 55-Zoll-Bildschirm anzuzeigen.
Unser Ziel ist es zu bewerten, ob i-Dashboard dazu beitragen könnte, die Kommunikationsgenauigkeit während multidisziplinärer Visiten auf der Intensivstation zu verbessern.
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3 Stunden
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Verbesserung der Versorgungsqualität und Patientensicherheit während multidisziplinärer Visiten auf der Intensivstation (Anzahl der Empfehlungen von multidisziplinären Teammitgliedern)
Zeitfenster: 3 Stunden
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Multidisziplinäre Teammitglieder auf der Intensivstation (d. h. Atemtherapeuten, Apotheker und Ernährungsberater) geben ihre Empfehlungen auf der Grundlage des Zustands der Patienten und ihres eigenen Wissens und Fachwissens ab.
Diese Empfehlungen können von anderen Teammitgliedern übernommen werden.
i-Dashboard, das Anzeigetool, das die Informationen auf einem großen Bildschirm anzeigt, könnte das multidisziplinäre Team auf dem gleichen Stand halten und den Mitgliedern helfen, den Zustand der Patienten und die Überlegungen anderer Mitglieder wahrzunehmen.
Somit könnten überzeugende Empfehlungen, die die Versorgungsqualität und die Patientensicherheit verbessern, während multidisziplinärer Runden erhöht werden.
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3 Stunden
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Zufriedenheit des Gesundheitsdienstleisters (Fragebogen)
Zeitfenster: 3 Monate
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i-Dashboard könnte die multidisziplinären Visiten auf der Intensivstation erleichtern und somit die Zufriedenheit der Gesundheitsdienstleister erhöhen.
Die Zufriedenheit des Gesundheitsdienstleisters wird anhand von Fragebögen, die gegenüber früheren Studien modifiziert wurden, evaluiert.
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3 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Chao-Han Lai, MD, PhD, National Cheng-Kung University Hospital
- Hauptermittler: Meng-Ru Shen, MD, PhD, National Cheng-Kung University Hospital
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Pickering BW, Dong Y, Ahmed A, Giri J, Kilickaya O, Gupta A, Gajic O, Herasevich V. The implementation of clinician designed, human-centered electronic medical record viewer in the intensive care unit: a pilot step-wedge cluster randomized trial. Int J Med Inform. 2015 May;84(5):299-307. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2015.01.017. Epub 2015 Jan 31.
- Artis KA, Dyer E, Mohan V, Gold JA. Accuracy of Laboratory Data Communication on ICU Daily Rounds Using an Electronic Health Record. Crit Care Med. 2017 Feb;45(2):179-186. doi: 10.1097/CCM.0000000000002060.
- Khairat SS, Dukkipati A, Lauria HA, Bice T, Travers D, Carson SS. The Impact of Visualization Dashboards on Quality of Care and Clinician Satisfaction: Integrative Literature Review. JMIR Hum Factors. 2018 May 31;5(2):e22. doi: 10.2196/humanfactors.9328.
- Lai CH, Li KW, Hu FW, Su PF, Hsu IL, Huang MH, Huang YT, Liu PY, Shen MR. Integration of an Intensive Care Unit Visualization Dashboard (i-Dashboard) as a Platform to Facilitate Multidisciplinary Rounds: Cluster-Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2022 May 13;24(5):e35981. doi: 10.2196/35981.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Schlüsselwörter
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- B-ER-110-040
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Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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