コントロールされていない DM1 患者の血糖変動と治療コンプライアンスに対する Insulclock の影響を評価する (Segoclock2)
血糖コントロールが不十分な 1 型糖尿病患者におけるインスリン治療管理のためのシステム Insulclock® 360 の有効性を評価する無作為化臨床試験
Insulclock® は、インスリンの最適な投与を容易にするために開発された小型の電子機器です。 このデバイスは、市販のインスリン ペンのアドオン モジュールとして機能し、注射の日付、時間、投与量、注射されたインスリンの種類、注射の持続時間、およびインスリン温度を監視します。 Insulclock 360 アプリでは、自動データ ロギング、レポート生成、リマインダー設定などの機能を利用できます。 この研究では、コントロールが不十分な状態が持続する T1DM 患者の血糖指数、治療コンプライアンス、生活の質に対する Insulclock システムのデバイスとモバイル アプリケーションの両方の臨床的影響を示すふりをします。
材料と方法: 無作為化非盲検多施設対照試験で、血糖コントロール、インスリン投与の失敗数と遅延数、およびコントロールされていない DM1 の参加者における Insulclock 360 の使用の 7 週間後の生活の質を評価します。 また、システムのリマインダーとアラートを受信した患者と受信していない患者の間でこれらの結果を比較します。
この研究は、血糖コントロール、治療遵守、および生活の質に対するInsulclockの効果を評価することを目的としています。 二次的な目的として、アクティブな Insulclock グループとマスクされた Insulclock グループの参加者間の調査結果を比較します (つまり、アラートとリマインダーを受信し、アプリにアクセスするかどうか)。
血糖コントロールを評価するために、HbA1Cと血糖指数を測定します。 血糖変動指数は、FreeStyle Libre™ で監視され、グルコース変動係数 (CV)、標準偏差 (SD)、範囲内時間 (TIR)、範囲超過時間 (TAR)、および範囲未満時間 (TBR) が含まれます。 平均グルコースレベルは、FreeStyle Libre を使用して 48 時間間隔で取得されます。
Insulclock が CGM 上昇の少なくとも 30 分後に注入を検出すると、遅い食事ボーラス (タイミングのずれ) が考慮されます。 食事のブドウ糖エクスカーションを特定するために、CGM データからブドウ糖の変化率 (ROC) を推定する Glucose Rate Increase Detector (GRID) アルゴリズムを使用します。
参加者は、糖尿病治療の満足度を評価するための検証済みアンケートである ITSQ および DTSQ に記入します。
調査の概要
状態
条件
詳細な説明
研究デザイン:
この多施設無作為化非盲検試験は、ホスピタル ジェネラル デ セゴビア (セゴビア、スペイン)、ホスピタル デ クルーセス (ビルバオ、スペイン)、ホスピタル アルキテクト マルシデ (フェロル、ア コルーニャ、スペイン) およびホスピタル セントラル デ アストゥリアス (オビエド、スペイン) で実施されます。スペイン) スペイン医薬品・健康製品庁 (AEMPS) による分類および各研究センターの倫理審査委員会による倫理的承認の後。 この研究は、ヘルシンキ宣言の倫理原則に従って実施されます。 各参加者は、研究に含まれる前に、書面によるインフォームドコンセントを提供します。
この研究は、7回の訪問にわたって予定されています。 訪問1(スクリーニング、第1週)で、人口統計学的および臨床的情報が収集され、併用薬が登録される。 すべての潜在的な研究患者は、インフォームドコンセントフォーム(ICF)に署名した後、適格性についてスクリーニングされ、患者識別番号が割り当てられます。 実験室評価(HbA1c、血清化学)は、過去2か月以内に入手できなければなりません。 識別番号が各参加者に割り当てられます 訪問 2 (慣らし、0 週目) で、参加者はマスク モードでの Insulclock デバイスとアプリの使用に関する情報を受け取ります (Insulclock 360 アプリの情報とアラームの使用を除く)。 参加者が CGM を使用しない場合: 医療専門家が FreeStyle Libre センサーを上腕の後ろに当てて作動させます。 参加者が既に CGM システムを使用している場合、患者はこの期間中にセンサーを使用するように勧められます。
訪問 3 (最初の訪問 CGM 1、第 1 週) および訪問 4 (フォローアップ、第 3 週) で、参加者はシステムを使用するように奨励されます。 (1:1) アクティブ Insulclock グループまたはマスクされた Insulclock グループに。 Insulclock アクティブ グループに無作為に割り付けられた参加者は、Insulclock デバイスと Insulclock 360 モバイル アプリケーションの使用に関する詳細な指示を受け、すべてのシステム機能 (アラーム、介護者および調査チームへのメッセージ) を完全に使用するように指示および動機付けされます。 Insulclock マスク グループに無作為に割り付けられた参加者は、インスリン ボーラス情報を記録するための Insulclock システムの正しいインストールと使用について指示されますが、他の情報を受け取ることはなく、インターネットから Insulclock 360 アプリケーションにアクセスすることはできず、管理を続けます。インスリン治療は今まで通り。 医療専門家は、CGM を使用しないすべての参加者の上腕に FreeStyle Libre センサーを適用し、センサーを 2 週間着用することをお勧めします。 すでに CGM システムを使用している参加者は、この期間中にセンサーを使用することをお勧めします。
訪問6時(最終訪問CGM 2および無作為化、6週目)。 参加者は、対応するグループに応じて、Insulclock の使用に関するリマインダーを受け取ります。
訪問 7 (最終訪問、7 週目) で、モバイル アプリケーションの日記が収集され、確認されます。 参加者は、インスリン治療満足度アンケート (ITSQ) および糖尿病治療アンケート (DTSQ) に記入するために受け取ります。
研究集団 研究者には、書面によるインフォームドコンセントを提供する、管理されていないT1DMを持つ18〜80歳の80人の参加者が含まれます。 持続性のコントロールされていない T1DM は、少なくとも 1 年間 HbA1C レベルが 6.5% 以上、および/または過去 2 年間に HbA1C の変動が 1% 以上であり、定期的 (年に 2 回以上) 内分泌科に通院していることと定義されました。 治験責任医師は、妊娠中または授乳中の女性、アルコールまたは薬物乱用の既往歴または現在の個人、急性感染症、認知機能低下または認知症、または治験を妨げる可能性のある病気または状態を除外します。
研究装置:
Insulclock は、インスリン ペンのアドオン モジュールとして機能する小型の電子デバイスです。 このデバイスは、注射されたインスリンの用量と時間を記録し、インスリン ペンの温度変化を記録し、注射の持続時間と使用した特定のインスリン ペンを記録できます。 本研究では、参加者は、Insulclock に結合されたペンを使用して、通常の臨床診療に従ってインスリンを自己投与します。 音と視覚によるアラームにより、参加者は正しい注射技術 (注射時間が 6 秒未満の場合は警告) またはインスリンの蓄積を防ぐための情報 (前の注射が 2 時間以内に行われた場合は警告) を受け取ります。
Insulclock デバイスは、患者データの自動ロギングのために Insulclock 360 アプリと同期されます。 Insulclock 360 アプリには、タイムリーなインスリン投与を促進するリマインダー機能もあります。 ユーザーは、「my tutors」ツールを使用して、DM の管理に関するカスタマイズされたヒントを受け取り、DM のトピックに関する情報を取得することもできます。 Insulclock 360 アプリは、Apple および Android オペレーティング システムと互換性があります。
アクティブ グループでは、参加者は音響および視覚アラーム、デバイス関連の情報を受け取り、Insulclock 360 アプリにアクセスできます。 マスクされたグループでは、参加者は注射の用量、時間、および期間を知っていますが、これらの参加者はリマインダーを受信せず、Insulclock 360 アプリに対してマスクされます。
参加者は、ブドウ糖レベルの継続的なモニタリングに Freestyle Libre (Abbott Diabetes Care, Witney, Oxon, UK) を使用します。 このフラッシュ連続モニタリング システムは上腕に装着し、キャリブレーションに毛細血管グルコース濃度を必要としません。 センサーは、14 日間、15 分ごとにグルコース データを自動的に記録します。
統計分析 提案された統計分析方法は、収集されたデータに適用し、一般的な目的と特定の目的に対応するために、この研究で使用される方法の統合を構成します。
選択基準を満たす研究に含まれるすべての参加者からのデータが分析されます。 不在時のデータは課金されず、紛失したものとみなされます。
調査に含まれる変数の一般的な説明が行われます。 質的変数の絶対および相対度数分布は、量的変数の中心傾向と分散 (平均、標準偏差、中央値、最小値、および最大値) の尺度と同様に、研究者によって提示されます。 信頼区間は、主な目的に関連付けられた主な量的結果変数と主な二次変数に対して 95% で表示されます。
主目的に含まれる変数に対応するデータが記述的に分析されます。
調査員は、SPSS ソフトウェア バージョン 17.0 を使用します。 分析を実行します。 実行される仮説検定は、すべての両側症例で、有意水準 0.05 で行われます。 正規分布 (またはパラメトリック) に適合しない変数については、マン ホイットニー仮説検定が使用されます (対応のないデータの場合)。 カイ 2 乗検定 (または適切な場合はフィッシャーの正確検定) は、分割表の分析と、比率および/または度数分布の比較に使用されます。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Bilbao、スペイン、48903
- Endocrinology and Nutrition Service, Hospital de Cruces.
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Oviedo、スペイン、33011
- Endocrinology and Nutrition Service, Hospital Central de Asturias
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Segovia、スペイン、40002
- Endocrinology and Nutrition Unit /Diabetes Unit, Hospital General de Segovia
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A Coruña
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Ferrol、A Coruña、スペイン、15405
- Endocrinology and Nutrition Unit, Arquitecto Marcide Hospital
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- 年齢層: 14 ~ 80 歳
- DM1と診断されました
以下のように定義された、1型糖尿病で血糖コントロールが不十分な患者:
- 1年以上HbA1c≧6.5%
- および/または極端な変動 (過去 2 年間の HbA1c の変化の 1% 以上)
- 内分泌病棟/糖尿病病棟への定期的な訪問 (毎年 4 回以上)。
- 署名済みのインフォームド コンセント フォーム
- システムを使用し、含まれているアンケートに記入する被験者の能力
- -臨床試験のプロトコルに従い、適合する能力と意欲
除外基準:
- -治験に参加するためのインフォームドコンセントを拒否または与えることができない。
- 妊娠または授乳
- 過去数年間のアルコール依存症または乱用、または薬物乱用の履歴
- 認知症診断
- 急性感染症
- 治験責任医師によると、治験を妨げる可能性のある病気や状態
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:支持療法
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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アクティブコンパレータ:仮面の腕
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4 週目に 5 を訪問します。 ランダム化が適用されます: マスクされたグループは、マスクされたシステムに残り、機能はありません。 |
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アクティブコンパレータ:アクティブアーム
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4 週目に 5 を訪問します。 ランダム化が適用されます: マスクされたグループは、マスクされたシステムに残り、機能はありません。 4 週目に 5 を訪問します。 ランダム化が適用されます: アクティブなグループは、Insulclock 360 のすべての機能を使用します。 彼らはリマインダー、すべての情報と統計を患者と医療提供者の処分で持ち、必要に応じて味方または介護者、ボーラス計算機、およびプロトコルに記載されているその他の機能の支援を受けます。 |
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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「Time In Range」(TIR)の変化
時間枠:ベースライン、7週間
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TIRは、血糖値が目標範囲内にある時間の割合です。
範囲は人によって異なりますが、一般的なガイドラインでは 70 ~ 180 mg/dl の範囲から始めることをお勧めします。
グルコースレベルは連続グルコースモニター(CGM)から得られ、研究者は研究の最初の4週間以内に得られた結果を研究の次の3週間の値と比較する。
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ベースライン、7週間
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1日のインスリン注射回数の不規則性
時間枠:0週から7週
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インスリン注射の不規則性(漏れ、タイミングの誤り、投薬)の数は、Insulclock ペン キャップ デバイスに登録され、リアルタイムで Insulclock モバイル アプリケーションに転送され、治療の順守を監視します。インスリン注射の瞬間は、血糖エクスカーションを分析する食物摂取の瞬間。
治験責任医師は、インシュリンが十分に前もって注射されたかどうかを判断し、注射が予定どおりか、タイミングがずれているか、または省略されているかを分類します。
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0週から7週
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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平均グルコースの変化
時間枠:ベースライン、7週間
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データは、アクティブ グループに含まれる参加者の CGM から収集され、患者がアクティブ グループに含まれていたときの平均血糖値と、これらの参加者がマスクされたグループに含まれていたときに取得された平均血糖値を比較します。
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ベースライン、7週間
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糖尿病治療満足度アンケート (DTSQc-change) スコアの変化。
時間枠:ベースライン、7週間
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DTSQc のスコアの振幅は、満足度の変化の程度を示し、方向 (正または負) は、あるデバイスが他のデバイスよりも優先されるかどうかのガイダンスを提供します。
DTSQc には、7 段階で採点された 8 つの項目が含まれています。スコアの範囲は、+6 = 現在の満足度が非常に高いから 0 = 現在の満足度が非常に低いまでで、3 (中間点) は変化がないことを表します。
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ベースライン、7週間
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インスリン治療満足度アンケート (ITSQ-change) スコアの変化。
時間枠:ベースライン、7週間
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ITSQ は、インスリン治療と現在のインスリン治療に対する患者の認識と、これが患者の日常生活にどのように影響するかを評価します。 ITSQ には、余暇活動、心理的障壁、取り扱い、糖尿病管理、依存、体重管理、睡眠の 7 つの領域が含まれます。 22 項目が 7 段階評価で採点されました。スコアの範囲は、+6 = 現在の満足度が非常に高いから 0 = 現在の満足度が非常に低いまでで、3 (中間点) は変化がないことを表します。 |
ベースライン、7週間
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協力者と研究者
協力者
捜査官
- 主任研究者:Fernando Gomez Peralta, Physician、Hospital General de Segovia, Segovia, Spain
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Diabetes Control and Complications Trial Research Group, Nathan DM, Genuth S, Lachin J, Cleary P, Crofford O, Davis M, Rand L, Siebert C. The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993 Sep 30;329(14):977-86. doi: 10.1056/NEJM199309303291401.
- Soriguer F, Goday A, Bosch-Comas A, Bordiu E, Calle-Pascual A, Carmena R, Casamitjana R, Castano L, Castell C, Catala M, Delgado E, Franch J, Gaztambide S, Girbes J, Gomis R, Gutierrez G, Lopez-Alba A, Martinez-Larrad MT, Menendez E, Mora-Peces I, Ortega E, Pascual-Manich G, Rojo-Martinez G, Serrano-Rios M, Valdes S, Vazquez JA, Vendrell J. Prevalence of diabetes mellitus and impaired glucose regulation in Spain: the Di@bet.es Study. Diabetologia. 2012 Jan;55(1):88-93. doi: 10.1007/s00125-011-2336-9. Epub 2011 Oct 11.
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- Gomez-Peralta F, Abreu C, Gomez-Rodriguez S, Ruiz L. Insulclock: A Novel Insulin Delivery Optimization and Tracking System. Diabetes Technol Ther. 2019 Apr;21(4):209-214. doi: 10.1089/dia.2018.0361. Epub 2019 Mar 21.
- Gomez-Peralta F, Abreu C, Gomez-Rodriguez S, Cruz-Bravo M, Maria-Sanchez C, Poza G, Ruiz-Valdepenas L. Efficacy of Insulclock in Patients with Poorly Controlled Type 1 Diabetes Mellitus: A Pilot, Randomized Clinical Trial. Diabetes Technol Ther. 2020 Sep;22(9):686-690. doi: 10.1089/dia.2019.0427. Epub 2020 Mar 5.
- Ruiz-Ramos M, Escolar-Pujolar A, Mayoral-Sanchez E, Corral-San Laureano F, Fernandez-Fernandez I. [Diabetes mellitus in Spain: death rates, prevalence, impact, costs and inequalities]. Gac Sanit. 2006 Mar;20 Suppl 1:15-24. doi: 10.1157/13086022. Spanish.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
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本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- INSULCLOCK2018
個々の参加者データ (IPD) の計画
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医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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