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GENOMED4ALL: AI による MDS 分類と予後の改善

2022年9月6日 更新者:Istituto Clinico Humanitas

すべての人のためのゲノム個別化医療 (GENOMED4ALL): 骨髄異形成症候群の疾患分類と予後を改善するための人工知能の応用。

骨髄異形成症候群(MDS)は通常、高齢者に発生します。 現在の疾患分類システムと予後スコア (国際予後スコアリング システム、IPSS) には限界があり、ほとんどの場合、個人レベルで信頼できる予後情報を取得できません。 MDS の研究はゲノム特性評価によって急速に変化しており、変異スクリーニングによって現在利用可能な予後スコアに重要な情報が追加される可能性があるという証拠が増えています。 このプロジェクトは、個別化医療アプローチの実装を通じて、MDS の分類と予後を改善するための人工知能 (AI) ベースのソリューションを開発することを目的としています。 GENOMED4ALL は、希少血液疾患に関するヨーロッパ参照ネットワーク (ERN-EuroBloodNet、FPA 739541) と緊密に連携し、ネットワークの複数の臨床パートナーを巻き込みながら、ERN-EuroBloodNet が推進する相互運用性標準を組み込んで収集される医療情報とリポジトリを活用します。中央レジストリ、欧州希少血液疾患プラットフォーム (ENROL、GA 947670)。

調査の概要

状態

積極的、募集していない

詳細な説明

骨髄異形成症候群(MDS)は通常、高齢者に発生します。 患者は末梢血血球減少症を示し、時間の経過とともにこれらの患者の一部は急性骨髄性白血病(AML)に進行します。 MDS の自然経過は、正常に近い余命をもつ状態から AML に近い状態まで多岐にわたっており、したがってリスクに適応した治療戦略が必須です。 現在の予後スコア (改訂国際予後スコアリング システム、IPSS-R) には限界があり、ほとんどの場合、個人レベルで信頼できる予後情報を取得できません。

MDS の研究は、ゲノムの特徴付けによって急速に変化しました。 体細胞突然変異は、正常な DNA 複製中に造血幹細胞のゲノムで低い頻度で発生しますが、検出可能です。 他の自己複製細胞と比較して選択的優位性を引き起こす遺伝子変化は、クローン優性(クローン造血、CH)につながります。 CH の結果、ゲノムが不安定になり、追加の突然変異を獲得し、MDS、固形がん、その他の病気を発症するリスクの増加につながります。 個々の突然変異の時間と場所、および病気の経過中のそれらのクローンの出現は、MDS の病因と表現型をより深く理解し、癌の予防戦略を開発する上で中心的な問題です。

MDS の分子構造を定義する上で重要な前進が見られました。 5q 欠失に関連する MDS は、RPS14 遺伝子のハプロ不全に由来します。 スプライセオソーム構成要素をコードする遺伝子が、MDS 患者の高い割合で同定されました。 リング鉄芽細胞と SF3B1 変異の間には密接な関係があり、これは因果関係と一致します。 さらに、MDS では、DNA メチル化 (DNMT3A、TET2、IDH1/2)、クロマチン修飾 (EZH2、ASXL1)、転写調節 (RUNX1)、シグナル伝達 (KRAS) に関与する再発性変異を保有する遺伝子の数が増加していることが判明しています。 、CBL)。

遺伝子変異は、MDS における生存と疾患進行のリスクに影響を与えることが報告されており、変異状態の評価により、現在使用されている予後スコアに重要な情報が追加される可能性があります。 たとえば、SF3B1 変異は良好な予後の独立した予測因子である一方、ASXL1、SRSF2、RUNX1、TP53、EZH2 遺伝子のドライバー変異は生存確率の低下と関連していることがわかりました。 リング鉄芽細胞を含む MDS は、最初のクローンの原因となる変異遺伝子の同定が臨床転帰に関連していることを示す最良の証拠を提供します。 実際、リング鉄芽細胞は、SF3B1 に初期変異を持つ患者だけでなく、SRSF2 に開始発癌性病変を持つ患者にも見つかる可能性があります。 ただし、白血病のない生存期間の中央値は、前者では 10 年を超えるのに対し、後者では 2 年未満です。

さらに、変異スクリーニングは臨床上の意思決定に影響を与える可能性があります。a) 5q-の MDS では、TP53 変異を持つ被験者は白血病進行のリスクが高く、レナリドマイドに反応する確率が低くなります。 b) HSCT を受けている患者では、TP53 変異により再発の可能性が高くなります。 c) SF3B1 変異は、TGFb 阻害剤 (ルスパテルセプト) に対する赤血球反応の確率の増加と関連しており、d) TET2 変異は HMA への反応と関連している可能性があります。

これらの発見にもかかわらず、そのような突然変異検査を臨床現場で直ちに採用することには注意が必要です。 まず、突然変異の状態に関係なく、MDS への変換はまれであるため、特定の個人における突然変異の存在の予測力は限られています。 さらに、明白な MDS 患者の場合、遺伝子異常によって説明されるのは、特定の治療法に関連する生存に対する危険全体のうちの一部のみであり、大部分は依然として臨床的および非突然変異的要因と関連していることを意味します。 臨床転帰と治療への反応に対する各ゲノム異常の独立した影響を正確に推定するには、大規模な患者集団の包括的な分析と、遺伝子間相互作用および遺伝子型と表現型の相関関係を研究する新しい方法が保証されています。

著者らは、すでに利用可能な大量の配列決定されたゲノムデータと臨床情報を組み合わせることで、AI によって MDS の生物学と分類をより深く理解し、現在利用可能なツールの予後予測能力を強化し、より的を絞った方法で治療を適用できるようになると仮説を立てています。 EU全体での個別化医療プログラムの実施を促進します。

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

13284

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Milano、イタリア
        • Istituto Clinico Humanitas

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

MDS に罹患している患者。 13,284 人の患者が臨床情報とゲノム情報を入手可能

説明

包含基準:

  • WHOの基準によるMDSに罹患している患者は18歳以上
  • 臨床および血液学的情報の入手可能性
  • 標的変異スクリーニングに関する情報の入手可能性

除外基準:

  • 上記のどれでもない

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
GENOMED4ALL - MDS 患者
13,284人のMDS患者からの標的変異スクリーニング(MDSに関連する60遺伝子を含むNGS)に関する情報

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
MDS分類の改善
時間枠:学習完了まで、平均2年
臨床情報および血液学的情報をゲノム特徴と統合することにより、MDS の分類を改善します。 この問題に対処するために、特定の遺伝子型を定義するために、統計学習のさまざまな方法 (ディリクレ過程 (DP)、ベイジアン ネットワーク (BN)) と機械学習 (物理学に基づいた深層学習ニューラル ネットワーク、制約付き回帰、ディープ モデル) が比較されます。表現型の相関関係を解明し、新しい疾患分類を開発します。
学習完了まで、平均2年
MDS患者の全生存確率(診断から死亡または追跡終了までの月数)の予測
時間枠:学習完了まで、平均2年

全生存期間(OS)は、診断から死亡(あらゆる原因による)または追跡終了(打ち切り観察)までの時間(月単位で表される)として定義されます。

新しい予後スコアは、次の特徴を含めて定義されます。 年で表される年齢。性別(男性または女性)。好中球数(好中球数*10^6/L)、血小板数(血小板数10^6/L)、ヘモグロビン濃度(g/dl)、細胞遺伝学(IPPS-R基準に従って階層化、Blood 2012 120: 2454) -2465)、骨髄芽球の割合および遺伝子変異の存在 (存在または非存在)。

予測精度 (一致指数、C 指数で測定) を測定するために、さまざまな統計手法が使用されます。コックス比例ハザード法、ランダム生存フォレスト、ニューラル ネットワーク、連続個別リスク指数 (CIRI)、時系列分析、確率論的マルコフ モデリングなどです。軌道予測

学習完了まで、平均2年
MDS患者の白血病無生存確率(診断から急性白血病への進行または追跡終了までの月数)の予測
時間枠:学習完了まで、平均2年

白血病は、診断から急性白血病への進行または追跡終了までの時間(月単位で表される)として定義されます。

新しい予後スコアは、次の特徴を含めて定義されます。 年で表される年齢。性別(男性または女性)。好中球数(好中球数*10^6/L)、血小板数(血小板数10^6/L)、ヘモグロビン濃度(g/dl)、細胞遺伝学(IPPS-R基準に従って階層化、Blood 2012 120: 2454) -2465)、骨髄芽球の割合および遺伝子変異の存在 (存在または非存在)。

予測精度 (一致指数、C 指数で測定) を測定するために、さまざまな統計手法が使用されます。コックス比例ハザード法、ランダム生存フォレスト、ニューラル ネットワーク、連続個別リスク指数 (CIRI)、時系列分析、確率論的マルコフ モデリングなどです。軌道予測

学習完了まで、平均2年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Federico Alvarez、UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID SPAIN
  • 主任研究者:Lucia Comnes、DATAWIZARD SRL ITALY
  • 主任研究者:Mar Manu Pereira、FUNDACIO HOSPITAL UNIVERSITARI VALL D'HEBRON - INSTITUT DE RECERCA SPAIN
  • 主任研究者:Pierre Fenaux、ASSISTANCE PUBLIQUE HOPITAUX DE PARIS FRANCE
  • 主任研究者:Torsten Haferlach、MLL MUNCHNER LEUKAMIELABOR GMBH GERMANY
  • 主任研究者:Maria Diez Campelo、Instituto de investigacion biomedica de Salamanca, IBSAL SPAIN
  • 主任研究者:Uwe Platzbecker、UNIVERSITAET LEIPZIG GERMANY
  • 主任研究者:Gastone Castellani、ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA DI BOLOGNA ITALY
  • 主任研究者:Andres Krogh、KOBENHAVNS UNIVERSITET DENMARK
  • 主任研究者:Babita Singh、FUNDACIO CENTRE DE REGULACIO GENOMICA SPAIN
  • 主任研究者:Piero Fariselli、UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TORINO ITALY
  • 主任研究者:Kostantinos Marias、IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS GREECE
  • 主任研究者:Mar Mañu Pereira、European Reference Network on Rare Hematological Diseases (ERN-EuroBloodNet)

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年3月15日

一次修了 (予想される)

2022年12月15日

研究の完了 (予想される)

2024年12月31日

試験登録日

最初に提出

2021年5月5日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年5月12日

最初の投稿 (実際)

2021年5月17日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2022年9月9日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年9月6日

最終確認日

2022年9月1日

詳しくは

本研究に関する用語

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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