- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT04889729
GENOMED4ALL: Zlepšení klasifikace a prognózy MDS pomocí AI
Genomická a personalizovaná medicína pro všechny (GENOMED4ALL): Aplikace umělé inteligence ke zlepšení klasifikace a prognózy nemocí u myelodysplastického syndromu.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Myelodysplastické syndromy (MDS) se typicky vyskytují u starších lidí. Pacienti vykazují cytopenii periferní krve a časem se část těchto subjektů vyvine do akutní myeloidní leukémie (AML). Přirozená historie MDS je heterogenní, od stavů s téměř normální očekávanou délkou života až po formy blízké AML, a proto je povinná léčebná strategie přizpůsobená riziku. Současné prognostické skóre (Revised International Prognostic Scoring System, IPSS-R) představuje omezení a ve většině případů nedokáže zachytit spolehlivé prognostické informace na individuální úrovni.
Studium MDS bylo rychle transformováno charakterizací genomu. Somatické mutace se vyskytují v genomech hematopoetických kmenových buněk s nízkou, ale detekovatelnou frekvencí během normální replikace DNA. Jakákoli genetická změna, která způsobí selektivní výhodu ve srovnání s jinými samoobnovujícími se buňkami, povede ke klonální dominanci (klonální hematopoéza, CH). Důsledkem CH je genomová nestabilita vedoucí ke zvýšenému riziku získání dalších mutací a rozvoji MDS, solidní rakoviny a dalších onemocnění. Čas a místo jednotlivých mutací a jejich klonální vznik v průběhu onemocnění jsou ústředními otázkami pro lepší pochopení patogeneze a fenotypu MDS a pro vývoj strategií prevence rakoviny.
Při definování molekulární architektury MDS byly učiněny důležité kroky vpřed. MDS spojený s delecí 5q pochází z haploinsuficience genu RPS14. Geny kódující komponenty spliceosomu byly identifikovány u vysokého podílu subjektů s MDS. Mezi kruhovými sideroblasty a mutacemi SF3B1 existuje úzký vztah, který je v souladu s kauzálním vztahem. Kromě toho bylo zjištěno, že stále větší počet genů nese opakující se mutace v MDS, které se podílejí na methylaci DNA (DNMT3A, TET2, IDH1/2), modifikaci chromatinu (EZH2, ASXL1), regulaci transkripce (RUNX1), transdukci signálu (KRAS , CBL).
Bylo hlášeno, že genové mutace ovlivňují přežití a riziko progrese onemocnění u MDS a hodnocení stavu mutace může přidat významnou informaci k aktuálně používaným prognostickým skóre. Například jsme zjistili, že mutace SF3B1 byly nezávislými prediktory příznivé prognózy, zatímco řidičské mutace genů ASXL1, SRSF2, RUNX1, TP53 a EZH2 byly spojeny se sníženou pravděpodobností přežití. MDS s kruhovými sideroblasty poskytuje nejlepší důkaz, že identifikace mutantního genu odpovědného za počáteční klon je relevantní pro klinický výsledek. Kruhové sideroblasty lze ve skutečnosti nalézt nejen u pacientů se zakládající mutací v SF3B1, ale také u pacientů s iniciační onkogenní lézí v SRSF2. Medián přežití bez leukémie je však >10 let v prvním případě vs <2 roky v druhém případě.
Navíc screening mutací může ovlivnit klinické rozhodování: a) u MDS s 5q- mají jedinci nesoucí mutace TP53 vyšší riziko progrese leukémie a nižší pravděpodobnost odpovědi na lenalidomid; b) u pacientů užívajících HSCT mutace TP53 predikují vysokou pravděpodobnost relapsu; c) Mutace SF3B1 jsou spojeny se zvýšenou pravděpodobností erytroidní odpovědi na inhibitory TGFb (luspatercept) a d) Mutace TET2 mohou být spojeny s odpovědí na HMA.
Navzdory těmto zjištěním je zapotřebí opatrnosti před okamžitým přijetím takového mutačního testování v klinické praxi. Za prvé, přítomnost mutací u daného jedince má pouze omezenou prediktivní schopnost, protože konverze na MDS je vzácná bez ohledu na stav mutace. Navíc u pacientů se zjevným MDS vysvětlují genetické abnormality pouze část celkového rizika pro přežití spojeného se specifickou léčbou, což znamená, že velké procento je stále spojeno s klinickými a nemutačními faktory. Komplexní analýzy velké populace pacientů a nové metody pro studium interakcí gen-gen a korelací genoptyp-fenotyp jsou zárukou správného odhadu nezávislého účinku každé genomové abnormality na klinický výsledek a odpověď na léčbu.
Kombinací již dostupného velkého množství sekvenovaných genomických dat a klinických informací autoři předpokládají, že AI umožní lépe porozumět biologii a klasifikaci MDS, posílí prognostickou/prediktivní kapacitu aktuálně dostupných nástrojů a aplikuje léčbu cílenějším způsobem. usnadnění implementace programu personalizované medicíny v celé EU.
Typ studie
Zápis (Očekávaný)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Milano, Itálie
- Istituto Clinico Humanitas
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Pacienti postižení MDS podle kritérií WHO > 18 let
- Dostupnost klinických a hematologických informací
- Dostupnost informací o cíleném screeningu mutací
Kritéria vyloučení:
- nic z výše uvedeného
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
GENOMED4ALL - pacienti s MDS
Informace o cíleném screeningu mutací (NGS včetně 60 genů souvisejících s MDS) od 13 284 pacientů s MDS
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Zlepšení klasifikace MDS
Časové okno: dokončením studia v průměru 2 roky
|
Zlepšit klasifikaci MDS integrací klinických a hematologických informací s genomickými rysy.
K vyřešení tohoto problému budou porovnány různé metody statistického učení (Dirichletovy procesy (DP), Bayesovské sítě (BN)) a strojového učení (hluboké učení fyzikou informované neuronové sítě, omezená regrese a hluboké modely), aby bylo možné definovat specifické genotypy. fenotypové korelace a vyvinout novou klasifikaci onemocnění.
|
dokončením studia v průměru 2 roky
|
|
Predikce pravděpodobnosti celkového přežití (měsíce mezi diagnózou a úmrtím nebo koncem sledování) u pacientů s MDS
Časové okno: dokončením studia v průměru 2 roky
|
Celkové přežití (OS) bude definováno jako doba (vyjádřená v měsících) mezi diagnózou a smrtí (v důsledku všech příčin) nebo koncem sledování (cenzurovaná pozorování). Budou definována nová prognostická skóre včetně následujících znaků: věk vyjádřený v letech; pohlaví (muž nebo žena); počet neutrofilů (počet neutrofilů*10^6/l), počet krevních destiček (počet krevních destiček 10^6/l), koncentrace hemoglobinu (g/dl), cytogenetika (stratifikovaná podle kritérií IPPS-R, Blood 2012 120: 2454 -2465), procento blastů kostní dřeně a přítomnost genových mutací (přítomnost versus absence). K měření přesnosti predikce budou použity různé statistické metody (měřeno indexem shody, C-indexem): Coxovy metody proporcionálního rizika, náhodné lesy přežití, neuronové sítě, kontinuální individualizovaný index rizika (CIRI), analýza časových řad a Markovovo modelování pro stochastické předpověď trajektorií |
dokončením studia v průměru 2 roky
|
|
Predikce pravděpodobnosti přežití bez leukémie (měsíce od diagnózy do progrese do akutní leukémie nebo konce sledování) u pacientů s MDS
Časové okno: dokončením studia v průměru 2 roky
|
Leukémie bude definována jako doba (vyjádřená v měsících) mezi diagnózou a progresí do akutní leukémie nebo ukončením sledování. Budou definována nová prognostická skóre včetně následujících znaků: věk vyjádřený v letech; pohlaví (muž nebo žena); počet neutrofilů (počet neutrofilů*10^6/l), počet krevních destiček (počet krevních destiček 10^6/l), koncentrace hemoglobinu (g/dl), cytogenetika (stratifikovaná podle kritérií IPPS-R, Blood 2012 120: 2454 -2465), procento blastů kostní dřeně a přítomnost genových mutací (přítomnost versus absence). K měření přesnosti predikce budou použity různé statistické metody (měřeno indexem shody, C-indexem): Coxovy metody proporcionálního rizika, náhodné lesy přežití, neuronové sítě, kontinuální individualizovaný index rizika (CIRI), analýza časových řad a Markovovo modelování pro stochastické předpověď trajektorií |
dokončením studia v průměru 2 roky
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Federico Alvarez, UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID SPAIN
- Vrchní vyšetřovatel: Lucia Comnes, DATAWIZARD SRL ITALY
- Vrchní vyšetřovatel: Mar Manu Pereira, FUNDACIO HOSPITAL UNIVERSITARI VALL D'HEBRON - INSTITUT DE RECERCA SPAIN
- Vrchní vyšetřovatel: Pierre Fenaux, ASSISTANCE PUBLIQUE HOPITAUX DE PARIS FRANCE
- Vrchní vyšetřovatel: Torsten Haferlach, MLL MUNCHNER LEUKAMIELABOR GMBH GERMANY
- Vrchní vyšetřovatel: Maria Diez Campelo, Instituto de investigacion biomedica de Salamanca, IBSAL SPAIN
- Vrchní vyšetřovatel: Uwe Platzbecker, UNIVERSITAET LEIPZIG GERMANY
- Vrchní vyšetřovatel: Gastone Castellani, ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA DI BOLOGNA ITALY
- Vrchní vyšetřovatel: Andres Krogh, KOBENHAVNS UNIVERSITET DENMARK
- Vrchní vyšetřovatel: Babita Singh, FUNDACIO CENTRE DE REGULACIO GENOMICA SPAIN
- Vrchní vyšetřovatel: Piero Fariselli, UNIVERSITA DEGLI STUDI DI TORINO ITALY
- Vrchní vyšetřovatel: Kostantinos Marias, IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS GREECE
- Vrchní vyšetřovatel: Mar Mañu Pereira, European Reference Network on Rare Hematological Diseases (ERN-EuroBloodNet)
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Arber DA, Orazi A, Hasserjian R, Thiele J, Borowitz MJ, Le Beau MM, Bloomfield CD, Cazzola M, Vardiman JW. The 2016 revision to the World Health Organization classification of myeloid neoplasms and acute leukemia. Blood. 2016 May 19;127(20):2391-405. doi: 10.1182/blood-2016-03-643544. Epub 2016 Apr 11.
- Greenberg PL, Tuechler H, Schanz J, Sanz G, Garcia-Manero G, Sole F, Bennett JM, Bowen D, Fenaux P, Dreyfus F, Kantarjian H, Kuendgen A, Levis A, Malcovati L, Cazzola M, Cermak J, Fonatsch C, Le Beau MM, Slovak ML, Krieger O, Luebbert M, Maciejewski J, Magalhaes SM, Miyazaki Y, Pfeilstocker M, Sekeres M, Sperr WR, Stauder R, Tauro S, Valent P, Vallespi T, van de Loosdrecht AA, Germing U, Haase D. Revised international prognostic scoring system for myelodysplastic syndromes. Blood. 2012 Sep 20;120(12):2454-65. doi: 10.1182/blood-2012-03-420489. Epub 2012 Jun 27.
- Malcovati L, Hellstrom-Lindberg E, Bowen D, Ades L, Cermak J, Del Canizo C, Della Porta MG, Fenaux P, Gattermann N, Germing U, Jansen JH, Mittelman M, Mufti G, Platzbecker U, Sanz GF, Selleslag D, Skov-Holm M, Stauder R, Symeonidis A, van de Loosdrecht AA, de Witte T, Cazzola M; European Leukemia Net. Diagnosis and treatment of primary myelodysplastic syndromes in adults: recommendations from the European LeukemiaNet. Blood. 2013 Oct 24;122(17):2943-64. doi: 10.1182/blood-2013-03-492884. Epub 2013 Aug 26.
- Harrell FE Jr, Lee KL, Mark DB. Multivariable prognostic models: issues in developing models, evaluating assumptions and adequacy, and measuring and reducing errors. Stat Med. 1996 Feb 28;15(4):361-87. doi: 10.1002/(SICI)1097-0258(19960229)15:43.0.CO;2-4.
- Klampfl T, Gisslinger H, Harutyunyan AS, Nivarthi H, Rumi E, Milosevic JD, Them NC, Berg T, Gisslinger B, Pietra D, Chen D, Vladimer GI, Bagienski K, Milanesi C, Casetti IC, Sant'Antonio E, Ferretti V, Elena C, Schischlik F, Cleary C, Six M, Schalling M, Schonegger A, Bock C, Malcovati L, Pascutto C, Superti-Furga G, Cazzola M, Kralovics R. Somatic mutations of calreticulin in myeloproliferative neoplasms. N Engl J Med. 2013 Dec 19;369(25):2379-90. doi: 10.1056/NEJMoa1311347. Epub 2013 Dec 10.
- Papaemmanuil E, Gerstung M, Bullinger L, Gaidzik VI, Paschka P, Roberts ND, Potter NE, Heuser M, Thol F, Bolli N, Gundem G, Van Loo P, Martincorena I, Ganly P, Mudie L, McLaren S, O'Meara S, Raine K, Jones DR, Teague JW, Butler AP, Greaves MF, Ganser A, Dohner K, Schlenk RF, Dohner H, Campbell PJ. Genomic Classification and Prognosis in Acute Myeloid Leukemia. N Engl J Med. 2016 Jun 9;374(23):2209-2221. doi: 10.1056/NEJMoa1516192.
- Papaemmanuil E, Gerstung M, Malcovati L, Tauro S, Gundem G, Van Loo P, Yoon CJ, Ellis P, Wedge DC, Pellagatti A, Shlien A, Groves MJ, Forbes SA, Raine K, Hinton J, Mudie LJ, McLaren S, Hardy C, Latimer C, Della Porta MG, O'Meara S, Ambaglio I, Galli A, Butler AP, Walldin G, Teague JW, Quek L, Sternberg A, Gambacorti-Passerini C, Cross NC, Green AR, Boultwood J, Vyas P, Hellstrom-Lindberg E, Bowen D, Cazzola M, Stratton MR, Campbell PJ; Chronic Myeloid Disorders Working Group of the International Cancer Genome Consortium. Clinical and biological implications of driver mutations in myelodysplastic syndromes. Blood. 2013 Nov 21;122(22):3616-27; quiz 3699. doi: 10.1182/blood-2013-08-518886. Epub 2013 Sep 12.
- Cazzola M, Della Porta MG, Malcovati L. The genetic basis of myelodysplasia and its clinical relevance. Blood. 2013 Dec 12;122(25):4021-34. doi: 10.1182/blood-2013-09-381665. Epub 2013 Oct 17.
- Ades L, Itzykson R, Fenaux P. Myelodysplastic syndromes. Lancet. 2014 Jun 28;383(9936):2239-52. doi: 10.1016/S0140-6736(13)61901-7. Epub 2014 Mar 21.
- Malcovati L, Porta MG, Pascutto C, Invernizzi R, Boni M, Travaglino E, Passamonti F, Arcaini L, Maffioli M, Bernasconi P, Lazzarino M, Cazzola M. Prognostic factors and life expectancy in myelodysplastic syndromes classified according to WHO criteria: a basis for clinical decision making. J Clin Oncol. 2005 Oct 20;23(30):7594-603. doi: 10.1200/JCO.2005.01.7038. Epub 2005 Sep 26.
- Della Porta MG, Travaglino E, Boveri E, Ponzoni M, Malcovati L, Papaemmanuil E, Rigolin GM, Pascutto C, Croci G, Gianelli U, Milani R, Ambaglio I, Elena C, Ubezio M, Da Via' MC, Bono E, Pietra D, Quaglia F, Bastia R, Ferretti V, Cuneo A, Morra E, Campbell PJ, Orazi A, Invernizzi R, Cazzola M; Rete Ematologica Lombarda (REL) Clinical Network. Minimal morphological criteria for defining bone marrow dysplasia: a basis for clinical implementation of WHO classification of myelodysplastic syndromes. Leukemia. 2015 Jan;29(1):66-75. doi: 10.1038/leu.2014.161. Epub 2014 May 20.
- Papaemmanuil E, Cazzola M, Boultwood J, Malcovati L, Vyas P, Bowen D, Pellagatti A, Wainscoat JS, Hellstrom-Lindberg E, Gambacorti-Passerini C, Godfrey AL, Rapado I, Cvejic A, Rance R, McGee C, Ellis P, Mudie LJ, Stephens PJ, McLaren S, Massie CE, Tarpey PS, Varela I, Nik-Zainal S, Davies HR, Shlien A, Jones D, Raine K, Hinton J, Butler AP, Teague JW, Baxter EJ, Score J, Galli A, Della Porta MG, Travaglino E, Groves M, Tauro S, Munshi NC, Anderson KC, El-Naggar A, Fischer A, Mustonen V, Warren AJ, Cross NC, Green AR, Futreal PA, Stratton MR, Campbell PJ; Chronic Myeloid Disorders Working Group of the International Cancer Genome Consortium. Somatic SF3B1 mutation in myelodysplasia with ring sideroblasts. N Engl J Med. 2011 Oct 13;365(15):1384-95. doi: 10.1056/NEJMoa1103283. Epub 2011 Sep 26.
- Yoshida K, Sanada M, Shiraishi Y, Nowak D, Nagata Y, Yamamoto R, Sato Y, Sato-Otsubo A, Kon A, Nagasaki M, Chalkidis G, Suzuki Y, Shiosaka M, Kawahata R, Yamaguchi T, Otsu M, Obara N, Sakata-Yanagimoto M, Ishiyama K, Mori H, Nolte F, Hofmann WK, Miyawaki S, Sugano S, Haferlach C, Koeffler HP, Shih LY, Haferlach T, Chiba S, Nakauchi H, Miyano S, Ogawa S. Frequent pathway mutations of splicing machinery in myelodysplasia. Nature. 2011 Sep 11;478(7367):64-9. doi: 10.1038/nature10496.
- Malcovati L, Papaemmanuil E, Bowen DT, Boultwood J, Della Porta MG, Pascutto C, Travaglino E, Groves MJ, Godfrey AL, Ambaglio I, Galli A, Da Via MC, Conte S, Tauro S, Keenan N, Hyslop A, Hinton J, Mudie LJ, Wainscoat JS, Futreal PA, Stratton MR, Campbell PJ, Hellstrom-Lindberg E, Cazzola M; Chronic Myeloid Disorders Working Group of the International Cancer Genome Consortium and of the Associazione Italiana per la Ricerca sul Cancro Gruppo Italiano Malattie Mieloproliferative. Clinical significance of SF3B1 mutations in myelodysplastic syndromes and myelodysplastic/myeloproliferative neoplasms. Blood. 2011 Dec 8;118(24):6239-46. doi: 10.1182/blood-2011-09-377275. Epub 2011 Oct 12.
- Della Porta MG, Tuechler H, Malcovati L, Schanz J, Sanz G, Garcia-Manero G, Sole F, Bennett JM, Bowen D, Fenaux P, Dreyfus F, Kantarjian H, Kuendgen A, Levis A, Cermak J, Fonatsch C, Le Beau MM, Slovak ML, Krieger O, Luebbert M, Maciejewski J, Magalhaes SM, Miyazaki Y, Pfeilstocker M, Sekeres MA, Sperr WR, Stauder R, Tauro S, Valent P, Vallespi T, van de Loosdrecht AA, Germing U, Haase D, Greenberg PL, Cazzola M. Validation of WHO classification-based Prognostic Scoring System (WPSS) for myelodysplastic syndromes and comparison with the revised International Prognostic Scoring System (IPSS-R). A study of the International Working Group for Prognosis in Myelodysplasia (IWG-PM). Leukemia. 2015 Jul;29(7):1502-13. doi: 10.1038/leu.2015.55. Epub 2015 Feb 27.
- Bersanelli M, Travaglino E, Meggendorfer M, Matteuzzi T, Sala C, Mosca E, Chiereghin C, Di Nanni N, Gnocchi M, Zampini M, Rossi M, Maggioni G, Termanini A, Angelucci E, Bernardi M, Borin L, Bruno B, Bonifazi F, Santini V, Bacigalupo A, Voso MT, Oliva E, Riva M, Ubezio M, Morabito L, Campagna A, Saitta C, Savevski V, Giampieri E, Remondini D, Passamonti F, Ciceri F, Bolli N, Rambaldi A, Kern W, Kordasti S, Sole F, Palomo L, Sanz G, Santoro A, Platzbecker U, Fenaux P, Milanesi L, Haferlach T, Castellani G, Della Porta MG. Classification and Personalized Prognostic Assessment on the Basis of Clinical and Genomic Features in Myelodysplastic Syndromes. J Clin Oncol. 2021 Apr 10;39(11):1223-1233. doi: 10.1200/JCO.20.01659. Epub 2021 Feb 4.
- Senent L, Arenillas L, Luno E, Ruiz JC, Sanz G, Florensa L. Reproducibility of the World Health Organization 2008 criteria for myelodysplastic syndromes. Haematologica. 2013 Apr;98(4):568-75. doi: 10.3324/haematol.2012.071449. Epub 2012 Oct 12.
- Schanz J, Tuchler H, Sole F, Mallo M, Luno E, Cervera J, Granada I, Hildebrandt B, Slovak ML, Ohyashiki K, Steidl C, Fonatsch C, Pfeilstocker M, Nosslinger T, Valent P, Giagounidis A, Aul C, Lubbert M, Stauder R, Krieger O, Garcia-Manero G, Faderl S, Pierce S, Le Beau MM, Bennett JM, Greenberg P, Germing U, Haase D. New comprehensive cytogenetic scoring system for primary myelodysplastic syndromes (MDS) and oligoblastic acute myeloid leukemia after MDS derived from an international database merge. J Clin Oncol. 2012 Mar 10;30(8):820-9. doi: 10.1200/JCO.2011.35.6394. Epub 2012 Feb 13.
- Gerstung M, Papaemmanuil E, Martincorena I, Bullinger L, Gaidzik VI, Paschka P, Heuser M, Thol F, Bolli N, Ganly P, Ganser A, McDermott U, Dohner K, Schlenk RF, Dohner H, Campbell PJ. Precision oncology for acute myeloid leukemia using a knowledge bank approach. Nat Genet. 2017 Mar;49(3):332-340. doi: 10.1038/ng.3756. Epub 2017 Jan 16.
- Grinfeld J, Nangalia J, Baxter EJ, Wedge DC, Angelopoulos N, Cantrill R, Godfrey AL, Papaemmanuil E, Gundem G, MacLean C, Cook J, O'Neil L, O'Meara S, Teague JW, Butler AP, Massie CE, Williams N, Nice FL, Andersen CL, Hasselbalch HC, Guglielmelli P, McMullin MF, Vannucchi AM, Harrison CN, Gerstung M, Green AR, Campbell PJ. Classification and Personalized Prognosis in Myeloproliferative Neoplasms. N Engl J Med. 2018 Oct 11;379(15):1416-1430. doi: 10.1056/NEJMoa1716614.
- Perperoglou A. Cox models with dynamic ridge penalties on time-varying effects of the covariates. Stat Med. 2014 Jan 15;33(1):170-80. doi: 10.1002/sim.5921. Epub 2013 Aug 2.
- Pellagatti A, Armstrong RN, Steeples V, Sharma E, Repapi E, Singh S, Sanchi A, Radujkovic A, Horn P, Dolatshad H, Roy S, Broxholme J, Lockstone H, Taylor S, Giagounidis A, Vyas P, Schuh A, Hamblin A, Papaemmanuil E, Killick S, Malcovati L, Hennrich ML, Gavin AC, Ho AD, Luft T, Hellstrom-Lindberg E, Cazzola M, Smith CWJ, Smith S, Boultwood J. Impact of spliceosome mutations on RNA splicing in myelodysplasia: dysregulated genes/pathways and clinical associations. Blood. 2018 Sep 20;132(12):1225-1240. doi: 10.1182/blood-2018-04-843771. Epub 2018 Jun 21.
- Reilly B, Tanaka TN, Diep D, Yeerna H, Tamayo P, Zhang K, Bejar R. DNA methylation identifies genetically and prognostically distinct subtypes of myelodysplastic syndromes. Blood Adv. 2019 Oct 8;3(19):2845-2858. doi: 10.1182/bloodadvances.2019000192.
- Masaki S, Ikeda S, Hata A, Shiozawa Y, Kon A, Ogawa S, Suzuki K, Hakuno F, Takahashi SI, Kataoka N. Myelodysplastic Syndrome-Associated SRSF2 Mutations Cause Splicing Changes by Altering Binding Motif Sequences. Front Genet. 2019 Apr 16;10:338. doi: 10.3389/fgene.2019.00338. eCollection 2019.
- Liang Y, Tebaldi T, Rejeski K, Joshi P, Stefani G, Taylor A, Song Y, Vasic R, Maziarz J, Balasubramanian K, Ardasheva A, Ding A, Quattrone A, Halene S. SRSF2 mutations drive oncogenesis by activating a global program of aberrant alternative splicing in hematopoietic cells. Leukemia. 2018 Dec;32(12):2659-2671. doi: 10.1038/s41375-018-0152-7. Epub 2018 Jun 1.
- Haferlach T, Nagata Y, Grossmann V, Okuno Y, Bacher U, Nagae G, Schnittger S, Sanada M, Kon A, Alpermann T, Yoshida K, Roller A, Nadarajah N, Shiraishi Y, Shiozawa Y, Chiba K, Tanaka H, Koeffler HP, Klein HU, Dugas M, Aburatani H, Kohlmann A, Miyano S, Haferlach C, Kern W, Ogawa S. Landscape of genetic lesions in 944 patients with myelodysplastic syndromes. Leukemia. 2014 Feb;28(2):241-7. doi: 10.1038/leu.2013.336. Epub 2013 Nov 13.
- Bacher U, Haferlach T, Schnittger S, Zenger M, Meggendorfer M, Jeromin S, Roller A, Grossmann V, Krauth MT, Alpermann T, Kern W, Haferlach C. Investigation of 305 patients with myelodysplastic syndromes and 20q deletion for associated cytogenetic and molecular genetic lesions and their prognostic impact. Br J Haematol. 2014 Mar;164(6):822-33. doi: 10.1111/bjh.12710. Epub 2013 Dec 26.
- Haase D, Stevenson KE, Neuberg D, Maciejewski JP, Nazha A, Sekeres MA, Ebert BL, Garcia-Manero G, Haferlach C, Haferlach T, Kern W, Ogawa S, Nagata Y, Yoshida K, Graubert TA, Walter MJ, List AF, Komrokji RS, Padron E, Sallman D, Papaemmanuil E, Campbell PJ, Savona MR, Seegmiller A, Ades L, Fenaux P, Shih LY, Bowen D, Groves MJ, Tauro S, Fontenay M, Kosmider O, Bar-Natan M, Steensma D, Stone R, Heuser M, Thol F, Cazzola M, Malcovati L, Karsan A, Ganster C, Hellstrom-Lindberg E, Boultwood J, Pellagatti A, Santini V, Quek L, Vyas P, Tuchler H, Greenberg PL, Bejar R; International Working Group for MDS Molecular Prognostic Committee. TP53 mutation status divides myelodysplastic syndromes with complex karyotypes into distinct prognostic subgroups. Leukemia. 2019 Jul;33(7):1747-1758. doi: 10.1038/s41375-018-0351-2. Epub 2019 Jan 11.
- Kulasekararaj AG, Jiang J, Smith AE, Mohamedali AM, Mian S, Gandhi S, Gaken J, Czepulkowski B, Marsh JC, Mufti GJ. Somatic mutations identify a subgroup of aplastic anemia patients who progress to myelodysplastic syndrome. Blood. 2014 Oct 23;124(17):2698-704. doi: 10.1182/blood-2014-05-574889. Epub 2014 Aug 18.
- Della Porta MG, Galli A, Bacigalupo A, Zibellini S, Bernardi M, Rizzo E, Allione B, van Lint MT, Pioltelli P, Marenco P, Bosi A, Voso MT, Sica S, Cuzzola M, Angelucci E, Rossi M, Ubezio M, Malovini A, Limongelli I, Ferretti VV, Spinelli O, Tresoldi C, Pozzi S, Luchetti S, Pezzetti L, Catricala S, Milanesi C, Riva A, Bruno B, Ciceri F, Bonifazi F, Bellazzi R, Papaemmanuil E, Santoro A, Alessandrino EP, Rambaldi A, Cazzola M. Clinical Effects of Driver Somatic Mutations on the Outcomes of Patients With Myelodysplastic Syndromes Treated With Allogeneic Hematopoietic Stem-Cell Transplantation. J Clin Oncol. 2016 Oct 20;34(30):3627-3637. doi: 10.1200/JCO.2016.67.3616.
- Lindsley RC, Saber W, Mar BG, Redd R, Wang T, Haagenson MD, Grauman PV, Hu ZH, Spellman SR, Lee SJ, Verneris MR, Hsu K, Fleischhauer K, Cutler C, Antin JH, Neuberg D, Ebert BL. Prognostic Mutations in Myelodysplastic Syndrome after Stem-Cell Transplantation. N Engl J Med. 2017 Feb 9;376(6):536-547. doi: 10.1056/NEJMoa1611604.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Očekávaný)
Dokončení studie (Očekávaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- GENOMED4ALL: MDS
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Myelodysplastické syndromy
-
GlaxoSmithKlineZatím nenabíráme
-
Lokman Hekim UniversityDokončenoSubakromiální impingement syndrom | Syndrom nárazového ramene | Syndrom nárazu rotátorové manžetyTurecko (Türkiye)
-
Charite University, Berlin, GermanyNáborSyndrom postintenzivní péčeNěmecko
-
Unravel Biosciences, Inc.NáborPitt Hopkinsův syndromKolumbie
-
Cairo UniversityDokončeno
-
Cairo UniversityDokončeno
-
Ministry of Public Health, Democratic Republic...National Institutes of Health (NIH); Oregon Health and Science University; National... a další spolupracovníciDokončenoSyndrom neurotoxicity, Cassava | Syndrom neurotoxicity, kyanát | Syndrom neurotoxicity, kyanid | Syndrom neurotoxicity, thiokyanátKongo, Demokratická republika
-
Cliniques universitaires Saint-Luc- Université...UkončenoSyndrom multiorgánové dysfunkce | SEPTICKÝ ŠOK | SYNDROM SEPSEBelgie
-
Neuren Pharmaceuticals LimitedNáborPhelan-McDermidův syndromSpojené státy
-
University of California, Los AngelesBoston Children's Hospital; Duke University; Children's Hospital Medical Center...NáborBohring-Opitzův syndrom | Genová mutace ASXL1 | Syndrom Shashi-Pena | Genová mutace ASXL2 | Bainbridge-Ropersův syndrom | Genová mutace ASXL3Spojené státy