インド南部でカンガルーの母親のケアと体温を追跡するための m-Health システム

プロジェクトの設計と実施計画:

この研究で想定されているロジック モデルは、i) ウェアラブル センサー、研究チームの担当者を「インプット」とする技術の設計と開発です。 ii) 異常を「プロセス」として検出するデータ分析の展開。 iii) テストのこのフェーズの「アウトプット」としてのフィードバック アラート評価。

実験計画は、非臨床段階と臨床段階の 2 つのステップで構成されます。

i) 非臨床段階は、データ取得および分析システムの設計、開発、および展開で構成されます。 これには、プッシュ通知、オフライン データ ストレージ、接続時の同期、ローカル データ分析 (より多くのデータが入ってくると順次機能が向上する)、および関係者への警告などの機能を備えた携帯電話アプリの構築が含まれます。 さらに、一時的なストレージとリアルタイムのデータ分析、および将来的に地区レベルおよび州レベルの拡張に拡張できる長期データストレージ機能のためのプライマリノードの機能開発が行われます。 データ監視能力は、リアルタイムの視覚化ダッシュボードと、対象となる利害関係者へのアラートの生成に基づいて構築されます。 この提案された研究のための計算ハードウェア全体、アルゴリズム/AI エンジン、ネットワーク アーキテクチャ、ヒート マップを含む全体的なデータ視覚化 (インフラストラクチャ) は、業界の専門家によって開発されます (下請けになります)。

ii) 第 2 段階では、母子ペアを実際の環境でテストするための小規模な臨床試験 (20 の母子ペアの都合のよいサンプル) として、技術的実現可能性調査を実施することが提案されています。数日間入院し、退院してから最長 1 週間自宅でフォローアップします。 このフェーズには、介護者と現場スタッフに送信される警告と実用的な勧告の受容性と実現可能性を調査するための定性調査コンポーネントも含まれます。 このプログラムから得られたすべてのデータは、母子ペアが募集された選択された病院内のストレージ施設を備えた専用サーバーに保存されます。 機関倫理委員会の承認、臨床試験の登録、およびデータ安全監視委員会の構成は、人間の研究参加者を保護するために行われます。