看護学生の学習におけるリアルなシミュレーションとデジタル教育プラットフォームの効果
2021年6月25日 更新者：Marcia Cristina da Silva Magro、University of Brasilia
看護学生の学習に対するリアルなシミュレーションとデジタル教育プラットフォームの効果: ランダム化臨床試験
教育用ゲーム、ダミー人形、模擬環境などのデジタル教育テクノロジーを統合した指導法は、生徒の批判的思考を養い、重要な学習を吸収し、その結果として医療に関連する損害に患者がさらされる機会を減らします。
したがって、この研究では、看護学部学生の自信と生理学的変数とストレス感情に対するその自信の意味について、教育学習プロセスにおけるシミュレーション戦略とデジタル教育プラットフォームの有効性を評価します。
私たちの仮説は、デジタル プラットフォームの使用に従った学生は、シミュレーション戦略に従った学生と比較して、自己効力感、臨床的判断能力、知識の保持のレベルが低いということです。
調査の概要
詳細な説明
この研究は、ブラジルのブラジリア市にある公立と私立の 2 つの高等教育機関のシミュレーション ラボで実施されます。
サンプルは、実験グループ (n=50) と対照グループ (n=50) にランダム化された 100 人の学生で構成されます。
看護学部看護学科に在籍する18歳以上の学生が対象となります。 「成人患者の看護」の内容に関連する分野で最小限の承認を取得している。
危機的状況や危険な状況における患者ケアのシナリオに積極的に取り組んでいる学生は除外されます。 Academic League of Realistic Health Simulation のメンバー、および健康分野で事前トレーニングを受けたメンバー。
看護学生は、積極的かつ革新的な戦略を通じて、より多くの知識を獲得して保持し、臨床実践における自己効力感と臨床的判断力のレベルを高めることが期待されています。
研究の種類
介入
入学 (予想される)
100
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Marcia CS Magro, PhD
- 電話番号：5561982690888
- メール：marciamagro@unb.br
研究連絡先のバックアップ
- 名前：JANE WS NOGUEIRA, Master
- 電話番号：5561999666669
- メール：janewalkiria@gmail.com
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
はい
受講資格のある性別
全て
説明
包含基準:
18歳以上。
成人および高齢者の患者の看護に関連する分野で承認された学生。
除外基準:
危機的状況や危険な状況における患者ケアのシナリオに積極的に取り組む学生。リアルヘルスシミュレーションリーグのメンバー。保健分野での訓練を受けた学生（特に看護技術者、消防士など）。何らかの理由でプロジェクトのいずれかの段階から欠席した参加者。
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研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：ダブル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：教育デジタルプラットフォーム
実験グループ（GE）の看護学生は、デジタルプラットフォームで利用できる「敗血症の兆候と症状のある患者の看護」に関する教育活動に参加します。
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デジタル教育プラットフォームは、質疑応答のゲームや、救命救急病棟で敗血症の兆候や症状のある患者に直面する看護師のパフォーマンスについてGoogleフォーム経由で送信されるシミュレーションケースを通じて実装される。
ゲームの問題は、敗血症患者の健康管理を危険にさらさないために、看護学生の臨床的判断力と迅速な意思決定を養うことを目的としています。
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アクティブコンパレータ：高忠実度シミュレーション
対照グループ (GC) の看護学生は、集中治療環境で忠実度の高いシミュレーションを体験します。敗血症の兆候や症状を認識する看護師のパフォーマンスに関連する状況や手順を解決する必要があります。
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デジタル教育プラットフォームは、質疑応答のゲームや、救命救急病棟で敗血症の兆候や症状のある患者に直面する看護師のパフォーマンスについてGoogleフォーム経由で送信されるシミュレーションケースを通じて実装される。
ゲームの問題は、敗血症患者の健康管理を危険にさらさないために、看護学生の臨床的判断力と迅速な意思決定を養うことを目的としています。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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認知パフォーマンス (ベースライン)
時間枠：介入前に適用される
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兆候と敗血症の症状に関する看護学生の知識を評価するための 10 個の多肢選択式質問からなるアンケートの適用
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介入前に適用される
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認知パフォーマンス (テスト後)
時間枠：介入直後に適用される
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兆候と敗血症の症状に関する看護学生の知識を評価するための 10 個の多肢選択式質問からなるアンケートの適用
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介入直後に適用される
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認知パフォーマンス (長期にわたる保持)
時間枠：介入から 30 日後に適用される
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兆候と敗血症の症状に関する看護学生の知識を評価するための 10 個の多肢選択式質問からなるアンケートの適用
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介入から 30 日後に適用される
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認知パフォーマンス (長期にわたる保持)
時間枠：介入から 60 日後に適用される
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兆候と敗血症の症状に関する看護学生の知識を評価するための 10 個の多肢選択式質問からなるアンケートの適用
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介入から 60 日後に適用される
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臨床的判断（ベースライン）
時間枠：介入前に適用される
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看護学生の臨床推論の発達の評価。
Lasater Clinical Judgment Rubric (LCJR) - ブラジル版という機器が使用されます。
臨床判断の 4 つのレベル (認識、解釈、反応、反省) で 11 の側面を評価します。
合計スコアは 11 ～ 44 の範囲で、「初期」レベルは 1 ポイント、「開発中」レベルは 2 ポイント、「熟練」レベルは 3 ポイント、「模範」レベルは 4 ポイントを生成します。
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介入前に適用される
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臨床的判断
時間枠：介入直後に適用される
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看護学生の臨床推論の発達の評価。
Lasater Clinical Judgment Rubric (LCJR) - ブラジル版という機器が使用されます。
臨床判断の 4 つのレベル (認識、解釈、反応、反省) で 11 の側面を評価します。
合計スコアは 11 ～ 44 の範囲で、「初期」レベルは 1 ポイント、「開発中」レベルは 2 ポイント、「熟練」レベルは 3 ポイント、「模範」レベルは 4 ポイントを生成します。
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介入直後に適用される
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臨床的判断
時間枠：介入から 30 日後に適用される
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看護学生の臨床推論の発達の評価。
Lasater Clinical Judgment Rubric (LCJR) - ブラジル版という機器が使用されます。
臨床判断の 4 つのレベル (認識、解釈、反応、反省) で 11 の側面を評価します。
合計スコアは 11 ～ 44 の範囲で、「初期」レベルは 1 ポイント、「開発中」レベルは 2 ポイント、「熟練」レベルは 3 ポイント、「模範」レベルは 4 ポイントを生成します。
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介入から 30 日後に適用される
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臨床的判断
時間枠：介入から 60 日後に適用される
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看護学生の臨床推論の発達の評価。
Lasater Clinical Judgment Rubric (LCJR) - ブラジル版という機器が使用されます。
臨床判断の 4 つのレベル (認識、解釈、反応、反省) で 11 の側面を評価します。
合計スコアは 11 ～ 44 の範囲で、「初期」レベルは 1 ポイント、「開発中」レベルは 2 ポイント、「熟練」レベルは 3 ポイント、「模範」レベルは 4 ポイントを生成します。
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介入から 60 日後に適用される
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自己効力感 (ベースライン)
時間枠：介入前に適用される
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教育的行動後の満足度、学習、個人のパフォーマンスの評価。
自己効力感尺度が使用されます。
IT は自己適用可能であり、自分の能力についての信念、行動の動機、障害への対処、挑戦する傾向、経験への寛容さ、失敗に直面したときの回復力、最初の成功が最終的な成功に与える影響などに関連する 13 の項目があります。活動とこれまでの成功の歴史。
これらの項目は、5 つのポイントを含むリッカート タイプの同意スケールで表されます。1 は参加者の完全な不同意を表し、5 は完全な同意を表します。
2.5 を超えるスコアは、参加者が非常に能力があると感じていることを示します。
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介入前に適用される
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自己効力感
時間枠：介入直後に適用される
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教育的行動後の満足度、学習、個人のパフォーマンスの評価。
自己効力感尺度が使用されます。
IT は自己適用可能であり、自分の能力についての信念、行動の動機、障害への対処、挑戦する傾向、経験への寛容さ、失敗に直面したときの回復力、最初の成功が最終的な成功に与える影響などに関連する 13 の項目があります。活動とこれまでの成功の歴史。
これらの項目は、5 つのポイントを含むリッカート タイプの同意スケールで表されます。1 は参加者の完全な不同意を表し、5 は完全な同意を表します。
2.5 を超えるスコアは、参加者が非常に能力があると感じていることを示します。
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介入直後に適用される
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自己効力感
時間枠：介入から 30 日後に適用される
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教育的行動後の満足度、学習、個人のパフォーマンスの評価。
自己効力感尺度が使用されます。
IT は自己適用可能であり、自分の能力についての信念、行動の動機、障害への対処、挑戦する傾向、経験への寛容さ、失敗に直面したときの回復力、最初の成功が最終的な成功に与える影響などに関連する 13 の項目があります。活動とこれまでの成功の歴史。
これらの項目は、5 つのポイントを含むリッカート タイプの同意スケールで表されます。1 は参加者の完全な不同意を表し、5 は完全な同意を表します。
2.5 を超えるスコアは、参加者が非常に能力があると感じていることを示します。
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介入から 30 日後に適用される
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自己効力感
時間枠：介入から 60 日後に適用される
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教育的行動後の満足度、学習、個人のパフォーマンスの評価。
自己効力感尺度が使用されます。
IT は自己適用可能であり、自分の能力についての信念、行動の動機、障害への対処、挑戦する傾向、経験への寛容さ、失敗に直面したときの回復力、最初の成功が最終的な成功に与える影響などに関連する 13 の項目があります。活動とこれまでの成功の歴史。
これらの項目は、5 つのポイントを含むリッカート タイプの同意スケールで表されます。1 は参加者の完全な不同意を表し、5 は完全な同意を表します。
2.5 を超えるスコアは、参加者が非常に能力があると感じていることを示します。
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介入から 60 日後に適用される
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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学生のストレス (ベースライン)
時間枠：介入前
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教育戦略によって引き起こされる看護学生のストレスの強さの評価: 高忠実度シミュレーションとデジタル教育プラットフォーム。
アンケートが適用されます。
これは 31 の項目で構成されており、回答はリッカート型で、生徒の懸念の程度に応じて、次のように 0 から 3 でスコア付けされます: 何もない (0)、少しある (1)、たくさんある (2)、非常に（3）。
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介入前
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学生のストレス
時間枠：介入直後に適用される
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教育戦略によって引き起こされる看護学生のストレスの強さの評価: 高忠実度シミュレーションとデジタル教育プラットフォーム。
アンケートが適用されます。
これは 31 の項目で構成されており、回答はリッカート型で、生徒の懸念の程度に応じて、次のように 0 から 3 でスコア付けされます: 何もない (0)、少しある (1)、たくさんある (2)、非常に（3）。
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介入直後に適用される
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学生のストレス
時間枠：介入から 30 日後に適用される
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教育戦略によって引き起こされる看護学生のストレスの強さの評価: 高忠実度シミュレーションとデジタル教育プラットフォーム。
アンケートが適用されます。
これは 31 の項目で構成されており、回答はリッカート型で、生徒の懸念の程度に応じて、次のように 0 から 3 でスコア付けされます: 何もない (0)、少しある (1)、たくさんある (2)、非常に（3）。
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介入から 30 日後に適用される
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学生のストレス
時間枠：介入から 60 日後に適用される
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教育戦略によって引き起こされる看護学生のストレスの強さの評価: 高忠実度シミュレーションとデジタル教育プラットフォーム。
アンケートが適用されます。
これは 31 の項目で構成されており、回答はリッカート型で、生徒の懸念の程度に応じて、次のように 0 から 3 でスコア付けされます: 何もない (0)、少しある (1)、たくさんある (2)、非常に（3）。
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介入から 60 日後に適用される
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者：Marcia CS Magro, PhD、University of Brasilia
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Basak T, Unver V, Moss J, Watts P, Gaioso V. Beginning and advanced students' perceptions of the use of low- and high-fidelity mannequins in nursing simulation. Nurse Educ Today. 2016 Jan;36:37-43. doi: 10.1016/j.nedt.2015.07.020. Epub 2015 Jul 29.
- Silveira MS, Cogo ALP. The contributions of digital technologies in the teaching of nursing skills: an integrative review. Rev Gaucha Enferm. 2017 Jul 13;38(2):e66204. doi: 10.1590/1983-1447.2017.02.66204. English, Portuguese.
- Cogo ALP, Lopes EFDS, Perdomini FRI, Flores GE, Santos MRRD. Building and developing realistic simulation scenarios on safe drug administration. Rev Gaucha Enferm. 2019 Jan 10;40(spe):e20180175. doi: 10.1590/1983-1447.2019.20180175. English, Portuguese.
- Valentin B, Grottke O, Skorning M, Bergrath S, Fischermann H, Rortgen D, Mennig MT, Fitzner C, Muller MP, Kirschbaum C, Rossaint R, Beckers SK. Cortisol and alpha-amylase as stress response indicators during pre-hospital emergency medicine training with repetitive high-fidelity simulation and scenarios with standardized patients. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 2015 Apr 8;23:31. doi: 10.1186/s13049-015-0110-6.
- McGuire K, Lorenz R. Effect of Simulation on Learner Stress as Measured by Cortisol: An Integrative Review. Nurse Educ. 2018 Jan/Feb;43(1):45-49. doi: 10.1097/NNE.0000000000000393.
- Fraser K, McLaughlin K. Temporal pattern of emotions and cognitive load during simulation training and debriefing. Med Teach. 2019 Feb;41(2):184-189. doi: 10.1080/0142159X.2018.1459531. Epub 2018 Apr 24.
- Nieto Fernandez-Pacheco A, Castro Delgado R, Arcos Gonzalez P, Navarro Fernandez JL, Ceron Madrigal JJ, Juguera Rodriguez L, Perez Alonso N, Armero-Barranco D, Lidon Lopez Iborra M, Damian ET, Pardo Rios M. Analysis of performance and stress caused by a simulation of a mass casualty incident. Nurse Educ Today. 2018 Mar;62:52-57. doi: 10.1016/j.nedt.2017.12.016. Epub 2017 Dec 15.
- Mohammadi G, Tourdeh M, Ebrahimian A. Effect of simulation-based training method on the psychological health promotion in operating room students during the educational internship. J Educ Health Promot. 2019 Sep 30;8:172. doi: 10.4103/jehp.jehp_106_19. eCollection 2019.
- de Sena DP, Fabricio DD, da Silva VD, Bodanese LC, Franco AR. Comparative evaluation of video-based on-line course versus serious game for training medical students in cardiopulmonary resuscitation: A randomised trial. PLoS One. 2019 Apr 8;14(4):e0214722. doi: 10.1371/journal.pone.0214722. eCollection 2019.
- Blanie A, Amorim MA, Meffert A, Perrot C, Dondelli L, Benhamou D. Assessing validity evidence for a serious game dedicated to patient clinical deterioration and communication. Adv Simul (Lond). 2020 May 27;5:4. doi: 10.1186/s41077-020-00123-3. eCollection 2020.
- Fonseca LM, Aredes ND, Fernandes AM, Batalha LM, Apostolo JM, Martins JC, Rodrigues MA. Computer and laboratory simulation in the teaching of neonatal nursing: innovation and impact on learning. Rev Lat Am Enfermagem. 2016 Oct 10;24:e2808. doi: 10.1590/1518-8345.1005.2808.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
2021年9月1日
一次修了 (予想される)
2022年3月1日
研究の完了 (予想される)
2022年9月1日
試験登録日
最初に提出
2021年6月17日
QC基準を満たした最初の提出物
2021年6月17日
最初の投稿 (実際)
2021年6月25日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2021年6月28日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2021年6月25日
最終確認日
2021年6月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。