モバイルセルフトラッキング

背景: 重篤な精神疾患は一般的であり、障害をもたらし、治療が困難であり、治療を調整しながら何年にもわたる監視が必要です。 ストレスや服薬アドヒアランスの低下は、症状や機能の急速な悪化につながり、再発、失業、ホームレス、投獄、入院、自殺などの結果を招く可能性があります。 通常のケアでは、医師の訪問頻度は低く、その間隔は毎月から毎年の範囲です。 訪問間の患者と臨床医の間のコミュニケーションは困難であり、存在しないこともよくあります。 患者の病気の増悪と再発は通常、臨床医のリアルタイムの認識がほとんどまたはまったくない状態で発生するため、治療を調整する機会はほとんどありません。

意義と影響: 重度の精神疾患を患っている多数の退役軍人にとって、彼らの精神的健康状態を受動的に監視し、行動を自己追跡し、精神的健康の悪化を迅速に検出し、迅速な評価と介入をサポートできるツールが必要です。 重度の精神疾患を患っている退役軍人の少なくとも 60% がスマートフォンを使用しています。 これらは、社交性、活動、睡眠を特徴付けるデータを生成します。 こうした行動の変化は再発の危険な兆候です。 受動的な自己追跡を使用すると、病気の悪化をリアルタイムで特定し、予測することができます。

イノベーション: パッシブモバイルセンシングは、病気の自己追跡とモニタリングに対する新しいアプローチです。 重篤な精神疾患における受動的な自己追跡に関する研究は比較的少なく、この分野での分析開発は限られており、退役軍人省ではまったくありませんでした。

具体的な目的: このプロジェクトでは、重篤な精神疾患の治療を受けている退役軍人を対象に、パッシブモバイルセンシングを研究します。 データは行動や症状の自己追跡に使用されます。 受動的モバイルセンシングは、重篤な精神疾患を患う患者にとって実現可能で、許容され、安全である一方、退役軍人庁で初めて研究された。 受動的データを使用して行動や症状を予測する分析が開発されています。 このプロジェクトは、メンタルヘルスとヘルスケア情報学のHSR&D優先分野に対応します。 プロジェクトには次の目的があります。

1. 退役軍人のメンタルヘルス管理をサポートするために、パッシブモバイルセルフトラッキングのユーザー中心の設計を実施します。
2. 退役軍人への精神的健康状態のフィードバックを含む、精神的健康の受動的な自己追跡の実現可能性、受容性、安全性を研究します。
3. モバイル センサーと電話の使用状況データを使用して、毎週のインタビューで測定された社交性、活動、睡眠の個別の推定値を作成します。
4. 社交性、活動、睡眠に関するデータを使用して精神症状の悪化を特定する予測値を研究します。

方法論: 活動は、動き、場所、習慣に関するデータを使用して評価できます。 社交性は、コミュニケーションや公共の場での交流に関するデータで評価できます。 睡眠は、光、音、動き、電話の使用に関するデータを使用して評価できます。 このプロジェクトの研究者は、モバイル センサーと使用状況データを監視および送信する機能的なモバイル アプリを開発しました。 フォーカス グループとラボ内でのユーザビリティ テストは、アプリと介入のさらなる開発に役立ちます。 混合法による研究は、自分の行動や精神症状を受動的に自己追跡する退役軍人を対象とした研究展開です。 このプロジェクトが意図した目標を達成できれば、退役軍人庁は重度の精神疾患患者の行動や症状を継続的に監視するモバイル分析プラットフォームを備えることになる。