Mobiili itseseuranta

Taustaa: Vakavat mielisairaudet ovat yleisiä, vammauttavia, haastavia hoitaa ja vaativat vuosien seurantaa ja hoitojen muutoksia. Stressi tai heikentynyt lääkitys voi johtaa oireiden ja toiminnan nopeaan pahenemiseen, ja seurauksia ovat uusiutuminen, työpaikan menetys, kodittomuus, vangitseminen, sairaalahoito ja itsemurhat. Tavanomaisessa hoidossa kliinikon käynnit ovat harvinaisia, ja välit vaihtelevat kuukausittain vuoteen. Viestintä potilaiden ja kliinikon välillä käyntien välillä on haastavaa ja usein olematonta. Potilaiden sairauksien paheneminen ja paheneminen tapahtuvat yleensä niin, että lääkäri on vain vähän tai ei ollenkaan tietoista reaaliajassa, mikä jättää vain vähän mahdollisuuksia muuttaa hoitoja.

Merkitys/vaikutus: Suurelle veteraaniväestölle, jolla on vakavia mielenterveysongelmia, tarvitaan työkaluja, jotka valvovat passiivisesti heidän mielenterveystilaansa, jotta he voivat itse seurata käyttäytymistään, havaita nopeasti mielenterveyden huononeminen ja tukea nopeaa arviointia ja puuttumista. Vähintään 60 % vakavasti mielisairaista veteraaneista käyttää älypuhelinta. Nämä tuottavat tietoja, jotka kuvaavat seurallisuutta, aktiivisuutta ja unta. Muutokset näissä käytöksissä ovat varoitusmerkkejä uusiutumisesta. Passiivisen itseseurannan avulla voitaisiin tunnistaa ja ennustaa sairauden pahenemista reaaliajassa.

Innovaatio: Passiivinen mobiilitunnistus on uusi lähestymistapa sairauksien itseseurantaan ja seurantaan. Passiivista itseseurantaa on tutkittu suhteellisen vähän vakavissa mielenterveyssairaudissa. Analyyttinen kehitys tällä alueella on rajallista, eikä yhtään VA:ssa.

Erityistavoitteet: Tämä projekti tutkii passiivista liikkuvaa tunnistusta veteraanien kanssa vakavien mielenterveyssairauksien hoidossa. Tietoja käytetään käyttäytymisen ja oireiden itseseurantaan. Vaikka passiivinen liikkuva tunnistus on ollut mahdollista, hyväksyttävää ja turvallista potilailla, joilla on vakava mielisairaus, niitä tutkitaan ensimmäistä kertaa VA: ssa. Analytiikka on kehitetty, joka käyttää passiivista dataa käyttäytymisen ja oireiden ennustamiseen. Tämä projekti vastaa mielenterveyden ja terveydenhuollon tietotekniikan painopistealueita HSR&D:lle. Hankkeella on seuraavat tavoitteet:

1. Suorita käyttäjäkeskeinen passiivisen mobiiliitseseurannan suunnittelu tukemaan veteraanien mielenterveyshallintaa.
2. Tutkia mielenterveyden passiivisen itseseurannan toteutettavuutta, hyväksyttävyyttä ja turvallisuutta, joka sisältää palautetta mielenterveyden tilasta veteraanille.
3. Käytä mobiilisensorien ja puhelimen käyttötietoja luodaksesi yksilöllisiä arvioita sosiaalisuudesta, aktiviteeteista ja unesta viikoittaisilla haastatteluilla mitattuna.
4. Tutki sosiaalisuutta, aktiviteetteja ja unta koskevien tietojen ennustearvoa tunnistaaksesi psykiatristen oireiden pahenemisen.

Metodologia: Toimintoja voidaan arvioida liikettä, sijaintia ja tapoja koskevien tietojen avulla. Sosiaalisuutta voidaan arvioida viestintätiedoilla ja julkisella vuorovaikutuksella. Unta voidaan arvioida valoa, ääntä, liikettä ja puhelimen käyttöä koskevien tietojen perusteella. Tämän projektin tutkijat kehittivät toimivan mobiilisovelluksen, joka valvoo ja välittää mobiilianturi- ja käyttötietoja. Fokusryhmät ja laboratorion sisäiset käytettävyystestit antavat lisätietoa sovellusten ja toimenpiteiden kehittämisestä. Sekamenetelmien tutkimus tutkii veteraaneja, jotka seuraavat passiivisesti omaa käyttäytymistään ja psykiatrisia oireitaan. Jos tämä projekti saavuttaa asetetut tavoitteet, VA:lla on mobiilianalytiikka-alusta, joka tarkkailee jatkuvasti vakavista mielisairauksista kärsivien potilaiden käyttäytymistä ja oireita.