Mobilne samośledzenie

Tło: Poważne choroby psychiczne są powszechne, powodujące niepełnosprawność, trudne do leczenia i wymagają lat monitorowania z dostosowaniem leczenia. Stres lub zmniejszone przestrzeganie zaleceń lekarskich może prowadzić do szybkiego pogorszenia objawów i funkcjonowania z konsekwencjami, które obejmują nawrót choroby, utratę pracy, bezdomność, uwięzienie, hospitalizację i samobójstwo. W zwykłej opiece klinicznej wizyty lekarza są rzadkie, a odstępy wahają się od miesięcznych do rocznych. Komunikacja między pacjentami a lekarzami między wizytami jest trudna i często nie istnieje. Zaostrzenia i nawroty choroby u pacjentów na ogół występują przy niewielkiej lub żadnej świadomości klinicysty w czasie rzeczywistym, pozostawiając niewielkie możliwości dostosowania leczenia.

Znaczenie/wpływ: W przypadku dużej populacji weteranów z poważnymi chorobami psychicznymi potrzebne są narzędzia, które biernie monitorują stan ich zdrowia psychicznego, umożliwiając im samodzielne śledzenie swoich zachowań, szybkie wykrywanie pogorszenia zdrowia psychicznego oraz wspieranie szybkiej oceny i interwencji. Co najmniej 60% weteranów z poważnymi chorobami psychicznymi używa smartfona. Generują one dane charakteryzujące towarzyskość, aktywność i sen. Zmiany w tych zachowaniach są sygnałami ostrzegawczymi nawrotu. Pasywne samośledzenie można wykorzystać do identyfikowania i przewidywania pogorszenia choroby w czasie rzeczywistym.

Innowacja: pasywne wykrywanie mobilne to nowatorskie podejście do samośledzenia i monitorowania choroby. Przeprowadzono stosunkowo niewiele badań nad pasywnym samośledzeniem w poważnych chorobach psychicznych, z ograniczonym rozwojem analityki w tej dziedzinie, a brak w VA.

Konkretne cele: Ten projekt bada pasywne wykrywanie ruchu z udziałem weteranów w leczeniu poważnych chorób psychicznych. Dane są wykorzystywane do samodzielnego śledzenia zachowań i symptomów. Chociaż pasywne wykrywanie ruchu było wykonalne, akceptowalne i bezpieczne u pacjentów z poważnymi chorobami psychicznymi, po raz pierwszy bada się je w VA. Opracowywane są narzędzia analityczne, które wykorzystują dane pasywne do przewidywania zachowań i symptomów. Ten projekt odpowiada na priorytetowe obszary HSR&D w zakresie zdrowia psychicznego i informatyki w opiece zdrowotnej. Projekt ma następujące cele:

1. Przeprowadź zorientowany na użytkownika projekt pasywnego samośledzenia mobilnego, aby wesprzeć weteranów w zarządzaniu ich zdrowiem psychicznym.
2. Zbadaj wykonalność, akceptowalność i bezpieczeństwo pasywnego samodzielnego śledzenia zdrowia psychicznego, które obejmuje informacje zwrotne o stanie zdrowia psychicznego weterana.
3. Korzystaj z danych dotyczących wykorzystania czujników mobilnych i telefonów, aby opracowywać zindywidualizowane szacunki dotyczące towarzyskości, aktywności i snu, mierzone na podstawie cotygodniowych wywiadów.
4. Zbadaj wartość predykcyjną wykorzystania danych dotyczących towarzyskości, aktywności i snu, aby zidentyfikować zaostrzenia objawów psychiatrycznych.

Metodologia: Działania można oceniać na podstawie danych dotyczących ruchu, lokalizacji i nawyków. Towarzyskość można ocenić za pomocą danych dotyczących komunikacji i interakcji publicznych. Sen można ocenić na podstawie danych dotyczących światła, dźwięku, ruchu i korzystania z telefonu. Badacze w ramach tego projektu opracowali funkcjonalną aplikację mobilną, która monitoruje i przesyła dane z czujników mobilnych i dane dotyczące wykorzystania. Grupy fokusowe i testy użyteczności w laboratorium informują o dalszym rozwoju aplikacji i interwencji. Wdrożenie badania metodami mieszanymi u weteranów, którzy biernie śledzą swoje zachowania i objawy psychiatryczne. Jeśli ten projekt spełni zamierzone cele, VA będzie dysponować mobilną platformą analityczną, która stale monitoruje zachowania i objawy pacjentów z poważną chorobą psychiczną.