Mobil självspårning

Bakgrund: Allvarliga psykiska sjukdomar är vanliga, handikappande, utmanande att behandla och kräver år av övervakning med justeringar i behandlingar. Stress eller minskad medicinering kan leda till snabb försämring av symtom och funktion med konsekvenser som bland annat återfall, arbetsförlust, hemlöshet, fängelse, sjukhusvistelse och självmord. Inom vanlig vård är läkarbesök sällan, med intervaller från månad till år. Kommunikationen mellan patienter och läkare mellan besöken är utmanande och ofta obefintlig. Exacerbationer och återfall av patienters sjukdom inträffar i allmänhet med liten eller ingen läkares medvetenhet i realtid, vilket ger små möjligheter att anpassa behandlingar.

Betydelse/påverkan: För den stora befolkningen av veteraner med allvarlig psykisk ohälsa behövs verktyg som passivt övervakar deras mentala hälsostatus, vilket gör att de kan spåra sina beteenden, snabbt upptäcka försämring av mental hälsa och stöder snabb bedömning och intervention. Minst 60 % av veteraner med allvarlig psykisk sjukdom använder en smart telefon. Dessa genererar data som kännetecknar sällskaplighet, aktivitet och sömn. Förändringar i dessa beteenden är varningstecken på återfall. Passiv självspårning kan användas för att identifiera och förutsäga försämring av sjukdom i realtid.

Innovation: Passiv mobil avkänning är en ny metod för självspårning och övervakning av sjukdomar. Det har gjorts relativt lite forskning om passiv självspårning vid allvarlig psykisk ohälsa, med begränsad analysutveckling inom detta område, och ingen inom VA.

Specifika mål: Detta projekt studerar passiv mobil avkänning med veteraner i behandling för allvarlig psykisk sjukdom. Data används för självspårning av beteenden och symtom. Även om passiv mobil avkänning har varit genomförbar, acceptabel och säker hos patienter med allvarlig psykisk sjukdom, studeras dessa för första gången i VA. Analyser utvecklas som använder passiv data för att förutsäga beteenden och symtom. Detta projekt svarar mot de prioriterade HSR&D-områdena Mental Health och Healthcare Informatics. Projektet har följande mål:

1. Genomför användarcentrerad design av passiv mobil självspårning för att stödja veteranernas hantering av deras mentala hälsa.
2. Studera genomförbarheten, acceptansen och säkerheten för passiv självspårning av mental hälsa som inkluderar återkoppling av mental hälsa till veteranen.
3. Använd mobilsensor- och telefonanvändningsdata för att utveckla individualiserade uppskattningar av sällskap, aktiviteter och sömn mätt med veckovisa intervjuer.
4. Studera det prediktiva värdet av att använda data om sällskaplighet, aktiviteter och sömn för att identifiera exacerbationer av psykiatriska symtom.

Metod: Aktiviteter kan bedömas med data om rörelse, plats och vanor. Sällskaplighet kan bedömas med data om kommunikation och offentliga interaktioner. Sömn kan bedömas med hjälp av data om ljus, ljud, rörelse och telefonanvändning. Utredarna i detta projekt utvecklade en funktionell mobilapp som övervakar och överför mobil sensor- och användningsdata. Fokusgrupper och användbarhetstestning i lab ger information om ytterligare app- och interventionsutveckling. Forskning med blandade metoder studerar användningen av veteraner som passivt spårar sina beteenden och psykiatriska symtom. Om detta projekt uppfyller avsedda mål kommer VA att ha en mobil analysplattform som kontinuerligt övervakar beteenden och symtom hos patienter med allvarlig psykisk ohälsa.