Mobile Selbstverfolgung

Hintergrund: Schwerwiegende psychische Erkrankungen sind häufig, führen zu Behinderungen, sind schwer zu behandeln und erfordern eine jahrelange Überwachung mit Anpassungen der Behandlungen. Stress oder eine verminderte Medikamenteneinnahme können zu einer raschen Verschlechterung der Symptome und der Funktionsfähigkeit führen, mit Folgen wie Rückfällen, Verlust des Arbeitsplatzes, Obdachlosigkeit, Inhaftierung, Krankenhausaufenthalt und Selbstmord. In der üblichen Pflege sind Arztbesuche selten, die Intervalle reichen von monatlich bis jährlich. Die Kommunikation zwischen Patienten und Ärzten zwischen den Besuchen ist eine Herausforderung und oft nicht vorhanden. Verschlimmerungen und Rückfälle der Erkrankung der Patienten treten in der Regel auf, ohne dass der Arzt sich in Echtzeit darüber im Klaren ist, so dass kaum Möglichkeiten bestehen, die Behandlung anzupassen.

Bedeutung/Auswirkung: Für die große Population von Veteranen mit schweren psychischen Erkrankungen werden Tools benötigt, die ihren psychischen Gesundheitszustand passiv überwachen und es ihnen ermöglichen, ihr Verhalten selbst zu verfolgen, eine Verschlechterung der psychischen Gesundheit schnell zu erkennen und eine schnelle Beurteilung und Intervention zu unterstützen. Mindestens 60 % der Veteranen mit schweren psychischen Erkrankungen nutzen ein Smartphone. Diese generieren Daten, die Geselligkeit, Aktivität und Schlaf charakterisieren. Veränderungen dieser Verhaltensweisen sind Warnsignale für einen Rückfall. Passives Self-Tracking könnte genutzt werden, um eine Verschlimmerung der Krankheit in Echtzeit zu erkennen und vorherzusagen.

Innovation: Passive mobile Sensorik ist ein neuartiger Ansatz zur Selbstverfolgung und -überwachung von Krankheiten. Es gibt relativ wenig Forschung zum passiven Self-Tracking bei schweren psychischen Erkrankungen, mit begrenzter analytischer Entwicklung in diesem Bereich und keiner in VA.

Spezifische Ziele: Dieses Projekt untersucht die passive mobile Wahrnehmung bei Veteranen bei der Behandlung schwerer psychischer Erkrankungen. Die Daten werden zur Selbstverfolgung von Verhaltensweisen und Symptomen verwendet. Während die passive mobile Sensorik bei Patienten mit schweren psychischen Erkrankungen machbar, akzeptabel und sicher war, werden sie zum ersten Mal in VA untersucht. Es werden Analysen entwickelt, die passive Daten nutzen, um Verhaltensweisen und Symptome vorherzusagen. Dieses Projekt reagiert auf die HSR&D-Schwerpunktbereiche Psychische Gesundheit und Gesundheitsinformatik. Das Projekt hat folgende Ziele:

1. Führen Sie ein benutzerzentriertes Design der passiven mobilen Selbstverfolgung durch, um Veteranen bei der Bewältigung ihrer psychischen Gesundheit zu unterstützen.
2. Untersuchen Sie die Durchführbarkeit, Akzeptanz und Sicherheit der passiven Selbstverfolgung der psychischen Gesundheit, einschließlich der Rückmeldung des psychischen Gesundheitszustands an den Veteranen.
3. Verwenden Sie mobile Sensor- und Telefonnutzungsdaten, um individuelle Schätzungen zu Geselligkeit, Aktivitäten und Schlaf zu entwickeln, die in wöchentlichen Interviews gemessen werden.
4. Untersuchen Sie den prädiktiven Wert der Verwendung von Daten zu Geselligkeit, Aktivitäten und Schlaf, um Verschlimmerungen psychiatrischer Symptome zu identifizieren.

Methodik: Aktivitäten können anhand von Daten zu Bewegung, Standort und Gewohnheiten bewertet werden. Die Geselligkeit kann anhand von Daten zur Kommunikation und öffentlichen Interaktionen bewertet werden. Der Schlaf kann anhand von Daten zu Licht, Geräuschen, Bewegung und Telefonnutzung beurteilt werden. Die Forscher dieses Projekts entwickelten eine funktionale mobile App, die mobile Sensor- und Nutzungsdaten überwacht und überträgt. Fokusgruppen und Usability-Tests im Labor informieren über die weitere App- und Interventionsentwicklung. Mixed-Methods-Forschungsstudien zum Einsatz bei Veteranen, die ihr Verhalten und ihre psychiatrischen Symptome passiv selbst verfolgen. Wenn dieses Projekt die beabsichtigten Ziele erreicht, wird die VA über eine mobile Analyseplattform verfügen, die das Verhalten und die Symptome von Patienten mit schweren psychischen Erkrankungen kontinuierlich überwacht.