Mobil önkövetés

Háttér: A súlyos mentális betegségek gyakoriak, rokkantságot okoznak, nehéz kezelni, és évekig tartó megfigyelést igényelnek a kezelések módosításával. A stressz vagy a csökkent gyógyszerszedés a tünetek és a működés gyors romlásához vezethet, aminek következményei közé tartozik a visszaesés, a munkahely elvesztése, a hajléktalanság, a bebörtönzés, a kórházi kezelés és az öngyilkosság. A szokásos ellátás során az orvoslátogatások ritkán fordulnak elő, az időközök havitól évesig terjednek. A betegek és a klinikusok közötti kommunikáció a látogatások között kihívást jelent, és gyakran nem is létezik. A betegek betegségeinek súlyosbodása és relapszusai általában úgy jelentkeznek, hogy a klinikus valós időben alig vagy egyáltalán nem vesz tudomást róla, így kevés lehetőség marad a kezelések módosítására.

Jelentőség/hatás: A súlyos mentális betegségben szenvedő veteránok nagy populációja számára olyan eszközökre van szükség, amelyek passzívan figyelik mentális egészségi állapotukat, lehetővé téve számukra, hogy maguk nyomon kövessék viselkedésüket, gyorsan észleljék a mentális egészség romlását, és támogatják az azonnali értékelést és beavatkozást. A súlyos mentális betegségben szenvedő veteránok legalább 60%-a használ okostelefont. Ezek olyan adatokat generálnak, amelyek jellemzik a társasági képességet, az aktivitást és az alvást. Ezekben a viselkedésekben bekövetkező változások a visszaesés figyelmeztető jelei. A passzív önkövetés felhasználható a betegség súlyosbodásának valós idejű azonosítására és előrejelzésére.

Innováció: A passzív mobil érzékelés a betegségek önkövetésének és monitorozásának újszerű megközelítése. Viszonylag kevés kutatás született a passzív önkövetésről súlyos mentális betegségekben, az analitikai fejlődés ezen a területen korlátozott, a VA-ban pedig egy sem.

Konkrét célok: Ez a projekt a passzív mobil érzékelést tanulmányozza veteránokkal a súlyos mentális betegségek kezelésében. Az adatokat a viselkedés és a tünetek önkövetésére használják. Míg a passzív mobil érzékelés megvalósítható, elfogadható és biztonságos súlyos mentális betegségben szenvedő betegeknél, ezeket először tanulmányozzák VA-ban. Az elemzéseket olyan passzív adatok segítségével fejlesztették ki, amelyek előrejelzik a viselkedést és a tüneteket. Ez a projekt a mentális egészség és az egészségügyi informatika HSR&D prioritási területeire reagál. A projekt céljai a következők:

1. A passzív mobil önkövetés felhasználó-központú tervezése, hogy támogassa a veteránok mentális egészségének kezelését.
2. Tanulmányozza a mentális egészség passzív önkövetésének megvalósíthatóságát, elfogadhatóságát és biztonságosságát, amely magában foglalja a mentális egészségi állapot visszajelzését a veterán számára.
3. Használja a mobil szenzorok és a telefonok használati adatait, hogy személyre szabott becsléseket készítsen a társasági képességről, a tevékenységekről és az alvásról a heti interjúk alapján.
4. Tanulmányozza a szociabilitásra, tevékenységekre és alvásra vonatkozó adatok felhasználásának prediktív értékét a pszichiátriai tünetek súlyosbodásának azonosítására.

Módszertan: A tevékenységek a mozgásra, elhelyezkedésre és szokásokra vonatkozó adatokkal értékelhetők. A szociabilitás a kommunikációra és a nyilvános interakciókra vonatkozó adatok alapján értékelhető. Az alvás a fény, a hang, a mozgás és a telefonhasználat adatai alapján értékelhető. A projekt nyomozói egy funkcionális mobilalkalmazást fejlesztettek ki, amely figyeli és továbbítja a mobil szenzorokat és a használati adatokat. A fókuszcsoportok és a laboron belüli használhatósági tesztelések tájékoztatják a további alkalmazás- és beavatkozásfejlesztést. A vegyes módszerekkel végzett kutatások a veteránok alkalmazását vizsgálják, akik passzívan követik nyomon viselkedésüket és pszichiátriai tüneteiket. Ha ez a projekt eléri a kitűzött célokat, a VA mobil elemző platformmal fog rendelkezni, amely folyamatosan figyeli a súlyos mentális betegségben szenvedő betegek viselkedését és tüneteit.