PUMCH 認知症縦断コホート研究

中国では認知症の負担が増大しており、医療、社会、経済に大きな影響を与えています。 この重要な公衆衛生上の問題を解決するために、高齢者の認知障害に関するコホート研究を実施する必要があります。 年齢層別認知症コホートを設計し、リスクと予後因子、疾患の特徴、認知評価、バイオマーカー、診断、中国における認知症の治療とそのサブタイプを明らかにしようとしました。 比較的包括的な認知症データベースを確立し、認知障害の臨床診断と治療のレベルを向上させ、認知症の予防と治療戦略を策定することは非常に重要です。

ベースライン データの収集とコホートの確立: 人口統計データ、病歴、過去の病歴、身体検査などの詳細な臨床情報が収集されます。 フォーマット化された神経心理学的バッテリーは、スクリーニング テスト (MMSE、MoCA-PUMCH、ADL、HAD) およびドメイン固有の評価 (記憶、実行機能、視覚空間、計算、言語) を含むすべての患者で使用されます。 血清、CSF、尿、皮膚、唾液などのサンプルが保存されます。 すべての患者は 6 か月ごとにフォローアップされます。 患者が死亡した場合、剖検脳組織が収集されます。

この研究の主な内容は次のとおりです。

1. ライフスタイル、ストレス、認知症の関係を探ります。
2. 認知症の危険因子を評価します。
3. 認知症の行動および心理的症状の評価。
4. 年齢や認知症の種類別に層別化された長期追跡コホートを充実させ、高水準の情報とサンプルバンクを構築する。
5. 神経心理学、マルチモデル ニューロ イメージング、代謝学、プロテオミクスに基づく流体バイオマーカー、および遺伝子バイオマーカーを取り入れて、認知症のさまざまなグループのバイオマーカーを調べます。 臨床フォローアップ後の剖検は、バイオマーカーの検証に役立ちます。
6. 標準化された一貫したバイオマーカー検出方法を確立し、促進します。
7. 認知症の教育と訓練。
8. 機械学習手法を使用して、コンピューター支援型認知症診断システムと評価システムを確立します。 認知症の進行予測モデルを確立します。