脊椎麻酔のブロック高の予測
機械学習アプローチによる脊椎麻酔のブロック高の予測
調査の概要
詳細な説明
これは、遡及的に収集された患者データの観察研究です。
研究者らは、2018 年 7 月 1 日から 2018 年 12 月 31 日までに脊椎麻酔を受けた患者の電子カルテを遡及的に収集しました。 麻酔科医の専門知識、注射部位、患者の位置、局所麻酔薬の投与量、針のサイズ、針のベベルの方向、患者の基本的な人口統計学的情報などの麻酔関連の要因がデータ分析に使用されました。 18 歳未満の患者は、この研究から除外されました。 データセットの 20% はテスト データセットとして使用され、残りはモデル トレーニングに使用されました。 研究者は、XGBoost (Extreme Gradient Boosting)、AdaBoost (Adaptive Boosting)、ランダム フォレスト (RF)、サポート ベクター マシン (SVM) の 4 つの機械学習アルゴリズムを利用します。 モデルのパフォーマンスは、混同行列を使用して視覚的に評価されました。
研究の種類
入学 (予想される)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Hung-Wei Cheng, MD
- 電話番号:886-2-28757549
- メール:hwc1127@gmail.com
研究場所
-
-
-
Taipei、台湾、112
- 募集
- Department of Anesthesiology, Taipei Veterans General Hospital
-
コンタクト:
- Hung-Wei Cheng, MD
- 電話番号:+886938593113
- メール:hwc1127@gmail.com
-
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 2018 年 7 月 1 日から 2018 年 12 月 31 日までに脊椎麻酔を受け、電子医療記録が利用可能な患者。
除外基準:
- 年齢 <18 歳
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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脊椎麻酔
研究者らは、2018 年 7 月 1 日から 2018 年 12 月 31 日までに脊椎麻酔を受けた患者の電子カルテを遡及的に収集しました。
18 歳未満の患者は、この研究から除外されました。
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これは、遡及的に収集された患者データの観察研究です。
麻酔科医の専門知識、注射部位、患者の位置、局所麻酔薬の投与量、針のサイズ、針のベベルの方向、患者の基本的な人口統計学的情報などの麻酔関連の要因がデータ分析に使用されました。
18 歳未満の患者は、この研究から除外されました。
データセットの 20% はテスト データセットとして使用され、残りはモデル トレーニングに使用されました。
研究者は、XGBoost (Extreme Gradient Boosting)、AdaBoost (Adaptive Boosting)、ランダム フォレスト (RF)、サポート ベクター マシン (SVM) の 4 つの機械学習アルゴリズムを利用します。
モデルのパフォーマンスは、混同行列を使用して視覚的に評価されました。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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脊椎麻酔の感覚遮断高さ
時間枠:脊椎麻酔の開始時から閉塞高さのテスト時まで、最大 10 分間評価
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感覚遮断レベルの記録は、遡及的な電子カルテから主要な結果として抽出されました。 研究者は、脊椎麻酔の感覚遮断を評価するための予測モデルを確立するために、機械学習手法を使用して、患者の生理学的パラメーター、さまざまな薬物特性、さまざまな麻酔プロバイダーなどのさまざまな要因を考慮したいと考えています。 |
脊椎麻酔の開始時から閉塞高さのテスト時まで、最大 10 分間評価
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Fanning N, Arzola C, Balki M, Carvalho JC. Lumbar dural sac dimensions determined by ultrasound helps predict sensory block extent during combined spinal-epidural analgesia for labor. Reg Anesth Pain Med. 2012 May-Jun;37(3):283-8. doi: 10.1097/AAP.0b013e31824b30d2.
- Heng Sia AT, Tan KH, Sng BL, Lim Y, Chan ESY, Siddiqui FJ. Hyperbaric versus plain bupivacaine for spinal anesthesia for cesarean delivery. Anesth Analg. 2015 Jan;120(1):132-140. doi: 10.1213/ANE.0000000000000443.
- Greene NM. Distribution of local anesthetic solutions within the subarachnoid space. Anesth Analg. 1985 Jul;64(7):715-30. No abstract available.
- Horstman DJ, Riley ET, Carvalho B. A randomized trial of maximum cephalad sensory blockade with single-shot spinal compared with combined spinal-epidural techniques for cesarean delivery. Anesth Analg. 2009 Jan;108(1):240-5. doi: 10.1213/ane.0b013e31818e0fa6.
- Kozanhan B, Bardak O, Sami Tutar M, Ozler S, Yildiz M, Solak I. The influence of Body Roundness Index on sensorial block level of spinal anaesthesia for elective caesarean section: an observational study. J Obstet Gynaecol. 2020 Aug;40(6):772-778. doi: 10.1080/01443615.2019.1647523. Epub 2019 Aug 30.
- Kuok CH, Huang CH, Tsai PS, Ko YP, Lee WS, Hsu YW, Hung FY. Preoperative measurement of maternal abdominal circumference relates the initial sensory block level of spinal anesthesia for cesarean section: An observational study. Taiwan J Obstet Gynecol. 2016 Dec;55(6):810-814. doi: 10.1016/j.tjog.2015.04.009.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (予期された)
研究の完了 (予期された)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- 2020-01-004CC
個々の参加者データ (IPD) の計画
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医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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