- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05024838
Prediksjon av blokkhøyde av spinalbedøvelse
Prediksjon av blokkhøyde av spinalbedøvelse via maskinlæringsmetode
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Dette er en observasjonsstudie av retrospektiv innsamling av pasientdata.
Etterforskerne samlet retrospektivt den elektroniske journalen til pasienter som fikk spinalbedøvelse fra 1. juli 2018 til 31. desember 2018. Anestesi-relaterte faktorer som anestesilegens ekspertise, injeksjonssted, pasientposisjon, dosering av lokalbedøvelse, nålestørrelse, retningen på nålens skråstilling og grunnleggende demografisk informasjon om pasientene ble brukt til dataanalyse. Pasienter under 18 år ble ekskludert fra denne studien. 20 prosent av datasettet ble brukt som et testdatasett, og de resterende ble brukt til modelltrening. Etterforskerne vil bruke fire maskinlæringsalgoritmer som XGBoost (Extreme Gradient Boosting), AdaBoost (Adaptive Boosting), Random Forest (RF) og støttevektormaskin (SVM). Modellprestasjonene ble evaluert visuelt med en forvirringsmatrise.
Studietype
Registrering (Forventet)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Hung-Wei Cheng, MD
- Telefonnummer: 886-2-28757549
- E-post: hwc1127@gmail.com
Studiesteder
-
-
-
Taipei, Taiwan, 112
- Rekruttering
- Department of Anesthesiology, Taipei Veterans General Hospital
-
Ta kontakt med:
- Hung-Wei Cheng, MD
- Telefonnummer: +886938593113
- E-post: hwc1127@gmail.com
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasienter som får spinalbedøvelse fra 1. juli 2018 til 31. desember 2018, med tilgjengelig elektronisk journal.
Ekskluderingskriterier:
- Alder <18 år
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Spinal anestesi
Etterforskerne samlet retrospektivt den elektroniske journalen til pasienter som fikk spinalbedøvelse fra 1. juli 2018 til 31. desember 2018.
Pasienter under 18 år ble ekskludert fra denne studien.
|
Dette er en observasjonsstudie av retrospektiv innsamling av pasientdata.
Anestesi-relaterte faktorer som anestesilegens ekspertise, injeksjonssted, pasientposisjon, dosering av lokalbedøvelse, nålestørrelse, retningen på nålens skråstilling og grunnleggende demografisk informasjon om pasientene ble brukt til dataanalyse.
Pasienter under 18 år ble ekskludert fra denne studien.
20 prosent av datasettet ble brukt som et testdatasett, og de resterende ble brukt til modelltrening.
Etterforskerne vil bruke fire maskinlæringsalgoritmer som XGBoost (Extreme Gradient Boosting), AdaBoost (Adaptive Boosting), Random Forest (RF) og støttevektormaskin (SVM).
Modellprestasjonene ble evaluert visuelt med en forvirringsmatrise.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sensorisk blokkade høyde av spinal anestesi
Tidsramme: Fra tidspunktet for start av spinalbedøvelse til tidspunktet for testing av blokkeringshøyde, vurdert opptil 10 minutter
|
Registreringen av sensorisk blokadenivå ble hentet ut fra retrospektive elektroniske journaler som det primære resultatet. Etterforskerne ønsker å bruke maskinlæringsmetoder for å vurdere ulike faktorer som fysiologiske parametere til pasienter, ulike legemiddelkarakteristikker og ulike anestesileverandører for å etablere en prediktiv modell for å evaluere den sensoriske blokaden av spinalanestesi. |
Fra tidspunktet for start av spinalbedøvelse til tidspunktet for testing av blokkeringshøyde, vurdert opptil 10 minutter
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Fanning N, Arzola C, Balki M, Carvalho JC. Lumbar dural sac dimensions determined by ultrasound helps predict sensory block extent during combined spinal-epidural analgesia for labor. Reg Anesth Pain Med. 2012 May-Jun;37(3):283-8. doi: 10.1097/AAP.0b013e31824b30d2.
- Heng Sia AT, Tan KH, Sng BL, Lim Y, Chan ESY, Siddiqui FJ. Hyperbaric versus plain bupivacaine for spinal anesthesia for cesarean delivery. Anesth Analg. 2015 Jan;120(1):132-140. doi: 10.1213/ANE.0000000000000443.
- Greene NM. Distribution of local anesthetic solutions within the subarachnoid space. Anesth Analg. 1985 Jul;64(7):715-30. No abstract available.
- Horstman DJ, Riley ET, Carvalho B. A randomized trial of maximum cephalad sensory blockade with single-shot spinal compared with combined spinal-epidural techniques for cesarean delivery. Anesth Analg. 2009 Jan;108(1):240-5. doi: 10.1213/ane.0b013e31818e0fa6.
- Kozanhan B, Bardak O, Sami Tutar M, Ozler S, Yildiz M, Solak I. The influence of Body Roundness Index on sensorial block level of spinal anaesthesia for elective caesarean section: an observational study. J Obstet Gynaecol. 2020 Aug;40(6):772-778. doi: 10.1080/01443615.2019.1647523. Epub 2019 Aug 30.
- Kuok CH, Huang CH, Tsai PS, Ko YP, Lee WS, Hsu YW, Hung FY. Preoperative measurement of maternal abdominal circumference relates the initial sensory block level of spinal anesthesia for cesarean section: An observational study. Taiwan J Obstet Gynecol. 2016 Dec;55(6):810-814. doi: 10.1016/j.tjog.2015.04.009.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (FAKTISKE)
Primær fullføring (FORVENTES)
Studiet fullført (FORVENTES)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (FAKTISKE)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- 2020-01-004CC
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .